當前製造業成本（人工的、材料的、能耗的、物流的等等）逐年增加，加之美國發動的關稅貿易戰，讓中小製造企業經營愈發困難。想在這樣的環境中生存發展，唯有順應趨勢積極轉型升級。

大型企業大多有資金和政策的優勢，在此變革中已佔有先機，而數量眾多的民營中小企業，如何跟進此輪變革如何轉型升級呢？

中小企業面對的普遍問題

眾多中小企業生產的裝置自動化程度不高，主要依靠工人經驗防止出錯，透過紙質單據記錄生產過程，缺少有效的監控造成質量不穩定或不良損耗偏高。

由於企業資訊化程度不高，導致無法有效追溯、無法準確績效統計與分析，從而影響管理層決策。

可是，中小製造業的領域非常寬，其市場又很大，每家企業都有各自特點的產品。雖然企業規模較小和產業結構比較簡單，但是對物聯網、雲計算、大資料、人工智慧等技術的應用需求也更迫切。

華會QMS質量管理系統，是基於統計過程控制，結合物聯網、大資料探勘與分析技術而打造的一款為企業提供實時質量管理的平臺化軟體系統，具有完全自主智慧財產權並擁有多項技術創新。其顯著特點是是透過平臺為使用者實現對標準、法規和質量活動的全面管理，不僅實現資料存檔資訊化，並且能夠進行資料的挖掘與分析，給企業提供有價值的趨勢報告，幫助企業改進生產過程，提高質量管理的水平。

中小型企業訴求在哪些維度？

對國內營業額3千萬-2億人民幣的中小型製造業企業來說，年終利潤一般是百萬人民幣的水平，這部分企業在面臨困境時抗風險的能力很低，如在疫情期間一旦出現了供貨問題將給企業帶來很大的麻煩，因此，這類企業不可能花費巨資進行大規模的數字化轉型。

基於此，中小型企業關注的是某款產品是否可以給企業帶來直觀的工作效益，要立即有所體現。所以對中小型企業來說，數字化轉型更適合佈置華會QMS質量管理系統的SaaS模式，實現辦公協同、生產全流程管控、內部流程的追溯、裝置資料的採集等，這都是中小型企業在生產經營過程中的迫切需求。

如何進行中小企業數字化轉型？

第一階段：

資料連線、採集、整理

資料連線方面。數字化轉型第一步進行資料連線。要分析什麼業務，分析的指標有哪些，需要的資料有哪些，當下已有哪些資料，哪些資料不足需要定向收集。華會QMS實現多維資料融合資訊共享，實時資料對接。相容主流金蝶、用友等ERP、MES軟體，資料對接省心易上手。

資料採集方面。過去生產進度跟蹤，需要管理人員到車間去了解情況，或者車間人員做統計好資料向主管彙報，一來一回不僅浪費時間，得到的車間資料還不一定原始準確。

華會QMS質量管理系統讓各站位資料現場自動採集、後臺自動判斷並實時傳輸，所有資料均儲存在伺服器，打破資訊孤島。讓管理者實時瞭解生產狀況，幫助企業實現智慧生產。

資料整合方面。採集到的資料往往都分佈在各業務系統內，比如生產+品質，分析時會涉及多種業務的資料，透過華會QMS質量管理系統讓各站位資料現場自動採集、後臺自動判斷並實時傳輸，所有資料均儲存在伺服器，打破資訊孤島。讓管理者實時瞭解生產狀況，幫助企業實現智慧生產。

第二階段：

資料分析及視覺化

華會QMS基於業務需求分析和視覺化，展示生產報表、視覺化報告。公司各個業務都有相應的視覺化模組，管理由傳統的"被動管理"轉為"主動"管理，實現生產資料實時化、對生產資料做深度的挖掘和分析，用資料做生產決策做支撐，在很大程度上提升生產管理人員的生產決策的準確性。

第三階段：

數字化轉型

在第一階段和第二階段推進一段時間之後，企業多數已經具備自動化和資訊化的基礎，往往這時候企業會開始思考："我有這麼多資料，能看到這麼多報表，怎麼提升效率降低成本呢？

傳統企業在推行精益方法時，工業工程師一般透過現場診斷分析來發現企業生產運營管理的問題，並指導企業持續改善的路線。

絕大部分生產製造企業在精益化方面相對落後，而華會QMS精益分析的階段需要企業利用數字化軟硬體技術，將原來經驗驅動的現場診斷，逐步轉化並結合實時資料驅動的數字化診斷，更客觀地去發現企業生產系統中存在的浪費和問題，實現精益化的數字化轉型。

中小企業的轉型，從根本上說是要加強自主創新，這是企業持續發展的根源。

採用華會QMS質量管理系統系統，以建立數字化車間、數字化倉儲，幫助企業降低損耗提升質量滿足交期，從而提高企業的競爭力。

企業轉型知易行難，不能一蹴而就，企業必須意識到這一點，順勢而為而不能不作為，透過逐步的投入，在風險可控的條件下積極轉型實現良性的經營。

華會科技基於對製造行業接近十年的深耕細作，沉澱了豐富的專業知識和行業經驗，深刻把握製造業痛點難點，有成熟的行業解決方案，已服務了數百家制造企業，尤其在機械、電子電器、汽配擁有眾多優質案例，幫助中小製造業實現數字化轉型升級。