除了生化環材之外這些大學專業以外，哪些專業還有可能是坑？生化環材講多了，今天我們再來盤點一類大學專業，如果你不幸踩中雷區，有可能你的四年大學就直接白唸了。

各種大學打著智能牌子的大學專業一定要避坑，人工智能、智慧農業、智能林業、智能製造等等這些大學專業，很多同學看著比較高大上，但是大學畢業以後還是會發現自己踩坑了。

2022年一共設計了35個智慧智能大學專業，工學、農學、醫學、教育學等等大學專業領域都有涉及，想以後讀研讀博的千萬不要跳進去。

很多大學設立這個專業，但是專業的性質並非大家想象的那樣

先看大學專業坑中之坑人工智能，有多少大學開設了這個專業的，2018年大學開始設立這個專業以來，全國已經有1270所大學設立這個專業，在短短的三四年的時間裡邊，就已經有35%的大學設立這個專業，太誇張了。

大學裡這個專業到底教什麼，大學的這個專業基礎，還是依託於計算機，同時結合控制科學與工程信息的內容，如果你大學想學這個專業，先選擇計算機科學與技術專業，然後在專業內分方向選擇人工智能方向，其實也沒什麼差別。

說句實話，在全國這麼多大學裡，有多少的大學對於這個專業非常的瞭解，又有多少的大學老師對於這個專業非常的在行？多少大學招到的學生水平，能按科研的流程，把大學畢業論文以一個稍微像點樣子的方式寫過去，都是大家心照不宣的事情。

你不妨去看看周圍，過去十年作為消費者能看到的第三次人工智能浪潮的落地身影，除了綜藝節目裡面耳熟能詳的小度小度，網紅餐廳裡跑來跑去的送餐機器人，手機裡無用的智障助手，時不時收到的要不要貸款的機器人推銷。

這種專業更像是一個綜合體，脫離不了大學基礎專業

當然我們有理由堅信，下一個十年很快又會有下一波的浪潮，近幾年的發展和突破可見一般，總結一下，這個大學專業不是像電氣工程、計算機財務管理這些明確的專業方向，更像是雲計算、物聯網、大數據這種近些年IT行業噱頭的流行語。

他們不是一個專門的大學專業，或者說不是一個本科生的專業，他們是眾多大學專業的綜合體，適用範圍非常廣，如果誰現在要跟我說，要我去大學學這個專業，我一定覺得是培訓機構宣傳的就業速成班，雖然現在大學這個專業吹的天花亂墜，但本質上還只是統計學。

在互聯網時代，這種大學專業的方式還是以量變到質變的統計學，總體來說同學們選擇這種專業還是脫離不了概率統計學的那些東西，你為了逃離大學概率統計專業而選擇人工智能專業，結果，發現和概率統計專業本質是一樣的。

當然抽象的人工智能是概率統計，但具體的就是不斷地洗數據評測模型，所以好大學選這個專業還行，大學一般選計算機或者軟件工程，能選軟件工程和計算機就不要選大數據、人工智能、物聯網、網絡工程這一類二級學科。

在醫學領域還是能應用得上，但是同學們選擇也要慎重

大學智能醫學工程專業多少還有點意思，歷史上以蒸汽機為代表，把人類從體力勞動中解放出來，接下來，以大學人工智能為代表，即將把人類從智力勞動中解放出來，大學這個行業有著光明的未來，在這個領域，最具有發展前景的是人工智能加醫療和健康。

對每個人來說，健康是最基本的，是剛需，所以在醫療和健康領域以後，在輔助診斷、精準治療、健康管理等應用中大放光彩，疾病早期預警、智能臨床決策、手術機器人等等，你想一想都會很興奮。

智能醫學工程同樣有著光明的未來，但是同學們選擇這個大學專業的時候要注意，這個行業有發展，不代表同學們學習這個專業有發展，這個大學專業是高度交叉和融合的新興學科，在醫療和健康領域中的應用為主。

一般來講，作為大學本科專業，大部分學生都反感這種交叉專業，因為交叉專業往往是這也學一點，那也學一點，結果是這也沒學會，那也沒學會，很容易搞成四不像，大學智能醫學工程專業也是這樣，所以這個專業到底怎麼樣？首先要去看學校師資力量和培養方案。

筆者寄語：

對於同學們大學專業的選擇，首先還是要看同學們對於未來的規劃，如果自己家裡能夠提供幫助，有自己能夠借上力的專業，那麼一定毫不猶豫的選擇這個專業，如果自己沒有什麼規劃，那麼就選擇一個越老越吃香的大學專業一定沒錯。