任何一個大學專業的興起與衰落，也是時代發展與科技進步的最好見證者。

如果，仔細去研究現在所謂的“天坑”專業，大部分曾經也是紅極一時的“熱門”專業。

而隨著時代變遷，又逐漸淪落為“天坑”專業。

這不禁讓我們去想，最近興起的“熱門”專業，比如，人工智慧專業會不會也會成為下一個“天坑”專業呢？

人工智慧相關專業的興起

人工智慧，也叫AI，是最近幾年興起的一個新興行業。

其實，可能很多人不知道，所謂的人工智慧技術或者這個概念，並不是最近才出現的。

這個概念在1956年就被提出來了。

並且，還經歷過好幾次大起大落，每一次的衰落都是因為碰到發展瓶頸或者硬體瓶頸。

而最近幾年，隨著計算機效能的不斷提升，又逐漸火了起來。

國內也是一篇“紅海”。

自2017年起，就有很多高校相繼成立了人工智慧學院。

比如，中國科學院大學、中山大學等，北京郵電大學也在2020年1月7日成立了人工智慧學院。

同時，也有很多高校開設了人工智慧相關專業。

比如，在2019年時就總共只有35所大學真正開設了純粹的人工智慧專業。

但是，這一資料也在不斷增加。

在2020年教育部公佈的《2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，又有180所大學新增了人工智慧專業。

而最近，教育部公佈了2020年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中。

又有130所高校新增了人工智慧專業。

130多所高校新增人工智慧專業

130所高校新增人工智慧專業，這也是所有新增專業裡，高校最多的專業。

足以見得人工智慧到底有多火爆。

所以，目前保守估計，已經累計有超過300多所專業開設了純粹的人工智慧專業。

而開設人工智慧相關專業，比如，大資料、資料科學與大資料技術、智慧製造工程等，特別是資料科學與大資料技術的高校，那就更多了。

在2019年3月份時，就已經有479所大學開設了資料科學與大資料技術專業。

高校如此大規模地開設這些專業，也會讓我們不得不擔心畢業生的就業問題。

因為，任何一個行業，它的人才需求量都不可能一直增長下去，總有飽和的時候。

那麼，可能很多人就會想：“人工智慧專業會不會成為下一個所謂的天坑專業呢？”。

人工智慧專業會不會成為下一個“天坑”專業

其實，結合人工智慧行業的歷史發展歷程，我們就能夠回答這個問題。

那就是極有可能達到機器硬體瓶頸，然後又慢慢衰落下去，等待下一次的興起，但是，不大可能會一直衰敗下去。

所以，作為一個比較“新型”的專業方向，隨著越來越多的考生報考，就業可能會存在不少問題。

並且，已經有不少人發現了這個問題。

因為，這個專業方向所涉及學科較多，比如數學、計算機、自動化控制等等。

所以，需要學習的內容很多，同時，也需要豐富的經驗積累，才可能勝任一項工作。

這就導致學習週期很長，大學本科或者專科畢業生，可能只能算是入門。

這就導致很多企業招人，都喜歡招這方面的碩士乃至於博士研究生，而不會招本科生或者專科生。

這就會產生就業“供需不匹配”問題。

企業招不到合適的人，而畢業生又找不到工作，或者說，企業對高精端人才的需求量不斷增加，而低學歷的畢業生卻越來越多。

這可能也是“天坑”專業形成的一個重要原因。

所以，下面針對這個專業的情況，給大家一些報考建議。

報考建議

如果，你真的對人工智慧這個行業感興趣，你可以報考。

但是，不要只看到其光鮮的一面，因為，所謂的人工智慧、機器學習、大資料、自然語言處理等等。

其背後都是冷冰冰的Python程式碼，還有日以繼日的程式碼除錯、模型訓練。

其實是一項非常枯燥又無聊的工作。

同時，還要做好“禿頭”的準備，因為之前已經講了，這個專業並不僅僅是一個計算機專業，還涉及到數學的機率統計分析、自動控制的很多知識。

所以，你可能需要不斷學習，不斷更新你的知識，就跟機器不斷更新語料庫一樣。

今天出現了一個新的演算法，明天出現了一個高效的機器模型，你都得及時更新你的知識，跟得上節奏才行。

除此之外，前面也說了，這個行業的學習週期會很長，可能本科畢業還不夠，還需要讀研讀博，需要不斷積累專案經驗。

這都是需要在你報考之前要了解並且做好心理準備的。

如果，這些都沒有問題的話，我覺得可以報考，至少在最近幾年內還不至於找不到工作。

至少高學歷從業者待遇還是很不錯的。

但是，如果你學習能力一般，並且，對相關專業興趣並不大，不太建議你直接去學這個專業。

你可以學習其他專業，比如，數學專業，計算機，自動化等等，因為，這些專業都可以轉到人工智慧相關專業上去。

以上分析，僅供大家參考。