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文 | Zauber皇(音樂學在讀博士 來自知乎)

一切不讓你爽的學習方法,都不是好方法!

曾讀到過學神 Scott Young 的一篇文章,探究為何多數人覺得學習很不爽 。

如果你沒聽說過他:Scott Young 從小就是那種,"輕鬆考很好"的學霸。

本科的大考,複習不超過 2 小時,成績一貫保持在A~A+。 23 歲,花了 1 年學完麻省理工 4 年計算機本科,並受邀上 TED 分享自己的學習心得。

Young 神有一句話我覺得很對: 學會享受學習、get到學習之爽,你不僅能稱霸學校,還會是人生贏家。

就像他本人: 從學霸 → 上TED → 出書; 運營著全球最大的學習部落格,做著各種自己喜歡的 'interesting things'。

我根據學神的建議+我自己的親身經驗,總結出 5 條學習爽招,也許能讓你對學習欲罷不能、變身學霸、人生 贏很大。

目錄

1、Excellence 優秀之爽

2、Streak 每日打卡

3、Feynman 費曼爽法

4、Progress 進度條

5、Environment 環境

1、Excellence 優秀之爽

把自己“還可以“、”不錯“的科目,轉化成“優秀”。 大家熟知的馬斯洛需求層級中,最高層是:自我實現/最大程度發揮個人能力。 學習的快感也可以這樣分層;而且越高層越爽。 馬斯洛可能會說:最高層會爽,是因為你自我實現了、能力得到發揮...... 但說白了,優秀本身就很爽。比如我就喜歡出成績後,別人羨慕的表情。(所以其實是虛榮心帶來的爽吧。嘻 嘻。)

具體做法

i. 找到自己成績(相對)最好的科目 寫下優秀分析:為什麼學得好?哪一模組成績最好? 定下優秀計劃:如何讓這科從不錯→優秀? 什麼,你說你沒有學得好的科目?

ii. 找出自己學得好的單元、模組;沒有的話,找出最感興趣的 做學習計劃,把這個模組學到滾瓜爛熟 然後下一模組、再下一模組...... 你學得越好,越有動力學;良性迴圈就此產生。

2、Streak 每日打卡

這是從《動森》來的靈感。我每天就算不玩 switch,也會登入一下,為啥呢? 因為有這個:

這就叫 Streak:連續不中斷的每日打卡。

倫敦大學的研究發現, Streak 有兩個好處 :

一、激起鹹魚好勝心:“我都堅持了 33 天了,看我還能堅持多久!”

二、害怕打斷已有的streak:“我已經堅持 70 天了,這個記錄破了多可惜!” 具體做法 在日程本記下每天準備做的事情(一開始不要貪多,比你想做的少寫一點) 每天完成後打一個勾子,或者畫個記號。 看著逐漸填滿的記錄,你會不想繼續嘛?

3、Feynman 費曼爽法

我又來吹費曼學習法了:把一個概念,簡明扼要地解釋給別人聽。

嚴格說,費曼不能算髮明這個方法的人;古代的人早就發現了教學的好處。

比如,古羅馬哲學家塞內加說過 :

Men learn while they teach. 教別人的時候,自己也在學哦。

不僅如此, 用自己的語言,簡單易懂地輸出一個概念,是件很有成就感的事。

(但是上哪裡去找一個整天願意聽你叨叨的人......

我最近親身試驗了一個單人模式,如下圖。

注意: 可以手機錄影,錄音也行。

回看的時候主要聽自己的思路,不要太管自己的髮型、妝容、氣色等等等。

這個方式不僅讓我思路清晰,還讓我對鏡頭不那麼恐懼了,加強了(不知道什麼時候需要的)影片 up 主基本 功。

4、Progress 進度條

Young 神有一條建議:把學習和進度結合起來。

Progress itself is inherently rewarding.

進度本身就會讓你很有收穫感。

親例:

學樂器是件挺枯燥的事情。但我的學生都很喜歡上課、續課百分百。

為啥呢?

因為我每堂課,會用進度條抓住他們:

xx 概念你學了一半啦~

這個月你彈下兩首曲子啦~

滿滿的收穫感,讓他們離不開我。

具體方法 我的方法主要是畫進度條:

每格代表一章

Young神的建議是:把需要學的內容畫成思維導圖,完成一項就用顏色填充。 大概這樣?

具體方式有很多,重點是:看得到的進度。

5、Environment 環境

你有沒有過這種感覺:坐下來想學習, 但有無數的小事爭著冒出來......

鍵盤好像不乾淨,擦一下

哎這本書好久沒看了,翻一翻

這盒餅乾還在,吃一塊吧

這其實有可能是腦袋累了的表現。

我們大腦,自帶一種很聰明的篩選機制:把沒用的刺激物忽略掉 。

這樣大部分無關的物體、資訊等等都被篩出去了,以確保我們不會步喵星人的後塵:

但是!這個不斷篩選的過程會讓大腦很累。

普林斯頓大學的科學家發現,我們所處的環境越混雜,大腦需要花在“篩選”上的精力越多 。

精力是有限的。

都用在篩選上,就沒精力專注學習啦!因此學習學不進去、很煩躁、很不爽。

而反過來,把環境清理乾淨,為大腦省下需要“篩選”的精力,深度學習時才能沉得下去。

具體做法

桌上只放必需品,不要重複(比如一支筆就夠了,別放一捆)

網頁只打開需要用的,電腦桌面的資料夾也保持乾淨

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