我國既是養豬大國，也是豬肉消費大國。從2010年到2019年，生豬平均年出欄超6.8億頭，佔肉類比重超60%。隨著網際網路的發展，加大科技投入，提高農業產業生產效率已成為大勢所趨。

養殖業作為農業產業的重要組成部分，已經成為人工智慧投資者的“寵兒”，備受業內外人士關注。

1. 解決生產效率低下

資料顯示，2017年我國規模化豬場生豬出欄佔比46.25%，而2018、2019年豬價高企，又有大量散戶大量進入市場，現如今的規模化程度只低不高。而發達國家代表美國，前十大生豬生產企業產能佔比超過40%，其生產過程標準化程度也遠超於中國。規模化程度低代表自動化程度低、效率低下，國內豬場平均生產力水平也會遠低於發達國家。而人工智慧在養豬業的發展就成為一個契機，用來提高豬場管理效率，增加豬業產出，同時保障生豬產業的可持續發展。

智慧養豬管理系統與智慧硬體裝置相結合，人工智慧在養豬業的發展就成為一個契機，用來提高豬場管理效率，增加豬業產出，同時保障生豬產業的可持續發展。智慧養豬管理系統不僅想用人工智慧改變養豬業的生產管理效率，還想將人工智慧技術用來進行豬病自動診斷和智慧監測。

2. 解決管理水平落後

影片視覺化、個體識別讓資料管理“智慧化”，提高豬場管理效率。智慧養豬管理系統利用個體識別視覺化演算法、豬場影片視覺化等人工智慧技術，實現豬隻的個體識別和標註，智慧盤點，並且還能自動識別豬隻體長、體重、背膘、活體率、品種，自動錄入相關資料，豬場管理人員可以隨時線上檢視豬隻檔案、生長狀況，觀察豬隻情況，發現問題及時人為干預。

智慧養豬管理系統結合大資料、人工智慧技術，將收集了好幾年的全國豬病大資料應用於豬病診斷，隨著資料量越來越大和資料質量越來越高，透過演算法模型，不斷進行測試、回答、檢查答案來訓練，自動校對原有診斷及治療模型的準確性。後期，智慧養豬管理系統的自動診斷系統還會透過不斷的資訊採集、解析、思考、學習，不斷更新和優選解決方案。