基因研究一直是農作物科學領域的一大高地，基因測序工程集合了DNA聚合酶、奈米技術、高效能計算等領域尖端科技，進行農作物全品種基因測序，對推動農業發展、增加作物產量，起到關鍵作用。

然而，基因測序工程，動輒需要數萬/數十萬個基因測序及模型建立，需要大量的計算和儲存資源，常見的基因轉換、拼接、對比、註釋全流程，用一臺高效能伺服器執行耗時30多個小時，數萬乃至十萬級的基因測序任務，對網路、儲存、算力，以及業務響應的及時性、可靠性、安全性有極高的要求。尤其是隨著第三代測序的推廣，在極大提升了測序準確性的同時，對計算資源也需求增長了數百倍，自建資料中心進行基因測序，在技術、建設週期和投資成本、運維成本上都面臨巨大的挑戰。

容器批次計算服務基於雲容器引擎（CCE）、雲容器例項（CCI）、智慧邊緣平臺（IEF）等基礎設施，提供多叢集、多工/異構資源混合排程能力，並支援多佇列管理，讓多業務應用規劃更便捷。相比於傳統批次任務處理方案，容器批次計算服務在效能、排程、運維、成本等方面都具備明顯優勢：

◆ 更高效 任務處理效能提升30%以上

面向容器/應用的排程演算法最佳化，TPC-DS測試較原生K8s效率提升30%以上，排程效能1000 PODs/秒 ,業界平均水平的十倍，同時支援跨Region進行資源排程，保障算力充足可用。

◆ 更易用 開箱即用免運維

透過自動統一的資源管理，遮蔽複雜的環境依賴，使用者不用考慮環境維護成本，僅需要將精力專注在應用本身，開箱即用，一處部署，處處可用。

◆ 極致價效比 實現效能與成本的最佳平衡

基於容器技術，提供秒級彈性伸縮能力，擴容速度可達30秒擴容8000核，在流量突增時能快速彈性擴容，保障業務的連續性和高穩定性，透過按秒計費策略實現成本的精細化管理。

◆ 豐富的硬體生態 滿足不同場景的差異化算力訴求

容器批次計算支援 X86、鯤鵬、昇騰、GPU等多樣化算力叢集的混合部署，結合業務特點，靈活分配資源，同時支援推理流量多種分發策略，可使綜合成本降低30%。

◆ 華大基因：雲原生高效能計算解決方案為華大基因提供雲端基因測序解決方案,透過對常用的軟體最佳化,更好的支撐DNA、RNA、液態活檢等主流生物基因測序場景。

◆ 武漢希望組：利用三代測序優勢，並採用5G傳輸、雲原生高效能計算解決方案作為分析引擎和算力資源池，構建全流程的病毒基因組實時分析平臺，適合在大範圍內同時開展疫情的檢測工作。

◆ 金橡醫學：基於雲原生高效能計算解決方案打造的全容器基因測序解決方案，使得將有限的資金實現最大化利用，助力金橡醫學在市場上佔得先機。

◆ 上海生科院：VIC（Virus Identification Cloud）得到雲原生高效能計算解決方案強大計算能力的支援，可提供高通量多樣本並行雲端分析能力，助力臨床診斷，還可監測病毒變異趨勢。