本篇主要包括如下內容:
220+美研藥物科學與製藥科學專業16-20Fall申請例項,包括6個檔案:
1、MS專案申請例項
2、PHD專案申請例項
3、成功錄取申請例項
4、拒錄申請例項
5、以申請人院校背景排序的申請例項
6、以申請院校排序的申請例項
需要提醒各位同學:
1、資料整理過於龐大,主頁力求提供更多資訊給同學們參考,但難免會有遺漏或者錯誤,請謹慎獲取,資料為百度網盤連結,發出後無法退換!
2、整套資料獲取方法見文末說明。
美研選校相比其他國家最困難的在於:沒有可以參照的實際錄取資料,如果僅僅看官網的錄取要求,那麼幾乎所有人都可以遞交申請,因為大多數官網都會告訴你,他們沒有最低的GPA和GRE/GMAT的要求,錄取是綜合申請人所有背景確定的,僅有的託福和雅思要求也往往低的讓你懷疑人生,88、90是常見的託福分數!
一、220+美研藥物科學與製藥科學專業16-20Fall申請例項
二、本套錄取例項資料一共收錄220餘條藥物科學與製藥科學專業錄取例項,主要錄取資料包括:
1、申請人本碩院校:這些院校包括985、211、雙非以及海外院校,覆蓋目前中國申請人所有的院校背景。
2、申請人學歷:主要以本科畢業申請人為主,但也有部分申請人是具有碩士學歷。
3、GPA:分數以美國院校申請要求的4分製為主,個別的會有百分制,有部分例項附有班級排名。
4、GRE:大部分收錄的GRE 分數是不含寫作的GRE總分,部分會收錄到各項小分。
5、託福/雅思:大部分收錄的是總分,個別會收錄聽說讀寫4項小分。針對申請人本科或碩士階段在英語系國家完成的,大部分美國院校是可免除託福成績的,這部分我們收錄的時候會空白或用“121”來標識。
6、入讀年份:包含16-20Fall共5個入讀年份,雖然每年收錄的資料量會有差異,沒有做具體統計,但研究資料會發現,最近幾年來,中國申請人的硬性分數變化不大,已經到達分數平穩階段,所以這些資料均有參考價值。
7、申請院校:收錄中有院校的中文名稱、也有英文名稱,甚至縮寫
8、申請的學歷:包含MS和PHD,以MS專案為佔比約40%,PHD專案為60%,這也符合中國學生目前在藥學與製藥工程專業普遍的申請方向。
9、申請專業:收錄的專業為藥物科學與製藥科學相關的專業,本收錄以醫藥為主要收錄方向,以藥物研究為主的藥學、藥理學,和製藥為主的製藥工程都一併收錄,藥學主要以PHD專案為主,製藥科學與工程主要是以MS專案為主。一般來講,藥學、藥理學屬於生物與生物醫學的範疇,製藥科學與工程屬於工程類的專業,一般設定在化工專業或生物技術專業下比較多。
10、錄取結果:以下的標識代表不同含義
AD:表示被錄取,無獎學金。也有部分標註AD小獎,是指院校給的獎學金很少,不足以覆蓋學費和生活費。
offer:帶有獎學金的錄取,這部分的獎學金基本可以覆蓋學費甚至學費,絕大部分是PHD專案
REJ:拒錄
waiting list:是指收錄的時候的狀態,一般情況一下,拿到錄取的機率不大。
11、備註:是申請人的科研及軟背景的介紹,如果你仔細看了這套資料,你會發現一般的“水”的科研背景和實習,對你的申請結果影響不大,和申請專案密切相關的科研經歷和論文才會給你加分,所以申請中羅列這些沒用的所謂“軟”實力,還不如切實的提高分數或在申請文書上下功夫更重要。
三、本套資料資料龐大,為了方便同學使用,我們根據不同的維度,製作成6個檔案供大家查詢。
檔案1:藥物科學與製藥科學專業MS專案申請例項
MS佔比有40%之多,期中比較多的是製藥科學與工程專業,藥學藥理學這類生物醫學方向的比較少MS專業。
檔案2:藥物科學與製藥科學專業PHD專案申請例項
PHD藥學與製藥工程的申請佔比高達60%,主要是以藥學和藥理學、藥劑學這類的生物醫學方向的比較多。
檔案3:藥物科學與製藥科學專業成功錄取申請例項
透過仔細分析成功申請人的硬性分數和學術背景,對照自己的情況,去精準為自己選校定位。
檔案4:藥物科學與製藥科學專業拒錄申請例項
雖然校方不會給出明確的拒錄原因,但透過大量的拒錄例項分析,可以讓自己躲開選校的坑。
檔案5:以本科院校排序的藥物科學與製藥科學申請例項
申請例項中包括的本科院校涵蓋985、211、雙非,很多都有真實的國內院校名稱,透過尋找和自己本科院校背景相同或類似,再根據申請人的硬性分數和科研背景,可以幫助自己精準的選校定位!
檔案6:以申請院校排序的藥物科學與製藥科學申請例項
包含TOP100+美國大學的藥物科學與製藥科學申請例項,當你已經有了目標院校,這份資料可以讓你快速查詢到目標院校過往的錄取例項,透過對比,你可以瞭解自己的錄取比率有多大!
關於這套資料的幾點說明:
1、錄取例項的資料僅提供PDF檔案瀏覽,不允許編輯修改
2、表格中的“備註”欄目是學生個人的申請理解,不作為我們資料包的一部分。我們只提供通用的申請資料,供大家參考。作為非資料包的附贈材料,因為PDF的格式問題,目前內容製作人員已經做了最大的最佳化,但個別會有字跡不全遮擋等情況,請理解。
3、資料龐大如有重複或其他錯漏請諒解
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