在未來的時間裡，大資料將繼續變得更加龐大，它有可能影響你生活與工作的幾乎所有方面。最近的一項調查顯示，轉型和創新是對人工智慧（AI）和大資料進行投資的最主要驅動力。

在本文中，我們將著重講解一下大資料的五種趨勢，這些趨勢將有助於你在2021年制定出更好的業務策略。

5大趨勢將主導2021年1.大資料走向雲

雲計算的最大優勢之一就是，無論你身在何處都可以隨時訪問資料。

實際上，企業在雲上執行大資料工作負載變得越來越多了。

研究表明，全球有45％的組織在雲上執行至少一個大資料工作負載。

此外，據估計，公共雲服務將推動多達90％的資料和分析創新。

2.增強分析

增強分析預計將成為大資料趨勢的最關鍵驅動力之一。

透過簡化和集中化資料架構並自動執行資料管理任務，能加快你的決策制定速度。

這意味著AI、機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）等技術應用於大資料平臺將變得更加廣泛。

3.物聯網中的大資料

將IoT與機器學習和資料分析相整合，可以使你得到增強機器學習的效果，讓你做出更加具有靈活性和準確性的響應。

大型企業已經在使用物聯網裝置來提高資料分析效率。

實際上，Forrester預測，物聯網裝置的普遍性很可能會在2021年最終擾亂傳統業務。

4.資料即服務（DaaS）

資料即服務市場預計將以10％的複合年增長率增長，到2025年將達到465億美元。

使用DaaS能夠使你改善客戶體驗，增加收入並開發改進新的產品和服務。

實際上，一項調查研究中有65％的受訪者認為採用資料即服務已幫助他們提高了資料分析能力，更好地瞭解到客戶體驗（CX）需求，提高了效率。

除此之外，在另一項調查中，52％的受訪者認為DaaS使他們能夠最佳化創意團隊和營銷團隊之間的內部協作效率。

5.邊緣計算

預計2021年將成為邊緣計算的轉折點。

預計將出現新的業務模型，以實現當前正在生產中的邊緣計算的部署。

儘管雲平臺將與這一趨勢競爭，但AI和5G可能會加速邊緣計算中的用例。

總結

以上就是本文對大資料趨勢的總結，希望這些可以幫助你在2021年藉助資料驅動的決策制定出更好的業務策略。