最近，在DeepMind向英國政府主管企業的部門Companies House提交的資料中顯示，這家Alphabet旗下的人工智慧公司在2019年虧損了4.77億英鎊（摺合美元6.49億）。

相比2018年4.7億英鎊的虧損，這一數額2019年增長了1.5%。

錢都花在了「搶人」上了

根據檔案內容，2019年DeepMind的支出主要用在了「員工及其他相關支出」，大約有4.68億英鎊，比2018年高出了7千萬英鎊。

DeepMind目前全球大約有1000名員工，其中一些是世界頂級AI專家，都是來自牛津、劍橋、斯坦福或者MIT的博士, 他們要求的年薪都在100萬美元以上。

對於這些一不留神就會被「BIG TECH四巨頭」搶走的人才寶貝，DeepMind只能滿足其要求，高薪留住。

看來，錢都花在了「搶人」上了。

今年花錢這麼多，但DeepMind的一位發言人在接受採訪時表示：「在產生這些支出的同時，DeepMind也取得了很多開創性的進展，比如蛋白質結構預測，解決了生物學50年的難題，還和谷歌的團隊合作，以將技術投入大規模現實應用。」

是的，AlphaFold 2，成功解決蛋白質摺疊問題，還將準確性提升至92.4，公司這一成果的分量夠重！

有虧損，也有收益

其實，雖然DeepMind虧損較上年增加，但收益卻比上一年增長了將近「1.63億英鎊」，2018年收益是1.03億英鎊，但2019年增長到了2.66億英鎊。

但是，收益來自於Alphabet旗下的其他公司，比如谷歌，他們向DeepMind支付費用來幫助他們做相關研究。

2014年，谷歌以6億美元的價格收購DeepMind. 現在，DeepMind的運轉仍然依靠母公司Alphabet穩定的資金流。

投資人工智慧行業競爭激烈風險也大。DeepMind在今年提交給英國Companies House的檔案中提到：「機器學習研究和應用是一個新興市場，特點就是競爭激烈且不斷變化。因此，公司未來將繼續面臨風險和不確定性，這可能會影響其在市場上取得持續成功。」

儘管虧損，母公司Alphabet仍承諾將繼續資助DeepMind.

Alphabet CEO桑達·皮採在公司第二季度業績總結電話會議上表示：「我對人工智慧研發的進展速度感到非常滿意。我認為，重要的是，作為一家公司，我們擁有最先進的技術，而且我們處於領先地位。我認為，谷歌和 DeepMind的工程和研發團隊的工作速度讓人非常興奮。」

投資人工智慧，「5年內，不會有巨大回報」

美國時事通訊媒體Exponential View創辦人Azeem Azhar在接受CNBC採訪時說道，「我的問題是，為什麼其他領域沒有很多公司支援如人工智慧、合成生物學、電池技術、量子計算等能夠帶來指數變化的創新技術的發展，這種支援可以是像谷歌這樣的直接運營資金，也可以是企業風險投資或大學合作。但是除了像大眾和博世少數幾家公司外，就沒有別的公司了。」

他還舉了一個例子：1970年，英特爾就釋出「4004處理器」，但直到2001年，在英國，擁有電腦的家庭數還不到總數的一半。

所以，人工智慧的投資，在5年內、30年甚至更長的時間內，都不會看到巨大的社會回報。

在這樣得不到巨大回報甚至虧損的情況下，人工智慧行業的發展將會有如何走向，我們關注著。

參考連結：

https://www.cnbc.com/2020/12/17/deepmind-lost-649-million-and-alphabet-waived-a-1point5-billion-debt-.html