很多品牌發現吸引消費者越來越難,傳統策略正在失靈。但大資料、分析、人工智慧、自動化的整合應用,我們稱之為“應用智慧”,正為企業贏得消費者開啟另一扇大門。
核心觀點企業實現超個性化和按需交付的能力與其生產的產品一樣重要。
在特定時間和場景滿足每個消費者需求的能力是競爭優勢的新標誌。
與消費者互動的每個環節,提供實時、相關、一致、愉悅的消費體驗是差異化的關鍵所在。
何為應用智慧?簡單來說,應用智慧(Applied Intelligence)是一種更智慧、更快捷、更有效地收集,處理和分析資料並建立洞察的方法。它可以用來幫助企業確定清晰的行動機會,並在可能的情況下自動執行這些任務以釋放業務價值。
應用智慧由三個交織的解決方案組成:資料分析,人工智慧和自動化。
智慧應用給企業與消費者互動帶來的四大變化變化1. 資料升維
線上線下全渠道的消費資料採集,無處不在的攝像頭、感測器裝置和智慧裝置,以及第三方資料平臺,使得消費品公司可以獲得過去無法想象的消費者資料資產。
資料的全渠道和生態化數字和智慧技術正在協助越來越多的消費品企業獲得線上線下全渠道消費者資料。在門店,人工智慧可以幫助企業獲得實時資料和深度分析,以往以日、周、月為單位的線下資料彙報可以縮短至小時,甚至分鐘為單位的實時彙報。在線上,從社交媒體到電商平臺,企業在每一個觸點都有機會接收並分析消費者的意見和反饋。BAT等擁有大量使用者的平臺公司有著天然的資料優勢,與其合作搭建和擴充消費者資料庫也為消費品企業提供了新的資料來源。此外,隨著消費品智慧化發展,產品本身正在變為另一種獲取消費資料的重要渠道。
超細顆粒度和實時響應智慧手機的普及,無處不在的攝像頭、感測器可以幫助企業獲得更深層次且實時響應的資料。例如店鋪中帶有情緒識別功能的攝像頭,可以在第一時間捕捉到消費者對產品的“第一印象”,一些品牌也開始嘗試使用眼球追蹤技術,瞭解消費者對其產品包裝、品類的偏好,並據此提升產品包裝設計,調整品類。
數字中臺和AI演算法加快資料開發資料中臺彙集多源資料,對資料進行資產化,可以使企業內外部資料得到整合,並能更好地利用AI,Analytics等分析工具將對這些資料進行深入分析和價值開發,這為高質量的消費者互動提供了新的可能和突破。如AI可以透過演算法將產品功能、使用者特徵、環境特徵、協同特徵等多維度資料相結合,為使用者推薦在特定場景下最適合的產品。
變化2. 流動的個性化
應用智慧正在帶動個性化走向一個新高度。超細顆粒度的個性化貫穿了整個消費互動旅程、為消費者帶來無處不在,實時更新的流動個性化體驗。
超細顆粒度的定製隨著消費者個性化需求的增加,個性化程度要求也在不斷提升。智慧應用在幫助企業降低消費者互動成本的同時,還能透過跟隨消費者需求快速迭代的智慧供應鏈實現超細顆粒度的定製,實現千人千面的個性化需求。消費者可以在數萬個色號中選擇適合自己的粉餅,購買的啤酒口味是可以實時改進的,3D列印面膜可以確保購買的面膜完美貼合自己的臉型。
帶定製功能的產品機器視覺、情感識別、語音識別、感測器等可以追蹤分析消費者狀態的智慧技術推動了消費產品智慧化的發展,也給個性化定製賦予了新的含義。消費者購買的產品本身自帶定製功能,可以根據消費者的個人狀況甚至周邊環境的狀況不斷調整,隨時定製。例如,粉餅正在變成面板印表機,可以給面板做出細微的修飾和改變;護膚品正在變成護膚品製造儀,消費者在家就可以根據當天的面板狀況調整配方。
變化3. 人機互動體驗革新
大資料和智慧技術能夠透過協同甚至替代人工來實現更高效的客戶互動,雖然消費者有時候仍會抱怨其不夠完美,但AR/VR, 語音、影象識別等智慧技術的發展正在推動虛擬互動體驗無限接近真實世界。
藉助虛擬偶像與消費者開展具象化互動藉助智慧技術透過具象化互動方式,消費品企業和消費者之間的互動將變得更加真實立體。“養成型”AI虛擬偶像更是具有自我學習能力,可以和消費者一起成長,成為推動粉絲經濟的一股新力量。
浸入式互動/營銷延長品牌和消費者互動時長憑藉沉浸式互動體驗和線上線下聯動,AR技術近年來成為百威、百事、漢堡王等企業的新寵。尤其是在疫情期間,AR技術成為品牌與居家使用者溝通的有效渠道。期間,Snapchat的AR濾鏡廣告就成功吸引了歐萊雅、環球影業等知名企業的投放。
5G帶來可“觸知”的全新場景互動體驗維度5G正在為VR、AR帶來高光時刻,可以讓產品更真實地展現在消費者面前,讓他們產生身臨其境的購物和消費體驗。區別於之前的移動通訊技術,5G除了可以支援語音和視覺互動,還能增加“觸覺”式場景互動。例如,網購將不再單是虛擬試衣,感知穿著效果,更能透過物聯網感知衣服的質地等。
變化4. 產品成為互動大使
智慧技術在消費品行業的應用多在生產、供應鏈及數字營銷領域,但越來越多的消費品開始變得科技化,從美妝個護、家居護理到運動服飾,到處可見智慧消費品的身影。
智慧產品改變了企業與消費者之間的互動模式產品的智慧化使得實體物品成為資訊互動的一部分,在擴充套件商品功能屬性的同時,也改變了企業與消費者之間的關係。從智慧產品中收集的資料可以及時反饋並實時更新至整個產品生命週期中,消費者將不再只是產品和服務的使用者,更是產品的共同開發者。
消費品的“智慧”不止於語音互動智慧語音技術和自然語言處理(NLP)的成熟應用賦能了大量具有語音互動功能的終端消費產品。隨著智慧生活時代的開啟,人工智慧智慧產品將從以機器為中心的人機互動走向以人為中心的智慧互動。從目前最主流的語音互動,逐步升級到情感互動、體感互動、甚至腦機連線的超級互動。
繞不開的“智慧生活”生態合作生活中涉及到的方方面面,小到美妝個護、服飾、家居護理,大到家電、車輛,甚至房屋本身無一不在智慧進化中。消費品企業的產品要實現真正的智慧化,必須依靠多種智慧硬體裝置的收集和資料共享才能實現。在智慧生活時代,智慧產品的規模化應用需要企業間開展積極的生態合作。
行動建議以人為本,以資料為主導,以技術為驅動是實現應用智慧重塑消費者互動的關鍵。
價值導向的AI互動戰略
• 根據價值潛力來確定應用智慧技術使用的優先順序;
• 快速設計產品和服務原型。
釋放消費資料價值
• 全面收集資料、拆除資料孤島並解鎖資料價值;
• 利用物聯網控制實時消費者資料流。
擁抱新的資料科學
• 採用先進的演算法,如A I、機 器 學習、物 聯網、區塊鏈等;
• 在敏捷環境中進行快速產品測試和迭代。
設計新的使用者體驗
• 將應用智慧嵌入整個消費互動旅程;
• 以“消費者”為中心進行AI消費互動體驗創新。
實踐有道德的AI
• 確保智慧系統的穩定性、安全性和可追溯性;
• 保護消費者隱私和安全。
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