公號：擊穿時光

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中國的人工智慧產業將在未來的十到二十年裡全面超越美國。

而作為一個普通人，無論是職業選擇還是行業規劃和投資上，我們都應該如何應對，並且抓住這一波來勢洶洶的AI大浪潮？

這篇文章可能會帶給你答案。第一個問題，當前美國的AI技術真的比中國強很多嗎？並不是。

目前我們從各個地方聽到的AI人工智慧這個詞，其實特指的就是深度神經網路這個技術簡稱深度學習。無論是智慧音箱、人臉識別、無人駕駛，還是下圍棋的阿爾法狗，其核心的技術都是深度學習。所以想要回答中美兩國誰的AI技術更強，其實就是回答深度學習技術拿加強。

而衡量一個深度學習技術的好壞，有三個維度的衡量指標，演算法、計算力、資料量，這三者缺一不可。所以我們想要評判中國和美國誰的人工智慧技術更。其實只要分別評判這三個維度的實力即可。首先在演算法的理論創新上，毫無疑問美國的AI機構是強於中國的，這個從每一年發表在頂級會議上的AI論文就可以看出來。

所以在演算法這個評判指標下，美國勝。

第二個評判指標，計算力。深度學習演算法的訓練過程需要耗費大量的計算資源，而計算力的比拼歸根結底就是比錢，誰願意燒更多的錢，誰就可以獲得更多的計算力。而在這一點上，中國的AI企業完全不輸於美國，所以這一點我覺得他倆可以打成平手。

第三個評判指標，資料量。深度學習技術依賴於大量的歷史訓練資料，而中國擁有全世界最多的網民數量，並且擁有全世界最先進的移動網際網路技術。在過去二十年的時間裡，智慧手機在中國完全普及開來，每一個人都在移動網際網路上留下了大量的資料，所以在這一點上，中國。完勝美國，在這三個指標的評判下，中國一勝一負一平手。

所以在當下中美兩國的人工智慧技術基本持平。但是為什麼說在未來的十到二十年裡，中國的人工智慧產業將全面的超越美國呢？

原因很簡單，經過過去十年的高速發展，深度學習技術已經進入了理論瓶頸期，繼美國的優勢越來越弱，而在未來的十到二十年，AI技術比拼的是行業落地和實際應用。而在這一點上，中國具有無可比擬的優勢。

第一個優勢，中國具有遠超美國的資料量以及移動網際網路應用場景，這在我們之前就已經提到過。而對於美國來說，現在依然有很多人都還沒有使用智慧手機。

第二個優勢，中國目前具有大量的中高階工程師儲備，想要AI技術快速落地，我們需要釋放大量的工程師到各行各業。職業，而目前中國具有全世界最大的程式設計師數量，除此之外，中國每年還有超過兩百萬的大學生人才儲備，這一點同樣傲視全球。

擁有這兩個優勢，在可以預見的未來裡，中國的AI產業將迅速超過美國，並且落地到各行各業之中。

那麼作為一個普通人，我們應該如何應對並且抓住這一個來勢洶洶的國產AI大浪潮呢？首先，我們應該選對行業，作為年輕人，我們應該極力去避免那些在未來極有可能被AI替代掉的職業，例如司機、快遞員、客服、會計師等等。

其次，大學生謹慎報考人工智慧專業，如果你是真的對人工智慧技術感興趣，那麼我更傾向於你報考傳統的計算機科學技術。對於投資者和創業者，謹慎投資和創立人工智慧初創企業。無論是人。財的儲備、計算力，還是資料量，巨頭網際網路公司都有比AI初創企業無可比擬的優勢。所以在未來AI產業很有可能變成一個強者恆強的巨頭遊戲。

目前有很多人，包括像el mask這樣的大腦，他們都對AI的未來感到深深的擔憂，他們甚至覺得AI的將來可能會對人類造成深深的威脅。而我對AI技術是保持極度的樂觀。我深信AI技術在將來一定會讓人們的生活變得更好。你們覺得呢？