2020-2021年，是中國5G手機市場的重要普及週期，但智慧手機產業卻仍處於創新瓶頸。

一方面產品同質化問題並未得到解決，各家手機企業依舊處於4G時代的“微創新”階段；另一方面，5G時代面向消費端的“爆發式應用”依舊並不多見。

表現在市場端，就是使用者換機週期延長至超過33個月，整體市場持續觸底，利潤不斷下滑，在消費者端同時存在對體驗不滿意與價格敏感兩大行業痛點。

Gartner釋出資料顯示，2020年第三季度全球智慧手機銷售下降5.7％，自2017年以來智慧手機連續下滑的趨勢還未“探底”。中國市場同樣如此，工信部旗下中國信通院公佈的資料顯示，今年1-11月，國內手機市場總體出貨量累計2.81億部，同比下降21.5%，5G滲透率持續提升的同時，手機市場仍在不斷萎縮。

無論是手機產業，還是使用者都在期待重要新技術、新思維帶來的變革驅動力量。

光感知升級成為手機行業破局焦點

移動影像一直是手機使用者最關注的“剛需”體驗。

調查資料顯示，僅在2016年人類就拍攝了2.5億張照片，其中90%都是由手機拍攝而得。《白皮書》資料顯示，2019年中國使用者最關注的手機功能中，“拍攝”佔比以29.2%穩居榜首，相比排名第二的“處理器”高出近12個百分點。移動影像可以說是中國手機使用者的“第一硬核需求”。

從技術實現角度來看，手機拍攝是一個完整的“光感知”過程：光，是指光線本身及光學路徑（手機鏡頭）；感，是接收光線做光電轉化，也就是手機影象感測器（COMS）；知，則是將光訊號做計算處理，並生成影象（例如ISP）。

手機企業不斷推升“手機影像大戰”的結果，最終從兩大維度推動了產業的快速革新：

第一，“光感知”三大領域硬體元器件的創新進化與硬體成本快速提升。《白皮書》資料顯示，2018-2019年智慧手機關鍵元器件成本增速明顯，其中攝像頭模組成本提升高達52%，手機螢幕成本提升則超過77%。如今，“光感知”系統在智慧手機關鍵部件的成本佔比已接近50%，成為手機廠商競爭焦點以及突破手機市場瓶頸期的增量因素。

第二，智慧手機受內部空間的限制，天生受限於光學元器件大型化與成像品質的“兩難”選擇。同時“光感知”三大領域硬體元器件成本高昂，推動了AI演算法在“光感知”系統中的協同作用與進化融合。《白皮書》資料顯示，AI晶片算力為“光感知”提供穩定算力保障的新品部分，如今成本佔比已約40%，AI演算法與算力已經成為智慧手機“光感知”創新的重要核心競爭力與驅動引擎。

AI如何重新定義光感知？

在智慧手機光學+感測兩大系統創新逐漸減緩之後，計算系統特別是AI演算法正在深入到光感知系統的各個細分領域，成為手機影像最大的創新驅動力，這也就是如今手機廠商釋出會上高頻提到的“計算影像”。

其中最顯著的改變就是將光感知系統過去在硬體升級、再以演算法輔助、後期最佳化處理這種相對流程化與獨立化的“線性”運作方式，轉變為AI演算法與光感知系統的“全域性協同進化能力”。

過去兩年，無論是華為廣泛應用的XD Fusion影象引擎，vivo提出的手機“微雲臺”技術，還是OPPO推出的“FDF全維人像影片技術系統”與“超級防抖”，都是AI演算法與手機光感知系統實現全域性協同進化的創新結果。《白皮書》資料顯示，截至2019年，AI拍攝演算法在國內不同價位安卓手機中覆蓋率達到91.6%。

這也是“AI重新定義光感知”成為行業共同認可的創新理念與創新方向的重要原因，而業界首先提出這一理念的企業是曠視科技。據瞭解，曠視的AI演算法已經應用在10億部智慧手機中。透過AI演算法，曠視在各硬體之間搭建了一個類似神經網路的連結，透過神經網路的連線與AI計算，釋放出整個手機光感知系統的最大價值。

“超畫質”體驗已成為目前手機使用者最直觀衡量手機影像效能的重要參考標準。以如今使用者非常看重的夜景拍攝為例，“超畫質”技術可以針對全域性和細節兩方面分別進行最佳化處理，透過高動態範圍HD大幅提升明暗對比值與自動調整曝光，提升影象的亮度、細節與色彩還原；透過降噪AI演算法，在提升信噪比的同時儘可能的保留影象細節；透過識別影象中的物體，呼叫演算法進行不同程度的增強與最佳化；從而為使用者提供“超出人員視覺”但又“感官舒適”的手機成像體驗。

曠視超畫質技術在過去不到2年時間中已經迭代到了3.0版本，目前提供的功能超過100種。《白皮書》提到，在DXO手機拍攝測評TOP15的手機中，有10部是國產手機，其中超過70%應用或與曠視合作開發了基礎畫質演算法。

屏下攝像頭同樣是如今手機行業與使用者關注的焦點影像與螢幕突破技術。曠視科技認為，之前“光感知”的三大系統（螢幕、光感測器、演算法）都是孤立存在和各自最佳化，資訊單向傳遞並且幾乎不產生互動。帶來的結果就是其中一個環節一旦發生問題（比如進光量不夠），就會導致整個屏下成像過程產生影象資訊缺失。曠視提出的新方案，是將“光感知”的三大系統實現“全連線”結構，實現整體聯合最佳化、彼此互相補位，最終打造近乎“挖孔屏”或升級結構前置攝像頭達到的成像效果。

進入5G普及階段，手機使用者對移動影像效能的高度關注，短影片與直播等相關影像應用的爆發，將進一步加速手機企業在核心影像能力上的投入與創新，特別是AI+光感知系統的競爭升級。《白皮書》資料顯示，AI拍攝演算法目前在單部手機拍攝演算法的應用佔比約為15%，並仍在持續擴大，AI演算法已成為手機光感知系統重要組成部分。

值得關注的還有三個資料：1）手機廠商拍攝演算法與外部演算法公司合作廣泛，將近60%手機拍攝演算法，透過與演算法公司合作研發獲得；2）AI+光感知手機演算法市場高度集中，以曠視為代表的頭部企業份額佔比接近80%。3）國內主要廠商新發布/已釋出的高階安卓手機系列中，約有75%應用曠視AI演算法/與曠視合作AI演算法。此外，曠視AI演算法的普及率在主要廠商的不同中端系列安卓手機中佔比也接近60%。

由此來看，在全球手機供應鏈高度扁平化與集中化的今天，具備核心技術能力與細分領域的差異化優勢對於所有手機供應鏈企業而言都至關重要。曠視科技在AI演算法領域的9年持續投入與技術變革，如今已成為全球AI+光感知產業圖譜中的的核心組成與關鍵產業變數。以曠視、匯頂、水晶光電為代表的中國科技企業，正在這個圖譜中發揮著越來越重要的影響力，並推動“AI重新定義光感知”從產業理想加速走入使用者手中的每一部智慧手機。

“AI重新定義光感知”推動千行百業創新

5G、AI、IoT等重要變革技術的聚合，讓萬物互聯時代加速到來，產業智慧化變革與數字化升級需求正在創造出巨大的新萬億市場。“AI重新定義光感知”也作為萬物互聯中重要的連線與感知新基礎技術設施走向千行百業，成為推動產業智慧化創新與升級的核心技術驅動力之一。

不過來自千行百業的AI演算法與光感知需求是呈現高度碎片化的，目前產業需求遠大於AI演算法供給側能力。行業資料顯示，目前在演算法訓練和部署的過程中，部署仍然耗費大量的時間成本，卻只能夠解決不到1%的演算法供給需求。唯一的選擇，就是產業聚焦與生態開放。在過去一年中，這兩大動作成為華為、聯想、阿里、騰訊等眾多中國科技與網際網路企業的共同選擇。

曠視為此提出了“1+3”戰略，其中“1”是指自主原創的AI生產力平臺Brain++ ，“3”是指聚焦個人物聯網、城市物聯網、供應物聯網三大場景。如今這一戰略已經加速落地：前文提到的手機領域AI重新定義光感知，便是曠視個人物聯網戰略的重要組成部分。而在城市物聯網方面，曠視提供的城市物聯網方案已經應用於超過100個城市與海外30多個國家與地區市場。在供應鏈物聯網領域，曠視提供的智慧機器人作業系統——曠視河圖已經累計落地超過100個專案。

《白皮書》資料顯示，2019年中國AI開放平臺收入結構中，計算機視覺佔比約為44.2%，成為產業落地最廣泛的AI應用技術。由此來看，伴隨千行百業的智慧化升級，“AI重新定義光感知”也會將所有的終端-場景-人-資料與服務高效地連線在一起。萬物互聯時代，不僅是所有裝置和人連線在一起，更是讓我們真正首次“看見、感知與觸控到全世界”。

這才是“AI重新定義光感知”最大的技術創新想象力。