人工智慧在農業中的應用廣泛，包括農村自動機，面部識別，計算機水系統框架和無人駕駛拖拉機。這些應用是與另一類感測器，GPS框架，雷達和其他依賴於AI的尖端裝置相關聯的。考慮到這些廣泛的應用，人工智慧正在受到來自各地投資者的巨大反應。人為推理（AI）是當今先進農業中的一項如此重要的創新，正在實現和傳達，以更可持續地利用可用資產。提高利用率和提高產品良率的必要性被認為是推動農業機器人需求的中心點之一。

該報告對促進市場細分的各種因素，競爭分析，市場的領先趨勢以及農業AI的限制提供了各種觀點。該研究分析了行業見證的各種進展步驟，並考慮了將在2018年和2026年的預測期內影響市場的當前模型。

農業中AI的需求展望：趨勢和機遇

人工智慧在農業中的使用提供了不同的重點，例如使用機器學習和圖片處理方法來最大化產品產量。例如，國際半乾旱熱帶作物研究所（ICRISAT）與Microsoft合作構建了一個基於AI的播種應用程式，該應用程式向牧場主傳送播種警告，並提及下一個日期。

後來的創新發展和GPS的現代化使牧場主和農業專家合作社期望進一步的升級將增加盈利能力。除了目前GPS提供的非軍事人員利益外，包括美國在內的國家也計劃在GPS衛星上實現第二和第三訊號。新標誌的執行將提高質量，並進一步提高耕種任務的熟練程度，並且沿著這些方針，將提高未來幾年的總體效率。

農業對人工智慧的需求展望：區域分析

北美被認為是農業領域AI的主要消費者。這可以歸因於對趨勢設定創新和農業部分專案的高度選擇。此外，農業中先驗檢查和遠端監控創新的選擇還為該行業的發展做出了重要貢獻。此外，更高的創新意識還支援在農業中使用AI。

再者，由於發展中國家的需求增加，預計未來幾年亞太地區將實現高增長率。例如印度和中國。此外，還評估了在農業中越來越多地採用機械技術和物聯網小工具，以推動AI在農業中的使用。

農業中AI的需求展望：競爭格局

農業中的AI技術目前需求中等，很少有成熟的國際供應商主導全球該領域。

在農業領域提供AI的領先供應商是Granular，Agworld，Pycno，Farmlogs，Hortau，Trimble和Grownetics。

TMR的這項研究涵蓋了市場動態的全部框架。它主要包括對消費者或客戶的旅程，當前和新興途徑的關鍵評估，以及使CXO能夠做出有效決策的戰略框架。

我們的主要基礎是4象限框架EIRS，它提供以下四個要素的詳細視覺化：

客戶體驗圖基於資料驅動研究的見解和工具可行的結果可滿足所有業務優先事項促進增長旅程的戰略框架

該研究透過將其分解為區域評估，努力評估當前和未來的增長前景，未開發的途徑，塑造其收入潛力的因素以及全球市場的需求和消費模式。