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近期,著名車企福斯2020年校招不再招收車輛、機械專業畢業生,崗位要求計算機、軟體相關專業引發畢業生譁然。

從之前教育部公佈的2018年本科專業備案和審批結果可以看出,全國共有203所高校獲批“資料科學與大資料技術”專業,101所高校獲批“機器人工程”專業,96所高校獲批“智慧科學與技術”專業,35所高校獲首批“人工智慧”新專業建設資格,25所高校獲批“大資料管理與應用”專業, 25所學校獲批“網路空間安全”專業。以上都屬於新工科專業。

▌ 新工科是什麼?

新工科主要指標對新興產業的專業,以網際網路和工業智慧為核心,包括大資料、雲端計算、人工智慧、區塊鏈、虛擬現實、智慧科學與技術等相關工科專業。

未來新興產業和新經濟需要的是實踐能力強、創新能力強、具備國際競爭力的高素質複合型新工科人才,因此,“新工科”更強調學科的實用性、交叉性與綜合性,尤其注重資訊通訊、電子控制、軟體設計等新技術與傳統工業技術的緊密結合。

|▌為什麼發展新工科

複合型人才匱乏::中國人工智慧人才缺口超500萬 供求比例僅為1:10;

新一代資訊科技產業人才告急:部分“新工科”人才三年後缺口達750萬;

高層次人才緊缺:中國經濟進入新常態,呼喚高等教育步入新形態。

▌ 新工科包含的專業

1 大資料類

大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。面對海量的資料,更需要對於含有資訊的資料進行專業化的處理。

大資料涉及資料探勘、雲端計算等數學、計算機、統計學等學科知識,它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

大資料本質上是高科技的產物,它使人類對資料的挖掘和利用邁入了一個嶄新的時代。

大資料是近年來最受關注之一的技術,大部分的網際網路企業都離不開大資料相關崗位的人才。從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。

根據最新的大資料人才報告顯示,未來3-5年大資料人才預估缺口高達150萬,就業前景也很好。所選專業可以有資料科學與大資料技術、電腦科學與技術、軟體工程、經濟學等。

大資料技術的就業方向:大資料系統研發類、大資料應用開發類和大資料分析類等。

相關的工作崗位:ETL研發、Hadoop開發、視覺化(前端展現)工具開發、資訊架構開發、資料倉庫研究、OLAP開發、資料預測(資料探勘)分析、企業資料管理、資料安全研究、資料科學研究等。

待遇方面,據悉,資料分析師平均月薪11730元,大資料工程師平均月薪19420元,hadoop開發工程師平均月薪22140元,資料探勘工程師平均月薪22060元,一線城市如北京,大資料招聘月薪一般在15000-25000元,年限和經驗增長後,年薪更多。

2 雲端計算類

雲端計算,是指“超級計算叢集”通過網路輸送各種計算機服務及資料。

“超級計算叢集”雲端計算的出現,使原本需要自己購買硬體伺服器、然後自己搭建開通入口網站的客戶,只要支付包月費用就可以低成本地擁有自己的網站門戶了,由此雲端計算的應用前景相當廣闊。

雲端計算也可以簡單理解為資源共享池,就是把資料、軟體、服務等,放到“特定的地方”就是雲,我們常用的百度雲盤,就是雲的一種——公有云。

雲端計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、教育、醫療、資訊消費等各領域,並且與通訊、物聯網、網際網路產業相融合,預計雲端計算行業規模2020年有望達到3834億美元,今後5年內,雲端計算人才缺口將超過130萬,就業前景廣闊。

雲端計算的專業基礎與電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、機械自動化等學科相關。

雲端計算的從業者可以有以下幾個就業方向:Linux運維工程師、Linux高階架構師、運維開發工程師、資料庫管理員、雲端計算架構師等

待遇方面,據悉,初級雲端計算工程師月薪在一萬元左右,由於能力、經驗等差距,月薪從幾千到幾萬不等。其中雲計算工程師、高階軟體開發工程師、c++軟體工程師、java高階軟體工程師是高薪崗位的集中區,月薪普遍在2萬元及以上;普通Java軟體工程師、php開發工程師、web前端開發工程師、資料探勘工程師月薪在10000-15000元。資料分析師、技術支援工程師、運維工程師、專案經理等崗位則起伏非常大,從4-6千到2萬以上都有。

3 人工智慧類

人工智慧是研究、開發機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作,它是模擬、延伸和擴充套件人的智慧的一門新技術科學。它是許多高新企業發展的核心技術。

人工智慧類專業包括智慧、通訊、資料、心理、哲學等眾多學科,是一門極富挑戰性的科學。

人工智慧的相關專業:(1)計算機類:電腦科學與技術專業、軟體工程專業(2)數學類:資訊與計算科學專業(3)經濟學類:統計學、經濟學專業

人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。據報道,預計到2020年,中國人工智慧產業規模將超過1500億元,目前,中國人工智慧人才缺口超過500萬人,供需比例為1:10。在未來很長的一段時間內,人工智慧專業的優秀人才都是企業爭奪的重要資源,加上有國家政策的大力扶持,前景非常廣闊。

4 虛擬現實類

虛擬現實是一項涉及計算機圖形學、人機互動技術、感測技術、人工智慧等的綜合整合技術,它用計算機生成逼真的三維視、聽、嗅覺等感覺,使人作為參與者通過適當裝置,自然地和虛擬世界進行體驗和互動。

該技術集成了計算機圖形技術、計算機模擬技術、人工智慧、感測技術、顯示技術、網路並行處理等技術的最新發展成果,是一種由計算機技術輔助生成的高技術模擬系統。

5 移動互聯類

移動網際網路是網際網路、移動終端裝置和移動通訊技術融合的產物。今天的社會,已經進入了一個互聯移動的時代,各類移動裝置的普及保證了移動互聯專業人才的基本需求。同時,要保持移動互聯經濟的增長勢頭,移動互聯技術也迫切需要往縱深發展。

為此,具有良好專業技能和素養的、能夠從事移動互聯技術研發和推廣的高學術、高技能人才將依舊搶手。

6 基因工程類

基因工程又稱基因拼接技術和DNA重組技術,是在分子水平上對基因進行操作的複雜技術,是將外源基因通過體外重組後匯入受體細胞內,使這個基因能在受體細胞內複製、轉錄、翻譯、表達的操作。

基因工程是在分子生物學、微生物學和分子遺傳學綜合發展基礎上的一門嶄新的生物技術科學。

7 核技術類

核技術通常包括核能技術、核動力技術、同位素技術、輻射技術、核燃料技術、核輻射防護技術等領域。中國核工業已經從適度發展邁向積極發展,併力爭到2020年將核電在電力裝機容量的比重提高到5%。

而相比世界平均水平已接近20%的現狀,更說明中國在此方面發展的前景不可估量。所以核技術專業人才未來的就業形勢應該看好。

8 智慧科學與技術類

智慧科學與技術專業要做的是在硬體基礎上,給機器人賦予一個類似人的大腦、神經傳導及資訊處理系統,讓機器大腦通過一定的方式判斷、決策並控制機器人行動,使得機器人最有效地發揮作用。

可以說,智慧科學與技術專業是一門融合了電氣、計算機、感測、通訊、控制等眾多學科領域的跨學科專業。

9 光電資訊科學與工程類

該專業是將原光資訊科學與技術、光電子技術科學專業、資訊顯示與光電技術、光電資訊工程、光電子材料與器件五個專業統一修訂後而成的。

畢業生可從事光學工程、光通訊、影象與資訊處理等技術領域的科學研究,以及相關領域的產品設計與製造、科技開發與應用、執行管理等工作。

10 機械設計製造及自動化類

隨著微電子技術、資訊科技、計算機技術、材料技術和新能源技術等高新技術與機械設計製造技術的相互交叉、滲透、融合,帶來了機械設計製造及其自動化技術的深刻變革。

當代先進的設計製造技術,致力於運用先進設計製造技術的理論與方法,解決現代工程領域中的複雜技術問題,以實現產品智慧化的設計與製造。

11 智慧電網資訊工程類

智慧電網資訊工程涉及到的學科領域寬廣,涵蓋電氣工程、能源技術、資訊科技、控制技術、計算機等領域。

當今世界各國均希望把本國電網建設成具有高效、清潔、安全、可靠和互動特徵的智慧電網,《中國製造2025》預計中國社會用電量2015年至2020年將保持5.5%以上、2020年至2030年將保持3%以上的年均增長率,輸變電裝備發展將呈現出智慧化、整合化、綠色化的特點。

這將為相關專業的發展帶來前所未有的機遇。

12 腦科學類

腦科學,狹義講就是神經科學,廣義講是研究腦的結構和功能的科學,還包括認知神經科學等。

當今世界各國普遍重視腦科學研究,美國政府受人類基因組計劃影響,啟動探索人類大腦奧祕的腦計劃,歐洲腦計劃緊隨美國之後啟動,日本也緊接著宣佈啟動腦計劃。“中國腦計劃”也已上線。

腦科學研究近年來取得的飛速進展令人欣喜,但對眾多的未知領域的探索更需要專業人士的不懈攀登。

當然,未來社會,最缺的一定是多領域的複合型人才,如光子與量子晶片、腦科學與智慧技術、光物質科學與能源技術、基因組健康技術等前沿交叉與未來技術的人才,都將受到用人市場的熱捧。

▌ 新工科是誰的機會?

對於即將進入大學的高中生來說,國家對“新工科”建設的倡導也意味著新的發展機遇。數量龐大的理科考生,如果將目光投向“新工科”專業,更能明確自己的發展方向。

對於高中教學來說,在“新工科”背景下,物理學科的基礎地位依舊不會動搖,化學和生物等科目將更加強調應用性和與其他學科的關聯性,而技術科目的重要性將大大加強。這些學科的高中教師將會更加吃香。

▌ 哪些學生適合新工科?

新工科的部分專業對考生的理科成績是有要求的。

比如說航空航天類專業,就要求學生有很好的邏輯思維能力、學習鑽研能力和動手能力,對數學、物理的要求非常高;光電資訊科學與工程專業要求學生具有較紮實的數學、物理基礎和較強的邏輯思維能力,喜歡科學實驗和動手實踐,更重要的是需要具有一顆深入探究新事物的好奇心等。

所以,想學新工科,還是先把數學和物理學好再說。

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