小霞同學的困惑只是一個個例，其實到今天為止，幾乎所有人對從什麼年齡開始需要用護膚品都沒有清晰的認識，只是聽到很多宣傳說二十多歲就該使用護膚品了，護膚要從年輕開始。目前也有很多的研究機構在進行人體面板科學的研究，也總結出了很多人類面板的共性規律，但並沒有可以落實到具體一個個的使用者層面，解決因人制宜的使用者訴求的方案。

用了護膚品的帥哥美女們，多多少少都瞭解人體面板是由表皮層，真皮層，皮下組織組成。可是對於每一個個體來說，每一層面板都有不同的地方，就連同一個人臉上的不同區域的膚質都有不同。那麼核心的使用者需求就來了，我要怎樣才能實時探測自己的面板狀況，以及以何種方式展現出來，好讓使用者知道該如何護膚呢？

如果人人都有這樣一款資料智慧面板儀，能實時檢測出使用者的面板，並提出護膚建議。這樣就能解決使用者的困惑，滿足使用者的需求了。

但這樣的一款產品，必須具有這些資料智慧。產品本身具有足夠的資料樣本，能夠反應各種各樣面板狀態對比。產品應具備物聯網的特點，能夠實時將使用者臉部的檢測資料實時連線智慧中心，智慧中心能快速識別面板狀態，並給出合理的護膚建議。同時需要將智慧中心的資料連線到手機上，透過視覺化的途徑讓使用者直觀地看到自己的面板資料對比圖。

如果一部這樣的面板儀給到小霞同學的手中，小霞同學可以這樣解決自己的困惑。先用面板儀連上自己的手機APP，啟動面板儀後給臉部面板做個全面檢測，面板儀就會將小霞同學的臉部面板的資料實時傳到智慧資料中心。智慧資料中心會對接受到的資料按構建好的資料模型進行分析，然後將結果返回到手機APP中，透過視覺化的形式呈現出來。比如，小霞同學現在的面板缺水情況，是否需要進行補水，建議使用哪些品牌的護膚品。還可以看到自己的面板跟其他人的對比情況，看自己的面板健康水平處在什麼段位等。

這樣一部護膚儀，承載的是底層資料智慧的持續建設和維護，需要持續的科學研究資料作為輸入，需要廣羅不同品牌的護膚品測試資料，非一般企業所能達到。但如果集合行業力量，聯合護膚品巨頭，指不定很快就會有真實產品出現。或許，現在的巨頭們已經在這個方向上發力了，只不過我們沒有發現而已。

還是挺期待有這樣一種能因人制宜，站在使用者角度思考的資料智慧護膚儀產品出現。