1，月度銷量涉嫌作假FCA美國面臨4000萬美元罰款
【蓋世汽車】據外媒報道，由於月度銷量資料存在作假行為，對投資者產生誤導，FCA則需要支付4000萬美元來為其行為“買單”，解決美國證券交易委員會（ U.S. Securities and Exchange Commission, SEC）的長期調查。
SEC星期五（9月27日）在宣告中指出，2012年至2016年期間，FCA美國發布的月度汽車銷量存在問題，此外所“鼓吹”的銷量連續多月的同比增幅也是不對的，而事實上其銷量增長在2013年9月份就已經結束。2016年7月份，FCA則採用了新的彙報方式，對超過5年的月度銷量資料進行了修改。
FCA兩家經銷商於2016年1月份就虛假銷量資料一事提起訴訟。該案於今年年初就已經解決，但具體的條款並未對外公佈。此外，彭博社報道稱，投資方以證券詐騙為由向FCA提起了另外兩起訴訟，並最終以1475萬美元解決。
在SEC釋出宣告之後，FCA於9月27日表示：“FCA美國在整個過程當中全力配合當局解決此案。公司已經對其準則及程式進行評估和細化，之後在銷量報告上將會進行嚴格把控。此案需要支付4000萬美元的罰款，但並不會對公司的財務狀況帶來實質性的影響。”
SEC表示，FCA向其業務中心施壓，要求增加銷量和實現連續同比增幅，完成內部銷量目標，尤其是月度最後一天的銷量資料。此外，調查結果也發現，多個業務中心的部分員工都參與了銷量資料作假。SEC稱，FCA要求經銷商幫助在資料庫當中進行銷量作假，並通過“合作市場資金”的方式向經銷商支付 費用。SEC補充到，資料庫當中包含錯誤的汽車銷售條目，如錯誤的消費者名字和銷售日期等。
訴訟檔案當中稱，在其美國銷售負責人的指導下，FCA利用批發及一些其他零售銷量資料庫來謊報汽車銷量資料和同比增幅。SEC稱，員工使用諸如Cookie jar、bank、bag和kitty等措辭來彙報汽車銷量。
FCA、福特和通用等現在對外公佈的是季度銷量資料，而不再公佈月度銷量資料。現在尚不清楚此案的解決是否會終止政府對銷量報告的調查，司法部門也拒絕透露調查的進展。
5月份，FCA美國銷量總監Reid Biglan對FCA提起訴訟，並稱由於他配合了SEC的調查，FCA扣留了他90%的2018年薪酬。此案將於10月3日舉行聽證會。Reid Bigland在起訴檔案當中稱，FCA的銷量彙報方式從上世紀80年代末就已經開始使用，並且在集團內部是廣為人知的，包括前任執行長馬爾喬內和其他幾位高階管理人員也知曉此事。（來源：蓋世汽車 Johnson）
2，涉嫌干涉員工合法組建工會特斯拉被判違反勞工法
【蓋世汽車】據外媒報道，美國加利福尼亞執行法官Amita Baman Tracy於9月27日判決稱，特斯拉涉嫌干涉員工合法組建工會，因此需要執行長馬斯克（Elon Musk）在一次會議上向員工宣讀員工所應有的權利。判決稱，特斯拉承認2017年及2018年多次違反《美國勞工關係法案》。
判決書當中援引的違法行為是馬斯克2018年5月份釋出的一條推特。馬斯克在推特當中寫到：“沒有任何事情阻止我們汽車工廠的團隊進行工會投票。如果他們願意，他們可以明天就進行投票，但我們為什麼要支付工會費用以及為無意義的事情放棄股票期權呢？我們的安全記錄要比工廠在UAW管理下好兩倍，並且每位工人都獲得了醫療保障。”
Amita Baman Tracy星期五在判決書當中提到，馬斯克所釋出的推特存在威脅員工的行為，即如果員工投票支援工會，那麼將面臨失去股票期權的風險。此次判決要求特斯拉在其加利福尼亞裝配工廠舉行會議，並且馬斯克或者其代理人必須告知工人全國勞工關係委員會已經判決特斯拉違法這一事實。特斯拉並未立即對此進行迴應。
此前，員工對於安全問題的投訴也一直困擾著特斯拉，但特斯拉對此則矢口否認。工人表示，長時間工作和需快速完成交付目標的壓力帶來了負面影響，而部分員工也已經在推動組建工會。（來源：蓋世汽車 Johnson）
3，蔚來ES6核心零部件配套供應商一覽
【蓋世汽車】作為今年6月剛剛實現交付的蔚來ES6，是造車新勢力蔚來汽車的第二款車型，但相較於老大哥ES8，這款車型無論是從續航能力、技術水平還是從配置方面都有所升級，當然，最重要的還是以更親民的售價拉近了與消費者之間的距離。也正是如此，令其在增速逐漸放緩的新能源車市場，成為8月車市驚喜之一——成功躋身8月國內新能源乘用車銷量前十榜單。
那麼，在排除軟體層面的技術邏輯、蔚來品牌相關服務外，這款新車都擁有哪些硬體優勢呢？以下是蓋世汽車收集整理的蔚來ES6核心零部件供應商資訊，歡迎更多行業朋友進行資訊補充和更正！
4，行業發展速度低於預期摩根士丹利將Waymo估值下調40%
【蓋世汽車】據外媒報道，鑑於Waymo開發出商業化自動駕駛產品的時間比預期的要長，摩根士丹利的分析師將該公司估值下調40%。在9月26日的一份報告中，摩根士丹利根據現金流折現分析，將Waymo的估值從1,750億美元下調至1,050億美元。
分析師在報告中寫道:“過去一年，自動駕駛技術的商業化和進步遇到了一系列障礙。最值得注意的是，我們低估了自動駕駛車輛需要配置安全駕駛員的時間，以及推出自動駕駛拼車服務的時間。”
近期，Waymo取得了積極的進展，比如獲得了監管部門的批准、改進了駕駛系統，並與其他汽車製造商建立合作關係。然而，CNBC卻於今年8月報道稱，Waymo自動駕駛汽車專案仍嚴重依賴於人的因素，包括讓安全駕駛員參與駕駛。
摩根士丹利表示，降低其估值的最大因素是，整個行業的發展速度低於預期，拼車業務的虧損將繼續擴大，主要是因為仍然需要安全駕駛員。
至於Alphabet目前的估值，摩根士丹利的目標價為1450美元，市值約為1萬億美元。按照Alphabet現在的估值計算，Waymo的估值約為200億美元，“考慮到行業的不確定性和投資者不願為燒錢的業務買單”。
此外，分析師預計在2030年，特斯拉和Waymo將成為自動駕駛市場領導者，將分別持有26%和18%的市場份額。通用的市場份額將為13%，Uber將獲得6%的市場份額。（來源：蓋世汽車 Ramy）
5，自動駕駛的“靠譜玩法”
【蓋世汽車】在實現自動駕駛汽車的這條路上，隨著僅靠單車智慧所能達到的智慧化高度越來越有限，大家開始把目光投向一個新的方向——打造智慧的路。
例如長沙市剛剛宣佈啟用的100公里智慧高速專案，據悉就是通過在部分路段佈局5G網路，路側裝置全息感知高速環境，與車內通訊裝置和雲控中心形成V2X系統，助力推進基於車路協同的智慧網聯汽車試驗與應用示範。
另外在浙江、廣西、江蘇、山東、湖北等地，也有類似的專案在同步推進。以至於有些人猜測，當未來道路足夠智慧了，是否就不需要在車上安裝各種感測器就能夠實現較高水平的自動駕駛。針對這個問題，在日前由蓋世汽車舉辦的2019第七屆汽車與環境創新論壇上，多位專家展開了激烈的討論。
聰明的車PK智慧的路 誰更勝一籌？
吉利汽車研究院總工程師劉衛國指出，在自動駕駛方面，吉利前期也是一直立足於汽車本身來做的，通過給車輛加裝各種感測器來實現智慧化，但後來發現有一些問題確實是車輛本身沒法解決的，於是便開始研討如何把路端的訊號加到車上，與車輛本身的智慧化系統形成協同，讓車輛跑起來更容易一些。
今年5月，由吉利汽車與杭州灣新區政府共同打造的寧波杭州灣智慧城市國家級示範專案在2019年吉利汽車技術日暨第二屆龍灣論壇上正式簽約，據悉該專案旨在利用智慧道路上的感測器感知、邊緣雲端計算、V2X/5G通訊等車路協同能力，參與自動駕駛車輛的行駛控制。不僅如此，為了於2022年在亞運區域內實現完全自動駕駛技術運營，吉利還參與建設了全國乃至全球第一條支援智慧駕駛、無人管理的智慧高速公路——杭紹甬智慧高速，為亞運會提供更佳智慧化的出行體驗。
而在車端，吉利則釋出了智慧駕駛系統——“爬行者”智慧系統，該系統基於現有量產感測器配置，利用V2X技術，藉助“雲端”“路端”“停車場端”的輔助設施，能100%實現自主泊車，解決最後一公里出行難題。
不過，儘管吉利在車路協同方面已經進行了一系列的探索，劉衛國坦言這條路線依舊面臨一些問題，比如怎樣把儘可能多的資訊放到路端來提供，這就必然需要大量的投入，而一旦投入大了，如何產生最終的經濟效益也將是一個不得不考慮的問題。
富豪汽車集團亞太區主動駕駛技術負責人張立存亦認為，在實現自動駕駛的過程中，路端資訊的加入是一個必需的過程，因為僅靠單車的智慧，很多典型的駕駛場景是無法滿足安全駕駛需求的。“不過這兩條路線的落地時間會有較大的差別，目前來看，一定是先從單車的智慧化開始，然後逐步應用在部分場景、部分割槽域，之後隨著場景的擴充，加入路端資訊，形成車路協同。”
而在騰訊周平看來，除了上面兩個條件，要實現自動駕駛的大規模商用還有一個必要條件是“很少的人”。值得一提的是，這一點目前在業內其實也已經達成了共識——當前越來越多的企業研發自動駕駛開始從限定場景做起，比如園區、港口、礦區、社群等，一個很重要的原因就是這些場景道路參與者相對較少，道路環境相對較簡單，對車速的要求較低，且車輛運營線路固定，短期內更容易實現自動駕駛。
正因為如此，可以看到近期自動駕駛領域的融資也越來越偏向這幾個方向。比如做無人駕駛卡車的圖森未來，日前就宣佈獲得1.2億美元的D2輪投資，用於拓展圖森未來的無人駕駛運輸服務。剛剛完成1億美元A輪融資的AutoX，主打的方向之一也是無人駕駛商用車市場。而矽谷創業公司Voyage雖略有不同——他們瞄準的是退休社群，欲利用自動駕駛汽車車隊為此類社群提供按需網約車服務，但就無人車運營的環境來看，特徵與前面幾種也基本吻合。
車路協同有望率先在中國落地
相較於單車智慧化，車路協同由於可以很好地實現車與車、車與路、車與人、車與交通基礎設施之間的資訊互動和共享，真正促成智慧出行，正逐漸成為自動駕駛玩家們的一個新的關注點。放眼市場，當前越來越多的企業開始從僅著眼於單車智慧，逐漸向路端智慧化延伸。另一方面，交通運輸部作為道路交通的主管部門，也在積極推動各地智慧交通的建設。鑑於此，縱目科技副Quattroporte陳超卓認為，車路協同有望率先在中國做起來。
具體來看，在車路協同方面目前以科技公司發展較為迅速。比如百度，早在去年9月就釋出了全球首個車路協同開源方案，主要針對的是高速公路、停車場、城市道路三大典型場景，並於今年初正式開源Apollo 車路協同解決方案。
憑藉該方案，目前Apollo 在政產學研各個領域建立了廣泛的合作關係，開展車路協同聯合創新。其中特別值得一提的是與長沙的合作，基於該項合作，去年底百度Apollo就完成了全國首例L3及L4級別等多車型高速場景自動駕駛車路協同演示。今年9月26日，百度在長沙宣佈，自動駕駛計程車隊Robotaxi試運營正式開啟。據悉此次百度試運營車輛是其與紅旗聯合研發的”紅旗EV”，是Apollo自動駕駛技術迭代的最新成果，該車在自動駕駛軟硬體、產線前裝量產能力、車內人機互動、安全冗餘保障以及雲端車隊管理等方面進行了全方位升級優化，並前裝了Apollo定製版OBU，能夠和智慧網聯路側裝置進行L4級車路協同感知駕駛，實現聰明的車與智慧的路緊密結合，堪稱中國首批前裝量產L4級自動駕駛乘用車。
騰訊也於今年5月釋出了其5G車路協同開源平臺，該平臺實現的應用場景主要包括四個：高精度定位、實時路況更新、輔助安全駕駛和規避交通違章，從人、車、路三個維度，提升駕駛體驗和駕駛安全，助力5G時代智慧網聯汽車應用的快速落地。在騰訊看來，智慧汽車和智慧道路二者之間的結合可以帶來很多好處，比如降低車端的感測器成本，提升車輛識別的準確率和識別的範圍，降低自動駕駛車輛的複雜程度等。
不僅僅是企業，政府部門亦在規劃對道路進行智慧化改造。今年2月，交通運輸部發出通知，決定在北京、河北、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、河南、廣東九省（市）加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點，路運一體化車路協同列為重點方向之一。隨後，各地都開始加緊建設車路協同的試點工程，如杭州下文將杭紹臺高速公路列為全省智慧高速公路試點示範專案，江西則在昌九高速南昌新祺周到永修收費站近10公里路段上試點打造“智慧高速”。
在道路工程施工方面，同樣在積極謀變。過去交通工程裡所做的車道線、交通標牌、紅綠燈，都是給人看的，而未來的自動駕駛汽車主要是靠感測器來識別這些標誌，因此若還沿用之前那套設計理念，將不符合智慧汽車的識別邏輯。故近兩年一些交通工程開始考慮在專案中採用新的車道線材料、新的交通標誌設計理念，就是為了幫助智慧汽車更好地識別。
正是這樣多管齊下，儘管在部分自動駕駛關鍵技術方面，中國並沒有走在全球前列，但在發展車路協同，推動自動駕駛加速商業化這條路上，目前國內政產學研已經達成了高度的一致，這是中國相較於其他很多國家不同的地方。也正是因為這一特色，使得中國在自動駕駛商業化這場角逐中，有望趕超其他國家，走在最前面！（來源：蓋世汽車 熊薇）