李豐老師的模式創新課程大體分為四部分，供需關係、產業演進規律、本地化的機會、模式創新的機會點。

第一，供需關係。每個行業都會經歷供不應求、供需平衡、供大於求，再到供不應求，隨著產業升級不斷迴圈，每個階段出現的公司都會有不一樣的形態。

李豐老師課程中舉了很多例子，例如90年代的彩電，需要條子才能買到，轉手一賣就是利潤，供不應求，隨著中國電器行業的發展，逐漸進入供需平衡，再到供大於求，廠商開始比拼渠道。隨著網際網路的興起，出現了網際網路電視以後，又開始階段性供不應求。手機市場也一樣，從大哥大時代供不應求，到諾基亞時代供需平衡，然後進入到供大於求時代，產品和品牌競爭開始白熱化，然而又出現了某些型號搶都搶不到，重新供不應求。

不過從我自己來看，不管處於哪個階段，優質供給總會受到人們的追捧。如果能做出優質的產品，是不愁市場的。

第二，產業發展的規律，會經歷機械化、自動化、數字化再到智慧化。剛開始機器代替人工實現機械化，然後機械透過一定控制實現自動執行，隨著裝置上感測器越來越多，會實現數字化，然後數字化後的資料大規模交換和流動，就會出現智慧化。

例如影片監控，最開始監控靠人，後來出現攝像頭實現機械化，網路攝像頭實現自動化，隨著攝像頭越來越多，以及4G的普及，攝像頭開始大規模聯網，儲存後的資料可以實現大規模流動和交換，從而出現了商湯之類的機器視覺公司，專注於智慧化。

許多工廠的機器也一樣，從人工到機械化，再到簡單自動化，隨著感測器的普及實現數字化，再到阿里的犀牛智慧工廠。

這兩年自動駕駛比較火，拿汽車行業來看，汽車替代能實現機械化和自動化，目前汽車廠商還在往汽車上不斷加裝感測器，讓汽車實現數字化。當大街上多數汽車都實現數字化，並且透過5G網路可以快速回傳，實現大規模流動和交換時，就有可能實現智慧化，即自動駕駛。從目前來看，汽車還在數字化的階段，離真正自動駕駛還有一點距離。

醫療行業目前也實現了機械化、自動化和數字化，但由於醫療行業的隱私保護，數字化以後的資料沒辦法大規模的流動和交換，所以醫療行業的智慧化還需要一定的時間。

第三，本土化所帶來的機會。首先，不同的生活習慣，比如說西方國家習慣冷食或者是復熱食品，但是中國人就喜歡吃現場現做的。相對於7-11等便利店，這就是一個本土化生活習慣所帶來的機會點。其次，中國的人口優勢，十幾億人口，分不同的地域來看，有人均GDP超過一萬美元的發達地區，也有貧困地區，市場規模大且多樣。再次，參考國家政策，之前的供給側改革，現在的消費側改革。最後，依託國內發達的基礎設施，穩定的電力系統，發達的通訊網路，公路鐵路航空網路，從我去過的國家來看，中國基礎建設應該是最好的。結合本土化國情和政策，思考如何做出合適的產品和服務，也是一個可以參考的機會點。

第四，模式創新的機會點。

其次，平臺之間的導流，國內的大平臺數據通常不共享，所以會存在導流的商業模式。例如蘑菇街和美麗說，早期從微博收集使用者，再導流到淘寶。平臺導流的機會是有時間時效性的，如果兩個平臺實現互通了，導流的商業模式創新機就會關閉，

李豐老師的課程相對還是比較難，理解和運用起來並不容易，這個模組應該是所有課程裡聽的次數最多的，但幾次想提筆把總結寫出來都沒完成，感覺還是沒理解到位。

到目前為止，混沌大學2019商學院12個模組課程，除了美學只學習未寫總結，其他課程都已經完成了，前後花了一年多的時間，感覺收穫還是蠻大的。

包括三門基礎課：第二曲線、第一性原理、非連續性。基礎學科的基礎理論：物理學思維、生物學思維、美學。當然也有傳統商學院的課程：營銷、戰略、商業模式、組織、產品、運營。

接下來的時間，會去學習同城商學院的課程，希望將來能有機會在實踐中運用起來，而不僅僅是學習理論，加油吧，少年。