提及人才資源，武漢是繞不過的話題，擁有全國最多的高校，最豐富的的人才資源，最強的科技創新和轉化能力，一代代高校人才站在產研結合的最前線，為科技創新和經濟繁榮提供源源不斷的動力。

01不斷衝破極限 挺進行業前沿

坐在華科校園的一角，秦虎教授指著東北方向說：小時候，我們家就在華科旁邊，但那時對於大學壓根沒有概念，只知道這是一個地名，乘坐公共交通時，會說我要去華工（華科前身）。

“念大學直到博士，其實是一個很偶然的巧合。”秦虎教授回憶，在中考前，他參加了幼師培訓，準備當幼師，那時候只覺得幼師是個不錯的職業，不用花家裡錢。結果，當時教他的老師建議他去唸高中，而根本分不清高中和幼師有什麼區別的他，就這樣稀裡糊塗地考進了高中。

進校分數並不算高的秦虎，卻在第一次考試中考了全校第一名。這個時候，秦虎才真正開始對學習產生了興趣，並且開始意識到還可以考大學。就這樣，秦虎一路向上，在華科唸完碩士後，又到香港城市大學商學院念博士，最後，又回到起點——華科任教。

骨子裡，秦虎是一個不服輸的人，很多事情，要做就做到最好。他說，我們要不斷地往上往上往上，不斷地去打破我們的天花板，就如英文所說Break your glass ceiling，一旦衝破這個極限，你就又有一個目標，這會給人帶來極大的快感。這樣的性格，也讓他能一路披荊斬棘，在AI演算法、物流最佳化、智慧製造領域處於前沿地位。

2018年10月，秦虎帶隊參加由京東舉辦的全球運籌最佳化挑戰賽（GOC），與來自斯坦福、麻省理工、新加坡國立大學以及清華、北大等眾多高校的全球3000多名選手同臺競技。初賽中，秦虎的團隊只拿了第三名，而在決賽時，他們打敗所有對手，成功奪冠。

秦虎教授參加京東全球運籌最佳化挑戰賽活動現場（資料圖）

在那場比賽中，京東給出了具體的應用場景，京東在北京有很多收貨取貨的電動車，客戶分佈在北京的各個位置，充電樁也分佈在不同區域，電動車要在規定時間內到不同客戶地點送件或取件，參賽者需要根據相關條件權衡時間、距離、成本等多個指標，給出一個最優的方案。

按常理，比賽需要程式設計，計算機專業的選手更有優勢，但秦虎透過管理思想和演算法拿下比賽，“演算法只是一種表現形式，它的靈魂是管理思想。”秦虎覺得，這也是在運籌最佳化中，管理學的優勢所在。

在此後的多場國際比賽中，秦虎也帶領團隊獲得佳績。他開玩笑說，如果他和香港城市大學的師兄們同時組隊參賽，很多大賽獎項可能有一半會被他們拿走，他在運籌最佳化應用領域的功力可見一斑。

02面對混沌市場 用合作尋共贏

秦虎勇於打破天花板的氣魄，不僅僅是在比賽上，更是在研究和應用上。

提起AI演算法、物流最佳化、智慧製造領域的應用，秦虎表示市場並不樂觀。

大家印象中的AI演算法應用大多數是影象識別、語音識別等C端應用。但實際上，真正的人工智慧，還有排程演算法相關的工作，也就是秦虎所研究的跟運籌學相關的一個領域。

不同於To C 端可以大量複製推廣的應用方式，AI 排程演算法相對專業和小眾，只能應用於B 端的企業。

“就好像買衣服，C端的應用走的是批次路線；但B端使用者需要量身定製，前期的溝通、調研、制定方案都需要花大量時間和精力，短則幾個月，長則一年，最後使用者還不一定買單，所以這個領域很難做大。”秦虎解釋說。

哪怕是全球最頂級的AI演算法驅動供應鏈最佳化公司LLAMA SOFT，2020年被收購，也只估值15億美金。而目前，秦虎所在的AI排程演算法相關領域還沒有一家國內上市公司，國內最大的公司仍然是創業公司，估值也不超過10億人民幣。

但對於一個甲方企業來說，一旦做大，就必須要有專門的AI排程演算法來最佳化企業的供應鏈，為企業決策提供最優方案並保持企業利潤空間。

為什麼明明大多數企業都需要AI排程演算法卻偏偏沒有一家大的提供相關服務的公司出現呢？

除了受限於定製化無法大規模推廣外，供需雙方的信任也是一個難題。

由於AI排程演算法必須投入應用之後才能看到明顯效果，很多企業要求等方案出來以後才會合作。但另一方面，制定方案費時費力，最後只有不到20%的企業願意掏錢，服務團隊不得不收取高昂費用以攤平成本。

更為重要的是，有些企業提出的最佳化要求，可能本身就是世界性難題。秦虎說，只有像華為這樣的大企業，才願意請高校團隊就某個課題做研究，不要求一定給出結果，但要告訴他為什麼這條路走不通，這實際上是給企業節省了走彎路的時間和精力。

作為高校團隊，為企業提供服務難度更大。秦虎坦言，高校團隊在服務企業過程中，需要提供售前諮詢、合同及後期運維服務，涉及銷售、法務等專業人員，而高校團隊只懂最核心的演算法開發，其他工作承擔起來都有難度。

面對這樣的難題，秦虎並沒有氣餒，反而激發了他更多的鬥志和智慧。

“正因為我們看到了高校老師做企業服務存在這樣一個弊端，我們現在就採取另一種方式，我們不做乙方，不直接和客戶接觸，而是做丙方，讓有能力的乙方與甲方合作，我們提供核心的人工智慧演算法服務。”秦虎說，高校團隊就適合在學校裡做科研，把技術搞好，挖好護城河，砌好技術壁壘，讓專業的軟體公司做流程，而高校團隊專注於提供決策演算法，也就是供應鏈最佳化領域的“芯”。

2019年，秦虎教授團隊與上海科箭軟體科技有限公司合作成立“人工智慧研究中心”，秦虎教授任研究中心主任。這也為此後秦虎的團隊承接更多的企業實踐專案開啟一扇窗。

03強強聯合打通產業鏈條 落地應用強化品牌

在香港讀博士期間，秦虎深受他的導師的影響，他那時候只是覺得做學術把書讀好就行，但他的導師不一樣，會去做很多事，扮演各種角色。他才意識到，一個人或者組織要達到某個目的，不一定什麼都要親力親為，有時候你需要調動組織的力量，去做管理和資源整合，這樣你會做成更大的事情。

與科箭的合作，就讓秦虎擺脫了高校團隊在服務企業中的弱勢地位，讓團隊朝著專業服務和品牌化的方向邁進。

“科箭有強大的商務、售前、系統開發及售後維護能力，我們和他們合作以後，我們就能專注於演算法這一塊。”秦虎說，和科箭的合作，他還希望把AI演算法供應鏈最佳化應用市場的鏈條給搭建起來，這樣再一步步解決企業信用問題。同時，透過做品牌來強化市場對他們服務的認可，從而做大做強。

科箭作為專業的物流供應鏈SaaS提供商，致力於幫助企業構建更敏捷、更高效、更智慧的數字化供應鏈網路，實現供應鏈全流程視覺化。而秦虎帶領的團隊不僅主持過17項國家級科研專案，還服務過包括華為、美的、藍月亮、寶潔、中國郵政、順豐等多個優秀的企業。兩強的結合，可謂珠連壁合。

科箭軟體總經理劉斌和華科教授秦虎（右）共同為人工智慧研究中心揭牌 （資料圖）

作為運籌最佳化、排程演算法領域的專家，秦虎對未來的應用市場表示樂觀。他覺得，未來，隨著企業從快速成長期步入穩步發展期，從市場規模（也就是開源，獲取更多使用者）獲得利潤，轉向企業供應鏈最佳化（也就是節流，自身流程最佳化）獲得更多利潤，企業將對AI演算法驅動供應鏈最佳化應用的需求越來越大。

04三年積累五萬粉絲 在折騰中求穩

多數人覺得，大學教授是一份穩定的工作，但秦虎不認為求穩是一個正確的思維方式，他覺得，穩應該是一個動態的過程。

晚上六點，大多數人已經下班回家，秦虎教授卻說，他還要回辦公室一趟，還需要準備一些專案材料。而同時，除了本科、碩士、博士教學工作，他還身兼華科MBA教師的職務，為多個層次的學生開展教學工作。

2020年，武漢“十四五”規劃提出，要建設國家中心城市，增強科技創新和核心競爭力，在這一目標的指引下，正湧現著千千萬萬個秦虎教授們的身影。

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出品：武漢赤地文化傳媒

採寫：Nina