新冠疫情對資料分析領域有什麼影響?新的技術又將帶來哪些機會？每個資料分析領域的創新者和從業者都在關注著這些問題。

全球知名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner釋出了2020年資料和分析技術十大戰略技術趨勢，能夠指導我們看向未來，研究如何利用這些趨勢，實現復甦和再創造。

圖 Gartner 資料和分析技術十大戰略技術趨勢(2020)

趨勢1：更智慧、更高速、更負責的AI

到2024年底，75%的企業機構將從人工智慧（AI）試點轉為AI運營，基於流資料的分析基礎架構的數量將因此增加5倍。

新冠疫情期間，機器學習（ML）、最佳化和自然語言處理（NLP）等AI技術正就病毒傳播、應對效果及影響提供重要洞察和預測。

而強化學習和分散式學習等其他更智慧的AI技術正在建立更具適應性和靈活性的系統，用於處理複雜的業務情況。例如，基於代理的系統可對複雜系統進行建模和模擬。

趨勢2：儀表板的衰落

趨勢3：決策智慧

到2023年，33%以上的大型企業機構將聘用分析師實現包括決策建模在內的決策智慧。決策智慧彙集了決策管理和決策支援等多項技術。它提供了一個框架，幫助資料和分析領導者針對業務成果和行為，設計、建立、協調、執行、監控和調整決策模型及流程。

趨勢4：X分析

“X分析”是由Gartner創造的一個總稱術語，其中的X指代各種結構化和非結構化內容（如文字分析、影片分析、音訊分析等）的資料變數。X分析與AI、圖譜分析等其他技術結合起來，將對未來自然災害和其他危機的識別、預測和規劃發揮關鍵作用。

企業用來做決策的資料型別將會擴大，組織機構需要佈局將觸角延伸到影片、音訊、嗅覺、振動、自然語言、情緒或情感資料，以獲得可操作的見解。資料和分析領域領導者應該探索現有供應商提供的X分析能力，比如用於影象、影片和語音分析的雲計算供應商等。

趨勢5：增強型資料管理

增強型資料管理利用ML和AI技術最佳化並改進運營。它還促進了元資料角色的轉變，從協助資料審計、沿襲和彙報轉為支援動態系統。

增強型資料管理產品能夠審查大量的運營資料樣本，包括實際查詢、效能資料和方案。利用現有的使用情況和工作負載資料，增強型引擎能夠對運營進行調整，並最佳化配置、安全性和效能。

增強管理在資料質量、資料安全、元資料管理等資料治理和管理領域都將帶來改變。在元資料管理方面，利用自然語言處理、語義分析等技術自動識別和提取非結構化資料，建立非結構化資料業務詞語庫；在資料質量和資料安全管理方面，利用深度學習、知識圖譜、語義分析等技術自動實現資料分類，自動識別和處理資料質量問題、資料安全問題等。

趨勢6：雲成為必然

到2022年，公有云服務將對90%的資料和分析創新起到至關重要的作用。隨著資料和分析的上雲，資料和分析領導者仍然很難實現服務與用例的協調一致，這就增加了不必要的治理和整合開支。

資料和分析問題的關鍵，已經從某項服務的成本轉為如何在定價之外滿足工作負載的效能要求。上雲時，資料和分析領導者需要優先處理能夠利用雲能力和專注於成本最佳化的工作負載。

趨勢7：資料和分析的碰撞

資料管理能力和分析能力在傳統上被視為不同的領域，需要分別進行管理。利用增強分析提供端到端工作流的供應商使這兩個市場之間的界限變得模糊了。

資料和分析的碰撞將增加這兩個傳統上相對獨立的領域之間的互動和協作。這不僅會影響到所提供的技術和能力，還會使支援和使用它們的人員和流程受到影響。相關角色也將從傳統的資料和分析擴充套件到資訊探索人員和公民開發人員等。

趨勢8：資料市場和交易平臺

到2022年，35%的大型企業機構將透過正式的線上資料市場參與資料交易，而這一比例在2020年為25%。資料市場和交易平臺為整合第三方資料產品和降低第三方資料成本提供了統一平臺。

資料共享能力的健壯性將變得更加重要。為了透過資料市場將資料資產貨幣化，資料和分析的領導者應該透過定義一個生態系統合作伙伴可以依賴的資料治理原則來建立一個公平和透明的交易方法。

趨勢9：區塊鏈技術在資料和分析中的應用

Gartner認為區塊鏈技術為資料分析建立了一個可信任環境，提供了資料產生、變更的全鏈血統資訊，在資料分析和管理中，能夠有效保護個人隱私和防止核心資料洩露。相信隨著區塊鏈的相關技術標準、安全標準的進一步完善，區塊鏈將在資料管理、資料分析中發揮其更大的價值和作用。

趨勢10：關係奠定了資料和分析價值的基礎

到2023年，圖譜技術將促進全球30%的企業機構決策過程的快速情景化。圖譜分析是指一系列用於探索不同感興趣的實體（如組織、人員和交易）之間關係的技術。它幫助資料和分析領導者找到資料中未知的關係，並檢視傳統分析技術不易分析的資料。

總結