綜述：

隨著我國金融業務快速創新，監管規則、法律法規的不斷完善，金融基礎設施的建設，當前困擾工作的一些問題都會以各種方式得到解決，金融發展會越走越穩，數字金融的道路也越走越寬，防控中心已做好準備，請大家拭目以待！

其中，國務院參事、中國銀保監會原副主席王兆星在演講中表示，發展數字金融，最核心的要素是資料，構建更加有效、更加安全的資料治理架構，對於推動金融業實現高質量發展、促進金融業安全穩定具有非常重要的戰略意義。他指出，當前的金融資料治理仍然面臨一些問題和挑戰，其中，資料的流通和共享存在不少的障礙，資料權利邊界不清、權益分配規則不明、糾紛解決機制不健全。行業巨頭對價值高、公共屬性強的資料形成一定程度的壟斷，加劇了金融領域不公平競爭。

大資料時代的金融風險必須透過大資料手段加以防控

大資料時代金融業務創新加速，業務量攀升，風險也隨之升高。一些金融創新業務走著走著就歪了，還有一些不具有金融業務資質的企業違法開展金融業務。近年，各類金融風險惡性案件屢見報端，相關的群體性聚集事件也時有發生，地方金融部門相關工作人員壓力巨大。防控中心建設金鷹系統，可從兩個角度解決上述的防風險工作痛點：

第一，按照行為監管、穿透式監管的原則，防控中心著力擴充資料，包括工商、司法、廣告、機構報送、政府推送等多個渠道，透過對資料進行清洗、整理、比對，形成目標企業行為畫像，挖掘風險的蛛絲馬跡，構成具體風險點，再對風險點進行分析，研判風險演化趨勢，並以此提出防範建議，達到早介入、早處置的良好成效。

第二，當風險已經發生，為避免風險繼續蔓延擴大，尤其是防範涉眾型群體性事件，必須進行有效的善後處置工作。為此，防控中心設計了輿情分析平臺，利用前沿的自然語言處理演算法，輔以神經網路深度學習模型，透過前後雙向學習的方式，充分挖掘輿情資料語義，捕獲潛在風險資訊，預警涉眾型群體性事件，為有關部門開展維穩工作提供資訊，為案（事）件風險處置營造有利環境。

金融資料價值巨大，不同的資料帶來不同的資訊，為金融業務發展，行業風險防範處置帶來重要的作用。防控中心利用資料輔助風險防控已取得一定成效，金融風險有序壓降。

大資料時代的金融糾紛調解新嘗試

此外，網際網路金融的特點之一是使用者地理分散，當發生矛盾糾紛時，傳統的調解、訴訟手段難以發揮用途，亟需使用網際網路手段解決。2020年7月，防控中心與廣州網際網路法院優勢互補，共同探索創新“網際網路 +社會治理”新模式，建成並上線一體化線上多元解紛融平臺，透過“線上遠端調解”“線上訴訟”糾紛化解模式，真正實現“讓資料多跑路，讓群眾少跑腿”。平臺成立以來防控中心已調解糾紛案件650宗，調解成功79宗，為大資料時代的涉眾型風險源頭化解提供了較好的參考案例。

當前金融工作中仍然存在的一些問題

然而，大資料時代的金融工作中，仍有一些問題亟待解決：

一是資料孤島有待打破。主要涉及多方面，包括政府部門與部門之間，金融科技企業與政府部門之間，不同金融機構之間、公共事業單位與金融機構之間。

二是資料利用規則需儘快完善。主要是制定相關法律法規，明確可使用的內容、範圍、隱私保護等。

三是特定資料具有一定公共產品特性，但仍未成為共識。政府部門和授權機構開展公益、監管、風險防控等工作中難以便捷使用這些資料。

但是，隨著我國金融業務快速創新，監管規則、法律法規的不斷完善，金融基礎設施的建設，當前困擾工作的一些問題都會以各種方式得到解決，金融發展會越走越穩，數字金融的道路也越走越寬，防控中心已做好準備，請大家拭目以待！