來自我的農業分享， 分享農業全產業鏈下的業態、商業模式等，涵蓋產銷對接、生鮮電商、農業資訊化與物聯網、諮詢服務、三產融合、產業金融、美麗鄉村、扶貧攻堅、自動化生產線等。組建農業交流社群。個人可提供農業諮詢及IT資訊化諮詢服務，人在杭州。

數字農業也算是最近炒得比較火的農業概念了，正如同各行各業都在應用物聯網技術時期的智慧農業。可能你會困惑“數字農業”與”智慧農業”有什麼區別，哪一個是農業發展的未來，他們之間又是什麼關係。此外還有一個概念叫“現代農業”。

值得明確的是 數字農業≠農業科技，不是簡單農業新技術的應用。

請農業從業者不要僅限於農業科技，數字農業還有農企經營管理、業務變革和商業創新等內涵！

對於農業其實概念還算少的，只有數字農業和智慧農業兩個名稱容易混淆。其他行業的數字化轉型過程中有資訊化、數字化、智慧化、智慧化之分。

農業由於之前較為傳統，資訊化建設較為緩慢，所以後來提前就宣傳智慧農業了。農業資訊化沒有單獨提，一般都囊括在智慧農業中。此外剛才是整個農業行業，作為農業中的一個個小個體——農業企業（以下簡稱農企），還有數字企業、智慧企業和智慧企業不同的發展階段。可見現在農業概念之多。

雖然概念有點多，但是筆者還是希望讀者能夠在閱讀完此文後，發現智慧農業、數字農業、現代農業之前的差別和相關性。

先看大廠對數字化轉型的解釋

近一年各行各業都在掀起一陣“數字+行業”的旋風，其實追其源頭，是企業內部的數字化轉型，延伸到行業的數字化轉型。“數字化轉型”中的“轉型”二字，其實頗有深意，表明某個企業也好，某個行業也好，可以轉型也可以不轉型。農企轉型是為了更好適應潮流，提高自己競爭力，農業轉型是為了更好的產業發展，獲得其他行業的支援，使這個民生行業得到進步。

既然是轉型，則可能存在諸多的轉型方向，存在著諸多的轉型可能性，或許成功，或許失敗，但是當你講數字化轉型僅僅看成是新技術的應用時，那你註定就是失敗。

1、埃森哲看數字化轉型

先說一下埃森哲，農業這個行業還是比較傳統的，可能不會接觸到埃森哲這樣的企業，但是四大卻在國內外均有農業行業的諮詢方案。

埃森哲的研究團隊認為，數字化轉型的最顯著特徵就是透過數字化應用提升運營效率。目前中國各行業的數字轉型水平整體仍處於初級階段，中國企業在數字化轉型的陣痛期，初步方向是應用數字技術，提升運營效率。但轉型緊迫感和舉措執行力並不強。

《2020埃森哲中國企業數字轉型研究》顯示：2020年有11%的受訪企業憑藉完備的數字能力，在疫情中應對有方，甚至化危為機，成為數字轉型領軍者。大多數中國企業的數字化“隱性缺陷”在危機中得到暴露，其核心業務環節尚未全面數字化，影響持續發展。像乳業企業和糧食企業應該是在範圍內的，數字化企業。

2、麥肯錫說數字化轉型

麥肯錫全球研究院早在2017年12月報告中（該報告研究了中國22個行業的數字化水平）提出“數字化”包括三個方面的內容：資產數字化、運營數字化、勞動力的數字化。這些都是農業及農企缺失的。農業資產的合理運營，整體產業鏈和供應鏈的運營除了上市企業幾乎為0 ，勞動力還是非常傳統的獲取和激勵方式。

麥肯錫認為企業數字化轉型失敗率會高達80%，也建議企業數字化轉型時別被數字技術所綁架。數字農業科不能被農業科技所綁架！

3、IBM給諸多農企做過IT規劃

時代之初，很多農企和華為一樣，IT規劃和企業業務運轉都找IBM取經。IBM給企業和行業數字化轉型提出的建議是：

其一，注重客戶價值主張；農業很少關注客戶，太過於傳統，也不知道客戶需要什麼。

其二，注重運營模式轉型；農企一般的運營只在自己小圈子，本產業鏈，很少有巨頭跨產業鏈的。至於內部運營，很多還是流水線，無章法無規範。

其三，從更整體和整合的角度，將前兩種途徑結合起來，同時轉型客戶價值主張和組織交付運作方式。農企的交付目前就是由經銷商、零售商和生鮮電商、社群團購來交付，哪怕中糧買我網等直銷的存在，那也是傳統的交付方式，這也導致鏈條長，易受到網際網路打法的衝擊。

4、民族企業華為給大家的轉型思考

華為是在企業先實現數字化，而後再來幫助其他行業和其他企業實現數字化。

瞄準1個目標：實現業務的增長、提升客戶滿意度；提升企業內部的管理及效率；探索、洞見新的商業模式，為企業未來的持續發展增加更多的動能。

做好3項工作：第一是如何服務好你的使用者和客戶，提升客戶體驗；第二是如何服務好業務的作業場景；第三是建立一個好的數字平臺。

實現5個轉變：一是轉意識。轉領導者和團隊成員意識。二是轉組織，包括管理數字化轉型的組織。三是轉文化，企業文化也要轉變。四是轉方法。華為將數字化轉型歸結為三條主線：業務物件數字化、業務流程數字化以及業務規則數字化。五是轉模式，可以是商業模式，也可以使業務運轉模式。

5、網際網路代表阿里論數字化轉型

阿里巴巴提倡“一切業務資料化，一切資料業務化”，認為數字化“是一個從業務到資料、再讓資料回到業務的過程”。

阿里巴巴認為，企業數字化轉型關鍵在於三點：IT架構統一、業務中臺網際網路化、資料線上智慧化。

因此我們農業和農企也需要第一實現資訊化，第二應用大資料和BW來分析需求，第三找到場景使得資料分析結果智慧化應用。

行業數字化轉型和企業數字化轉型

以上結合大廠的數字化轉型的建議，基本上都離不開三個內容：

客戶

運營

技術

1、客戶

農業很少有人有客戶意識，沒有做長期生意的打算，這一點食材配送企業、批發商這些反而更有客戶意識。所以當你再接觸數字農業的時候，希望你能夠清晰地界定出你所服務的客戶群體，這個群體中具有哪些特徵的是你的核心客戶、種子客戶，客戶的使用者你需不需關注。面向這些不同層次的客戶，你提供哪些服務。

這些世面上的數字農業，都不會勸你來思考，他們都只告訴你哪個農業柔性機器人能用，哪個APP有人工智慧功能會幫你做生產預測。卻不曾告訴你你需要為客戶秉持的服務，如質保，退貨，供應鏈金融服務。

圍繞客戶，在數字化轉型的時代，就是關注使用者體驗，包括購物體驗，試用體驗，以及軟體的互動體驗等。

2、運營

運營，說白了是以下三點，數字農業時代農企和整個行業也需要學會運營自己，用數字技術運營自己。

農企內部運營，也就是企業經營管理，要數字技術和現代管理方法來幫助農企做大做強，目前農企一般沒有很多業務能力，如客戶服務、戰略管理、業務流程最佳化。農企內部資訊化完完全全沒有給農企經營管理提供幫助，大家大部分還都是粗獷式的企業管理。

農企外部運營，用管理學理論，學會經營自己的渠道經銷商、客戶和上游供應商，農業是大大產業鏈，別隻專注自己這一塊，要學會向上下游產業鏈擴充套件。

農業產業的運營，這個是需要政府牽頭的，在數字農業實現過程中，不能僅僅是AI、物聯網的示範展示，而是面向整個農業一二三產融合方向的，全產業融合拉通。

3、技術

數字技術我就不多說了，總結來說就是雲大物移智鏈孿，分別是雲計算、大資料、移動化（含5G）、人工智慧（AI）、區塊鏈和數字孿生。這些都是在農業和農企日常經營中有數字應用場景的。

除了雲大物移智鏈孿，就是農業機器人和農業機械（自主裝置）的應用。

因此很多人也就以為用上了自主農業機械裝置和雲大物移智鏈孿，就是數字農業，這是大錯特錯。

數字農業實際內涵

之前也有很多人問我數字農業和農業資訊化的關係，數字農業和現代農業的關係。

1、從行業角度看

數字農業是一個商業模式變革，並應用新的資訊科技，融合管理技術的形態，並不僅限於使用自主裝置、大資料、5G，而且還要有自己的經營管理理念、商業模式創新和內部流程最佳化。現在各行各業都在數字化，感興趣可以去了解下政府檔案。

數字農業=智慧農業+經營管理+業務創新+商業創新+產業融合。其中智慧農業就是農業資訊化和農業物聯網的綜合應用。當然有些人認為數字農業之後才是智慧農業。

現代農業=智慧農業+經營管理+業務創新。現代農業是相對於傳統農業而言的，就是將現在的農業機械化、自動化產線、無人機等工業裝置更好地應用於農業，並輔之以現代管理技術，具備自己的農企經營管理理念。

2、從農企角度看

農企數字化是農企資訊化的“第二曲線”，也可以用以下的S型曲線來描述。這樣大家就知道資訊化和數字化的區別了。

大部分企業，用資訊化是幫助企業固化內部管理流程，用數字化幫助其商業模式創新和業務創新，在新時代獲得更好的行業排位。

最後請農業從業者不要僅限於農業科技，數字農業還有農企經營管理、業務變革和商業創新等內涵！

現在只是展示農業科技應用的，不注重管理規範、人才培訓、產業建設的數字農業都是假數字農業。