2020馬上就要結束，然而這一年的激盪所泛起的漣漪還將延續，全球商業正在進入新的經濟週期，“增長”成為擺在所有企業面前的考題。世界經合組織（OECD）在最新的《經濟展望》中預計，今年全球經濟將收縮4.2%，未來兩年全球經濟增長率將平均為4%，並且仍存在“相當大的”不確定性。

如何面對全球市場、產業鏈、消費者行為的變化，如何提升團隊韌性、挖掘新的商業場景，實現穿越週期的增長？

12月23日，《哈佛商業評論》在北京舉辦了“突破週期 開闢增長——2020新增長大會”，30餘位國內外企業家、經濟學家、管理學者及跨界嘉賓齊聚一堂，包括瑞士達沃斯世界經濟論壇前 CEO 克勞德•薩馬加，如是金融研究院院長管清友，以及知名企業管理者，從後疫情時代的商業探索、新消費時代的商業進化、數字商業社會中的創新與堅守等視角出發，探索商業增長的新機遇和新規律。大會曝光量達千萬，有300萬觀眾線上參與了此次大會的直播，盛況空前。

《哈佛商業評論》在此次大會上，基於當代商業實踐和影響力，評選出最具開闢增長能力、最具長期增長潛力的企業，釋出了五大年度榜單，微軟憑藉在多變的商業環境中快速響應，敏捷轉變管理思路、組織模式，推動企業實現韌性增長的能力，入選“2020中國新增長•敏捷領導力榜”。

本場演講內容的摘錄如下：

微軟在 CEO 薩提亞•納德拉的帶領下，轉型已經近7年，並且遠遠還沒有結束。轉型的重點是如何從 Windows、Office 為主的一個團隊，變成一個以云為先的團隊，內部的行為要怎麼樣去改變，而要實現這一切，就需要透過企業行為資料，獲得更好的洞見。

管理學大師德魯克提出過一個觀點：經理要做的是把事情做對，領導者要看的是怎麼做對的事情。但是，你怎麼知道剛剛花了500萬美金跟諮詢公司做的一個研究，3個月之後，是已經偏離了方向，還是沒有偏？所以很重要的一點是，企業戰略制定之後，如何知道相應的行為改變正在發生。

假如說你今天要減肥，先設個目標，要從200斤減到120斤，營養師、醫生、健身環可能都會有幫助，但是如果3個月之後才上秤，那時才知道結果的話，就太晚了。其實大部分人要減肥，每天都會站在磅秤上面，假如3個月期間每天都還是190斤，那顯然就必須改變方法了。

在企業裡面有很多資料的分析，包括 CRM 系統、銷售系統等，但除了這些之外，還有很大一塊資料，大部分企業是沒有利用到的，那就是企業行為資料。比如部門和部門之間的合作情況到底如何，事情是不是依照當初所設定的方向去做，如果不是，原因是什麼？

那麼，透過企業行為資料，我們都可以獲得哪些洞察？

商業洞察：某些低增長客戶其實具備極高潛力

舉個銷售的例子，銷售團隊在每一個財年之前都要分析客戶並分配資源，通常會把最好的銷售、售前全部放在今年增長最高的客戶上，但是效果如何？中間有什麼資料可以讓我們進行追蹤，提早發現一些問題？

微軟從內部企業行為資料發現，在高潛力客戶中，如果銷售跟其中一家的開會、發郵件、發信息、溝通的時間遠遠少於其他的客戶。那就要進一步去了解，是內部架構問題，還是 KPI 設定的問題，做到早日發現和改變，這也正是敏捷所代表的含義。

商業洞察：掌握各部門和跨部門協同狀態，推動團隊合作

微軟轉型變成銷售雲和做雲的企業，協同合作變得更加重要。在 Windows 和 Office 時代，不用擔心客戶怎麼用的問題；而云是一個工具，食品行業、IT 行業、能源行業對雲的使用完全不一樣，因此微軟設立了很多針對不同行業的專家團隊，但這同時也要求團隊之間要進行大量的合作。以前超級銷售一個人可以搞定所有的事情，在雲的社會則是不可能的。那麼怎麼了解跨團隊協作的情況？透過企業行為資料你也許會發現，比如部門 C 花在內部的時間比較少，僅為31%，看起來不錯，而部門 G 60%的時間是跟自己團隊開會，欠缺與其他團隊的溝通，這就是一個有用的資料洞察。

銷售洞察：銷售人員的聯絡網非常重要

針對銷售個人也有相應的行為資料分析，在微軟對銷售人員有個非常重要的衡量指標，就是聯絡網的大小。在雲時代成功，需要跟行業專家、售前、各個部門進行大量的合作，微軟的行為資料分析顯示，聯絡網規模越大，成功的機率越高。

銷售洞察：新員工需要一年以上的時間建立內部關係網路

新員工對崗位的適應也跟內部關係網密切相關。資料表明，微軟新入職的員工通常需要一年時間其內部關係網才能達到預期規模，但他們的直屬領導往往在6個月之後就減少了跟他們的互動，過早地把他們當成老員工對待，這就是從行為資料分析中發現的問題。

銷售洞察：管理者們如何分配自己的內部時間？

除了銷售團隊、前線員工，對管理者時間分配的分析也很重要。在微軟常常是一個會接著一個會，從早八點到下午六點，回家以後搞不好還要和歐洲開會，再跟美國開會，那這些時間是用在對的地方嗎？資料顯示，轉型後的近幾年，微軟管理者花在銷售預測、審視業務的時間大幅減少，跟團隊活動、制定策略、溝通的時間大幅提高，為什麼？因為在雲的時代沒有人是專家，作為領導者，需要和團隊一起解決問題，甚至是與其他團隊一起，共同達到目標。

該怎樣既全面又正確的洞察企業行為資料？

以往做大資料分析，僅用到內部銷售資料、客戶資料，準確度有侷限，但當把企業行為資料考慮進來，大資料模型的準確度可以提高20%。道理很簡單，PPT 寫的再好，行為沒有改變，PPT 就是嘴上說給老闆聽的。企業行為資料真實地體現了決策是否正在生效，為企業實現敏捷性提供了基礎。

透過哪些工具可以實現對企業行為資料的洞察？微軟 MyAnalytics 為企業提供了自下而上的方法，員工個人可以看到自己的日常辦公資料，從而不斷改善辦公方式，這可以幫助企業裡的每一個人去把事情做對。微軟 Workplace Analytics 則是為企業領導者提供了一個自上而下的全域性視角，基於 Microsoft 365 雲平臺上的辦公資訊和操作資料，瞭解上下級之間、跨部門合作、與客戶的聯絡等各種協作關係和時間分配情況，追蹤所需要的改變有沒有發生，事情是否按計劃進行，讓資料驅動的管理變革得以實現。

企業轉型是個長期的旅程，需要不斷調整前進的方向。對企業行為資料的分析，將為企業提供必需的洞見，把握內部行進的脈搏，更從容地應對潛在的變化與不確定性，獲得不斷增長的動力。