9月5日中國畜牧業博覽會第18屆（2020年）在長沙隆重開幕，養殖“黑科技”使人們眼前一亮。它可以自動並準確地給不同生長階段，不同品種特性的母豬，仔豬，保育豬和育肥豬餵食；電子溫度測量耳標可以快速檢測豬的身體狀況；該系統可以根據豬場的溫度和溼度，空氣質量等引數自動報警，並遠端開啟風扇以調整引數...許多傳統的養豬場正在加速向“數字化，智慧化和資訊化”的過渡”。畜禽養殖不僅變得更加科學技術，而且提高了生產效率。

飼料成本佔養豬場大量的養殖成本。而採食量又與豬的體重和健康狀況密切相關。例如，懷孕的母豬需要從飲食中獲取足夠的營養，以滿足胎兒的生長和發育，並在哺乳期間保留一些營養。哺乳母豬必須確保最大采食量，不能過量，確保良好的身體狀況和良好的母乳，以縮短髮熱量間隔。

研究人員基於大資料分析和演算法，建立了各個階段的豬飼料攝入量預測模型，以動態準確地分析豬飼料的營養需求。透過整合射頻識別（RFID），餵食行為感知，精確的餵食控制技術和裝置以及結合餵食模型，該系統可以針對性的為每頭母豬定製的飼餵用量。

實際驗證表明，透過智慧控制系統對母豬進行精確飼餵，進食後母豬剩餘飼餵率小於1％，飼餵率大於95％，大大提高了飼餵效率。根據每頭豬的生理或生長節點，動態飲食攝入量預測模型可以智慧地確定每頭豬在不同階段應採取的營養控制措施，以及是否選擇促進飼餵措施。這些因素的最終目標是減少飼料浪費，實現生豬的最大生產潛力，並降低養豬場的生產成本。透過將人工智慧技術與養豬習慣結合起來，透過視覺識別，智慧養豬生產管理控制系統可以進行主動分析，判斷豬是否已經達到預定的食物攝入量和輸入量。