日前，趙春江院士指出，到2025年我國農業數字經濟規模將達到1.26萬億。那麼，什麼是農業數字經濟，它與農業大資料是什麼關係，其中農機企業有多少機會？今天我們就來聊聊這個話題。

老農理解的農業大資料採集、處理與應用關係簡圖

一、農業數字經濟與農業大資料的關係

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的新經濟形態，是以資料資源為重要生產要素，以現代資訊網路為主要載體，以資訊通訊技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的高階經濟形態。

所謂農業數字經濟，就是與農業相關的數字經濟。

農業大資料作為農業數字經濟的關鍵生產要素，構建資料要素市場是發展數字經濟的必然要求。

老農認為，農業大資料按照經濟規律，規範有序地進行交易、共享、轉移，構建起農業大資料要素市場，實現農業大資料要素的市場化，最大限度地發揮農業大資料要素價值，這就是農業數字經濟。

農業大資料中，包括農業上下游的農資銷售、農業生產、農產品流通資料，以及與農業關聯的土地流轉、氣象、土壤、水文等資料。這些海量的大資料獲得大規模積累沉澱，從而成為農業決策的基礎。

另外，農業大資料透過在農業生產中採集、處理和儲存，可以反過來透過雲計算、批處理和人工智慧等形成實用資料，這些資料經過流通環節，或者這些資料的擁有者，將資料反過來應用於農業生產、流通、加工和營銷的各個環節，從而產生相應的收效及經濟效益，這就是農業數字經濟的實現過程。

據此，老農認為，誰擁有了農業大資料，誰就擁有了農業數字經濟的生產要素，就有了發展農業數字經濟的實力。

二、跨國農機企業早在10多年前就開始農業相關資料的採集與應用

老農認為，沒有一定的海量資料，任何數字經濟都是空談。因此，農業數字經濟的關鍵是大資料的採集、處理和儲存。而大資料應該是海量的，有些資料絕不是短時間內能夠獲取的。

國外發達國家農機制造企業早在10多年前，就已經開始採集農機作業的大資料。

老農於2008年12月，與拖拉機學會陳英超秘書長一起，應邀到德國的採埃孚（ZF）參觀訪問，在那裡就瞭解到，發達國家的農機廠商，在拖拉機上裝一個黑盒子，這樣在拖拉機作業時，黑盒子採集的拖拉機作業資料，可以發給企業的中控室，並可以進行相互溝通。這樣，在農機廠商的中控室，可以掌握拖拉機機組作業的有關資料引數，並可以監控拖拉機作業情況，甚至還可以遙控拖拉機。

2008年12月，ZF公司展示的資料採集、傳送及儲存系統

也就是在那時，國際農機先進的製造商，已經具備收集農業大資料的條件，或者說已經開始做農業大資料了。

2008年12月，老農在德國ZF公司參觀考察重型拖拉機作業時的情景

我們現在提出農業數字經濟，恐怕最短缺的是農業大資料本身的多少，什麼時候能夠採集、處理和儲存到足夠的農業海量資料，這是做農業數字經濟的關鍵所在。

三、農業數字經濟要從農機採集和應用大資料開始

將來，農機作為物聯網的終端，是一個農田作業的執行部分，但同時安裝在農機上的感測器等元器件，具有方便地採集資料的條件，因此，農機在使用中，具有采集、處理和儲存大資料的功能。

例如，聯合收割機不但可以收穫小麥、玉米、水稻和大豆等作物，而且可以收集很多農業資料。根據衛星定位，以及感測器的感知，將作物的行距、株距、每畝產量等資料收集起來，在作業時顯示給使用者，同時傳回製造商的控制中心。

播種機可以根據演算法以及過去幾年的土壤養分分佈情況，調整種子的播種量。

噴霧機可以使用演算法掃描雜草，並使用除草劑將其殺死。

對於其他農機，例如，犁、耙和開溝機等農機具，感測器可以持續記錄主要工作部件的磨損情況，可以及時提醒使用者及時更換，同時廠家準備好零配件，準備發給使用者並做好服務準備工作。

不要小看農機採集的這些資料，經過日積月累，特別是多年對同一地塊，以及對同一種作物作業積累的大資料，能夠產生想象不到的價值。

一方面，農民坐在農機駕駛室裡的座位上，可以輕鬆訪問自己積累的這些資料；另一方面，農機制造商同樣掌握著這些資料，而且掌握著很多農場的農業生產資料。這些資料一方面可以用於農業智慧化生產，另一方面還可以生成許多資料資訊產品。

由於數字經濟在農機制造商中所佔份額不斷擴大，約翰迪爾已經認為自身成為了科技企業，愛科集團同樣將自己定位為"科技企業兼農機廠商"。

企業透過掌握的這些農業生產大資料，可以分析他們的銷售給農民的農機是否需要更換零部件，整機是否需要更新，以提前做好服務和銷售工作。

另外，農機制造商透過農業生產大資料，可以研判農業生產資料需求情況，例如農藥、化肥和除草劑的需求品種與需求量等資料，種子、農用薄膜及其他農業生產資料的需求資料等，這些可以為相關商家提供資料服務而盈利。

當然，如果願意，農機制造商也可以直接參與農業生產資料的營銷，以及農產品的售賣等業務。

在美國，農民對農機制造商在獲取的農業大資料方面，保持高度戒備。一方面，農機制造商將農業相關資料提供給生產資料生產商，農民擔心生產資料生產商會因提前知曉行情而漲價。另一方面，農機制造商如果將相關資料提供給農產品經銷商，農民會擔心，農產品經銷商會因得到的大資料，提前預知農產品產量而壓低價格。

為此，農機作業時的大資料所有權，以及農民的權益如何得到保障，成為當前發達國家需要解決的問題。

五、我國農機企業應該重視大資料採集

國外發達國家農機大資料採集和應用，已經非常廣泛和普遍。反觀我國農機企業，在這方面差距還是相當大的。因為我們的農機企業和現有農機產品，在大資料採集、處理和儲存方面尚未起步，做得好一些的，也只是在大資料的自動化應用方面做了些許嘗試，大規模的資料採集、處理和儲存可能還談不上。

我國農機制造企業對管理部門要求的，在農機上裝黑盒子的事情不感興趣，認為是一種負擔。而有一些商人對此非常感興趣，千方百計地爭取製作黑盒子，實際上，他們並不看重做黑盒子產生的利潤，反而對取得黑盒子裡面的資料更感興趣。

其他行業進入農機的企業，似乎正在做一些農業大資料的嘗試。例如，房地產業巨頭碧桂園，在做萬畝無人農場，這無疑會在農業相關資料的採集方面非常有利。再就是一些網際網路企業，以及電商企業，他們進入智慧農業，本身就有資料採集、處理和儲存方面的優勢，他們很有可能在農業數字經濟方面捷足先登，最終可能會有所建樹。

再回到農機企業，因為各種農機均參與田間作業，幾乎伴隨作物生長的全過程，因此在農機作業過程中，採集農作物生產全程大資料，成為可能而且非常方便。這些大資料不但可以應用於農機的自動化和人工智慧，而且可以應用於生產決策以及農資供應、農產品銷售等環節，甚至可以應用於健康產業、旅遊觀光產業，以及其他相關產業。

因此，有能力的農機制造商，應該學習發達國家的農機跨國企業，在農業大資料的採集、積累方面發力，轉向農業數字經濟方向發展。一方面，產生的大資料可以直接應用於農機自動化和智慧化；另一方面，可以讓農業大資料服務，成為企業的直接盈利專案，或配套的增值服務，最終使企業轉型為科技型農機廠商。

我是清閒老農：農業生產都用上了機器，老農就清閒了。