原創 以殷 果殼如果你是熱門綜藝節目《演員請就位》的粉絲，估計你最大的槽點就是，為什麼現在的流量明星們演技如此堪憂？有什麼辦法能夠把導師團那些老戲骨的演技，迅速移植到舞臺上那些流量明星身上？也許，基於人工智慧影象識別/生成技術的Deepfake，能夠提供解決方案。當然，Deepfake技術現階段的名聲不大好，因為最“主流”的應用場景，就是成人色情影像的“明星換臉”。除了這些，Deepfake還有“正道”可行嗎——還真有，今年年初，一名來自芝加哥的龍套男演員劉易斯·惠勒（Lewis D. Wheeler）在新冠疫情橫行，幾乎揭不開鍋的情況下，接到了一份特殊的“演出通告”：麻省理工學院兩位視覺藝術家，佛朗西斯卡·帕內塔（Francesca Panetta）和哈爾西·布根地（Halsey Burgund），請他出演美國前總統理查德·尼克松。

捕捉演員的聲音和動作丨https://moondisaster.org/一到片場，哦不，麻省理工學院的虛擬現實實驗室，惠勒才知道這個通告和自己以往所接到的完全不一樣：自己被看中的原因，並不是因為容貌酷似尼克松，而是因為相似的聲線。而他所要做的，就是一字一句地模仿這位前總統的說話方式，把1969年阿波羅11號登月萬一失敗後，尼克松新聞釋出會將採用的預備演講稿一小段一小段地通讀一遍。同時，惠勒的嘴部動作被研究人員利用動態捕捉技術收集，再與尼克松的臉部模型精確匹配。另外，利用自然語言生成技術和深度學習技術，惠勒朗讀的音訊則與尼克松原本的聲音檔案相混合，聽起來更加流暢自然。隨後，一段完美無缺的“惡搞舊聞”式影片誕生了：尼克松一臉沉重地召開新聞釋出會，宣佈阿波羅11號的登月行動不幸失敗。

“登月者長眠於月球”丨https://moondisaster.org/當然，麻省理工虛擬現實實驗室花了那麼大力氣，並不是為了做個假有聲影片給自己在社交媒體上漲粉，而是在探索如何最佳化人工智慧圖形識別與生成技術，並完美地將視覺效果與聲音融合在一起。畢竟，現有的Deepfake技術也很難實現電影層級的“一鍵換臉”，在手機影片上看到的小缺陷，比如表情和嘴部動作不協調，在大銀幕上會被放大數倍，產生嚴重的違和感，如果非要應用於電影，也需要大量手動的微調才能確保高質量，而價格更是令影視公司望而生畏：高階的視覺效果通常每分鐘要花上數百萬美元——還不如直接請大明星加入卡司呢！直到今年6月，迪士尼的研究人員才展示了第一款具有百萬畫素解析度的Deepfake模型，比傳統模型的256*256解析度高得多，接近逼真效果。但它的功能也相當受限，只能應用於那些人物形象直視鏡頭，光線充足的影片，如果拍攝角度與光線不佳，效果就會大打折扣。

迪士尼的高解析度一鍵換臉丨Disney Research Hub當然，很多獨立視覺藝術家，也在堅持用Deepfake技術結合真人演員，拍攝一些明星與名人的“換臉”短影片，但他們一般會在影片放上Youtube或其他流媒體平臺時，提示觀眾這並不是真實的影像，而是某種“戲仿視覺藝術”。比如一位前衛視覺藝術家巴納比·弗朗西斯（Barnaby Francis）就在instagram上拍攝了一系列名人Deepfake 影片，從英國首相鮑里斯到好萊塢名媛金·卡戴珊，藉助這些名人形象之口，來反思一些尖銳的社會議題，比如網紅應該如何看待“黑粉”，以及網路平臺該為公眾個人隱私的洩露負什麼樣的責任。當然，對於中國網民來說，成熟的Deepfake技術最受歡迎的應用方向，可能就是把國產小鮮肉的臉換到專業演員的臉上來，用以拯救他們的演技。這樣真是一舉兩得，老戲骨們可以重返片場開工，而你的偶像也能瞬間變身演技派，一顰一笑之間回味無窮，追劇再也不用開兩倍速了！