阿里斥資 233 億元增持菜鳥

藍鯨 TMT 頻道 11 月 8 日訊，阿里巴巴集團今日宣佈，投入 233 億元（約合 33 億美元）完成對菜鳥網路新一輪增資。阿里通過增資和購買老股的方式，持有菜鳥股權從約 51% 增至約 63%。據悉，菜鳥其他現有股東也參與了新一輪融資。本輪融資後，菜鳥將繼續加大技術投入，打造智慧供應鏈，並加快建設全球智慧物流骨幹網。

鬆寶有話說：阿里斥資 233 億元增持菜鳥。

2.【新聞 | 使用 AI 預測閃電何時何地會降臨】

使用 AI 預測閃電何時何地會降臨

閃電是自然界中最不可預測的現象之一。它經常殺死人和動物，並縱火燒燬房屋和森林。它可使飛機墜毀，並損壞電源線、風力渦輪機和太陽能電池板等等。但是，對於究竟是什麼觸發了閃電，我們知之甚少，並且缺乏簡單的技術來預測閃電會在何時何地發生。在瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的工程學院，由 Farhad Rachidi 領導的電磁相容性實驗室的研究人員開發了一種簡單而廉價的系統。通過結合標準氣象資料和人工智慧，該系統能在 30 公里的半徑內的可以預測在最近的 10 到 30 分鐘之內閃電會在什麼時候降臨。

該研究論文已發表在《自然》雜誌的氣候與大氣科學雜誌上。研究人員現在計劃在歐洲鐳射避雷針專案中使用他們的技術。提出該技術的博士生 Amirhossein Mostajabi 解釋說：「當前的預測系統非常複雜而且速度很慢，它們需要通過雷達或衛星獲取昂貴的外部資料。」「我們的方法使用可以從任何氣象站獲得的資料。這意味著我們可以覆蓋雷達和衛星範圍之外且通訊網路不可用的偏遠地區。」

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3.【新聞 | 新型神經網路能迅速提出「日心說」】

新型神經網路能迅速提出「日心說」

天文學家花了幾個世紀才弄清楚的事情，現在受人類大腦啟發的機器學習演算法已經能輕易得出結論了—它應該根據太陽和火星與地球之間的相互運動，判斷出太陽應該位於太陽系的中心。這一壯舉只是這項技術的第一個測試，研究人員希望他們能夠通過發現大資料集中的模式來發現新的物理定律，並重新構建量子力學。這項新研究的結果將出現在《物理評論快報》中。這項研究的作者—蘇黎世聯邦理工學院（ETH）的物理學家 Renato Renner 和他的合著者—想要設計一種演算法，該演算法可以將大資料集分解為幾個基本公式，從而模仿物理學家提出諸如 E = mc2 的簡潔方程式的方式。為此，研究人員必須設計一種新型的神經網路。

傳統的神經網路通過訓練龐大的資料集來學習識別物體，例如影象或聲音。他們能發現一般特徵，例如，「四隻腿」和「尖頭的耳朵」可能被用來識別貓。然後，他們在數學「節點」（神經元的人工等效物）中對這些特徵進行編碼。但是，神經網路不是像物理學家那樣將這些資訊提煉成幾個易於解釋的規則，而是一個黑匣子，以無法預測和難以解釋的方式將其獲得的知識分佈在成千上萬個節點上。因此，Renner 的團隊設計了一種「整體化」的神經網路：兩個子網僅通過少數幾個連結相互連線。第一個子網路將像典型的神經網路一樣從資料中學習，第二個子網路將利用這種「經驗」來進行和測試新的預測。由於幾乎沒有連線雙方的鏈路，因此第一個網路被迫以壓縮格式將資訊傳遞給第二個網路。Renner 將其比作顧問如何將所學知識傳遞給學生。

鬆寶有話說：新型神經網路能迅速提出「日心說」。

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