透過機器學習、關聯分析手段，深入挖掘可疑資料的關聯關係（分析採集資訊如裝置資訊、地理位置、時間、頻次等資訊，不涉及個人資訊的採集），實現風險態勢的視覺化呈現，有效防範欺詐、作弊、高風險等異常交易行為，改變原有以流量監測事後分析的方式，主動監測實時發現，提升金融業務風控能力。

透過裝置指紋技術為上網裝置生成全球唯一的裝置ID（存放於合作機構本地系統中），實現移動裝置的快速穩定識別，實時監測裝置執行狀況（裝置是否ROOT、是否越獄等裝置環境風險監測），提升金融機構移動客戶端運營及使用者服務水平，解決移動客戶端難以精確定位風險裝置與使用者的痛點。

有效最佳化產品業務流程，實現金融App資料的多維度、全方位資料分析和視覺化管理，提升客戶服務體驗。幫助金融機構進行金融App的安全管理，做到風險“可知、可析、可控”，有效提升行業風險防控能力。