未來的人才培養少不了智慧教育

人工智慧領域的學者正在以各種各樣的CPSS（資訊物理社會系統）搭建智慧社會的基礎設施，形成“人機結合、知行合一、虛實一體”的智慧社會。基於此種人工智慧對各領域基礎設施的構建，那麼反映在教育領域，就是對未來智慧教育的基礎設施的構建。

ONE

智慧教育平臺的搭建

智慧教育平臺的搭建應包括兩個方面：其中一個是線上智慧教育平臺，學生網上的一切活動都將被追蹤、記錄；另外一個就是線下的智慧教育平臺，例如學生紙質版的作業都可以透過平臺進行拍照轉化成文字形式進行儲存。

此時透過這兩個平臺數據的整合也只是一位學生的實際資料，對於人工智慧領域提出的平行智慧理論知道，實際資料對解決問題是不完備、不完善的，這時就需要透過這些實際資料生成大量虛擬資料來完善所有的場景，記錄學生的檔案資料、學習成績、時間資料、掌握知識情況、特長愛好、閱讀資料等，這些都基於描述智慧，然後透過預測智慧產生學生的學習偏好、特長特點、智力水平、學習薄弱環節等，最後經過引導智慧輸出個性化推送、職業發展、專業發展等。所有的這些做法都將從學生一入學就將開始，讓每個學生都能接受適合自身特點的個性化學習，創造出了一種個性化的教育模式。

TWO

學習資源的動態生成

智慧教育中的資源應該從預設型變成過程生成型。關於怎麼動態生成，例如，學生可以在平臺釋出自己的知識，自己的作品，與其他夥伴一起共享知識，這應該也是一種學習資源的動態生成。

比如生物課堂中，關於光合作用這個概念，初中生和高中生的要求理解層次就不同。初中生只需要知道光合作用是植物吸收二氧化碳並放出氧氣和水的過程；高中生就需要知道植物吸收二氧化碳是怎樣生成氧氣和水的，要知道這個過程包括“光反應”和“暗反應”兩個過程。高中生可以製作具體的過程虛擬模擬的3D過程圖，供初中生學習光合作用時的一個擴充套件視野的材料。相信隨著智慧化的普及，高中生也是有能力製作3D模擬圖的。

THREE

虛擬與現實的結合

智慧教育平臺充分表現社會性、實踐性、現實性，進而基於真實的課堂、場景、活動和競賽進行教學，學校與社會實踐相結合。

當小學生學習到恐龍生活的時代時，智慧教室要讓學生有一種沉浸於恐龍世界的真實體驗，基於真實情境的教學才能給學生更好的體驗感，這樣的記憶才會深刻。值得一提的是，真實的虛擬環境可能更適合理科知識的學習，對於文科知識有時會限制到學生的想象力。

FOUR

創造性場景基地

在模式、內容、測驗、平臺等方面全面支援學生的研究和創造。人工智慧時代的智慧教育必須要有智慧實驗室，供學生進行創造性的開發、實驗。延伸到課堂外的一個以學習者為中心的學習環境。

FIVE

跨學科的學習體驗

和STEM教育相同，智慧教育也應該培養學生的跨學科思維。比如我們在製作一個機器人，我們不光會寫演算法程式設計，也應該懂得機器人外形的美學機理。智慧教育不應該過分強調學科之間的分割，重要的是教授學生了解學科之間可以相交的領域。

SIX

知識的視覺化中引入知識的自動化概念

目前資訊時代資料處理與顯示呈現的是一種資料的視覺化，視覺化是教育觀摩、巡視、監控的必然功能。目前，人工智慧領域平行區塊鏈技術是知識自動化的重要基礎和關鍵技術之一，技術的突破已經使我們從工業自動化走向面向資料和網路資訊的知識自動化。

所以智慧教育也應該在知識的視覺化中引入知識的自動化。面對海量資料，可以自行進行知識的產生、傳播、獲取、分析。例如，學生經過一學期的學習，系統收集到的學生這一學期的海量資料，主動進行分析、整理，生成報告提交給教師、家長、學生本人並存檔，以顯示學生這一學期的學習情況。

SEVEN

智慧教育應該從小學就培養學生基本的程式設計能力

《新一代人工智慧發展規劃》提出，實施全民智慧教育專案，在中小學設定人工智慧相關課程，逐步推廣程式設計教育，鼓勵社會力量參與寓教於樂的程式設計教學軟體、遊戲的開發和推廣。

支援開展人工智慧競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智慧科普創作。智慧時代人工智慧會創造更多的新工作，而這些並將和人工智慧有關，所以智慧教育少不了對學生基本計算思維的培養，就需要越來越低齡化的學習程式設計課程。

總之，人工智慧與教育的結合使智慧教育將朝著個性化、精準話教學發展，未來教師將被取代的只是那些不會使用技術的教師。