2021年製造業的兩項挑戰

首先工研院觀察，2021年製造業產業將面臨兩項挑戰，第一，疫情加速新興科技的普及，使數字轉型成為顯學。後疫情時代，應注重如何運用數字科技最佳化營運和創造商機，第二，中美貿易和科技戰將持續，也牽動全球供應鏈分流與科技競爭，其中，科技競爭的核心即是人才競爭，因此也呼籲人才政策需提前部署。

面對挑戰，工研院則建議，包括因應5G時代來臨將加速各項新興科技應用，產業跨業、跨域融合的現象也會越來越頻繁，此時從中央到地方政府，應通力合作，推動以“地方特色產業”為核心的經濟策略，發展如智慧零售、智慧農業、智慧健康、智慧能源等創新應用。

產業衝刺高值化轉型 朝三大方向展開

持續的中美貿易戰、疫情、RCEP簽署上的挑戰，近年都對製造業帶來變局與考驗。外在環境難以預料，也很難控制與避免，因此產業始終強調必須轉型，強化內在才是當務之急，也因此推動“高值化轉型”創造企業的不可取代性，在接下來幾年將是製造業的終極目標與願景。

IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁則歸納出，品牌、新興市場與整合服務將是高值化轉型的三大方向。李立仁進一步，像是製造業過去多以ODM為主，為了提高能見度因此轉做自有品牌，但做品牌相當不容易，如果原本市場與企業規模不夠大，就要儘可能往新的商業模式走，而新創的百花齊放，也成為企業做品牌的潛在競爭者。李立仁因此建議企業如要做品牌，應設法找出能夠與其他業者形成差異化，透過獨一無二的商業模式，在市場中形成不可取代性。

此外，切入新興市場也是高值化轉型其一。但李立仁強調，一旦切入新興市場，尤其是高附加價值的產業，如航天、醫療、汽車等，包括企業的智慧製造能力、產品精度等都要往更高階進入新的層次。而最後，則是在核心產品前後端衍生附加服務，將其包裝成完整解決方案或整合服務，例如銷售機械裝置外更附加售後服務與維運管理，也就是所謂走向製造服務化的角色。

資料經濟與平臺經濟將成數字轉型發展主軸

這一波跨產業數字轉型的全球數字經濟浪潮，未來發展的主軸將以資料經濟與平臺經濟為主。首先，資源缺乏的中小企業，可以運用大型平臺，透過較低門檻與省力的方式，便能站上雲端，接軌數字平臺。在IDC釋出的《2021年數字轉型預測》報告中也指出，屆時2025年在全球動盪的環境推動下，有75%的企業領導者將利用數字平臺和生態系能力來調整價值鏈，以適應新的市場。

然而更重要的是，除了造平臺，為了加速資源整合，平臺更將走向開放式。過去各家業者賣產品、賣方案，但智慧製造除了是一跨專業技術融合外，產業變化的速度也越來越快，市場沒有太多時間重新開發一項新產品，因此最好的辦法，是整合所有人的資源，透過跨界合作達到資源共享，也因此惟有透過開放式的平臺，才能讓資源更加完善。

戴爾臺灣區總經理廖仁祥指出，接下來將進入數字轉型2.0，也就是以資料驅動的時代即將來臨，但真正的戰場才要開始。資料是工具，但如何真正結合產業domain knowhow從中獲取具有價值的商業洞察，才是產業在數字轉型新時代的競爭關鍵。

因此對於產業落實智慧製造來說，重點並不是AI技術，而是AI怎麼從資料中找出能夠解決製造業問題的辦法，未來AI能否成功落地的關鍵，將回歸到製造業者手上，而非AI業者本身，因此為了讓AI更貼近終端需求，“業界出題，專家解題”可能將是未來產業推動智慧製造的核心方向。自2020年開始，可以看到許多地方統合在地廠商需求，再對外匯入資源皆不約而同以此方式協助推動廠商匯入智慧製造技術。

而盤點過去業界出題的需求方向，大致可列出包括智慧排程、質量預測、瑕疵識別等皆為熱門議題。尤以智慧排程來說，過去像是傳統產業，因資訊不對等而無法準確預估交期，後續衍生庫存問題，但面對變化越來越快的終端市場，不管何產業，都希望保有快速應變能力，能夠準時達交，成了各製造業者最迫切想要解決的問題。

工研院院長劉文雄觀察，疫情過後，產業發展形式將由緊密供應鏈，轉為跨區供應鏈整合，而在此形式下，包括雲端服務、供應鏈串接、裝置資訊共享與資料快速轉移傳遞等需求，也將成為下一步智慧製造發展的重要技術。

此外，除了“跨”，還有“遠”。遠距成為企業在疫情期間的生存關鍵，隨著業界認為黑天鵝未來仍將上演，此兩大轉型關鍵勢必也將成定數，在未來與全球製造業緊密連結。