最近國家連連對網際網路監管發力。

10月20日，國家市場監督管理總局釋出《網路交易監督管理辦法(徵求意見稿)》；同日，市場監管總局、中央宣傳部、工業和資訊化部等14部委官宣開展“網劍行動”。

10月29日，市場監管總局又公佈《規範促銷行為暫行規定》。11月10日，市場監管總局釋出指南征求意見稿。

其中“大資料殺熟”對於每個活在網際網路世界裡的人都不是個陌生詞彙，最常見在購物平臺、打車平臺、旅遊平臺等。

那麼大資料對消費者就一定不友好嗎？

如果只是不同平臺因為政策不同有不一樣的價格，這很正常。

但是如果同一平臺針對不同的消費者出具不同價格，這種做法無疑是對消費者權益的傷害，也觸犯了相關法律準則。

而大資料在很多地方都已經應用，日常生活中能帶來許多便利和好處，比如：

出行有地圖給的路線建議和規劃；醫療有健康管理計劃和建議；安全領域有罪犯預測等等。

講白了就是，“大資料”這個工具是好的，而對別人造成什麼樣的結果全看如何使用工具。

很多人以為“大資料就是大規模的資料”，這樣有些認知誤差。

大資料的誕生並非簡單採集就可以，大資料的“大”並不是單純的指資料的規模，而是可以實時獲混合了來自多個數據源的多維度資訊。

大資料的價值在於資料分析以及分析基礎上的資料探勘和智慧決策，有可以被深度學習演算法利用的價值。

講了這麼多，本質上大資料只是一種概念，是找出諸多資料之間的關聯關係，並以某種方式提供給客戶。

對資料的操作實際上是透過不同的程式語言完成的，如應用最廣的Java、最近很火的Python等。

而在大資料能夠有實際用處的背後，是一群群擁有資料框架搭建、資料分析等諸多能力的優秀工程師的努力。

現如今對資料的獲取、儲存、搜尋、共享、分析，乃至視覺化呈現，都是重要的研究課題以及商業運營必不可少的工具，而且遍佈各個行業，所以社會對於大資料人才需求還在不斷增加。

（圖片來自於網路）

那如果想成為一名大資料工程師的話該選擇什麼語言呢？

先看牛耳教育總部（五一廣場）義超老師的分析：

首先Java和Python兩者都是面向物件程式設計的程式設計語種，可以實現跨平臺、移植性高，遮蔽了底層指標。

它們都需要透過虛擬機器才能完成程式的執行，但是各自虛擬機器實現不同，java相對Python執行速度快一些。

Python主要用於指令碼程式設計較多，雖然容易入門，但是在人工智慧AI運用方面對程式設計人員的要求較高，也意味著門檻較高。

Java主要用WEB服務端開發、移動端開發，目前在國內Java語言程式設計佔據多數，在國外的生態環境也不錯。

同時與大資料相關的技術與Java語言結合更好、有些大資料的技術底層是透過它實現。

所以基於以上這些條件，讓Java語言在大資料的潮流中成為主力軍。

希望在以後的生活中，人們透過大資料得到更多便利，而不是消費者眼中的殺熟“原罪”。