今日，央行實行全面降準，此次降準力度達到0.5個百分點，為商業銀行解凍9000億資金，其中全面降準帶來8000億，定向降準1000億。

多次降準，緩解市場寒冬

近兩年來，整個市場經濟步入了極為艱難的時期，各大公司陷入資金流週轉困境，裁員、倒閉、暴雷現象不斷。

為應對經濟下行，央行在近兩年連續多次宣佈降準，18年與19年先後分別實行了6次降準。本次降準，對比上一年降準規模沒有改變，依然為8000億資金，主要目的還是為了對衝春節前的資金壓力。

不過每一次降準的目的，自始至終沒有改變的是，都會包含支援企業融資，重點扶持小微企業。

銀行跟緊政策，推動普惠金融

小微企業融資難、融資貴一直是熱門話題，尤其春節前，為應對資金壓力，變賣裝置、拋售貨品的比比皆是。

根據“建行·新華普惠金融——小微指數”第五期成果顯示，小微企業融資需求已逐步得到改善，資金方供給量大幅提高。

從資料看，19年2季度融資需求指數為107.47，較上季度下降1.42點；銀行供給指數明顯上升，為142.72，較上季度上升7.29點，風險指數為107.93，下降6.84點，融資風險穩步下降，優質資產逐步增多，不過仍有較大融資缺口待填補。

產業端風控難，銀行踟躕不前

雖然供應鏈金融自上世紀90年代就已現雛形，經過數十年發展，從1.0走向4.0，邏輯方案已逐步完善，然而資金方對於加入供應鏈金融的動力依然不足。

一方面小微企業達不到銀行盡調標準，資料造假、真實性難以把控；另一方面，中國小微企業平均壽命2.7年，儲備資產薄弱，抗風險能力差，銀行不敢持有這樣的債權資產；再有，銀行擁有不菲的消費金融收益，風險低，收益高，因此沒必要涉險供應鏈金融。

不過相較個人借貸，企業借貸差異其實並不大，主要是資料是否全面，是否有效，真實有效的資料掌控越多，對償還能力的把控就越強。但區別就在於目前情況下，個人消費資料、工資情況對於銀行都是公開透明的，而企業資料為了避免資訊外漏，讓競爭對手摸清底細，資料一般不公開，即便是交易資訊（這也是為什麼大量保理業務選擇暗保）。

因此，為了能讓企業維持隱私資料不外洩，同時又能保證交易資料真實有效、能夠獲取銀行信任，供應鏈金融依託核心企業信用的模式出現了：將核心企業的信用傳遞至上游供應商，讓核心企業作背書擔保，銀行的借貸風險也就相對小了很多。

乍一看上去，確實解決了小微企業融資，然而在實際操作中，難題卻不少。

比如以往票據都是紙質票據，流轉、拆分困難；

二級以上供應商距離核心企業過於“遙遠”，關係不密切，核心企業不期望確權，從而承擔不必要的風險；

企業用的是ERP系統來管理供應鏈，資料可篡改、被攻擊可能性高，並且同一條鏈上也可能存在多種不同ERP系統，極大地增加了風控難度；

傳統人工稽核+多次多級重複稽核效率低下，延誤企業的最佳融資時機。

這也就是為什麼現在都在大力推廣供應鏈金融+區塊鏈的模式，因為原有的模式並沒有真正地解決小微企業的融資需求，尤其是離核心企業越遠的企業，他們對於融資的需求越是強烈，反而得不到滿足。

供應鏈金融5.0，自動確權降低各方風險

以上海玳鴿資訊為例，憑藉“+區塊鏈”，供應鏈金融能夠更好地服務於中小微企業，讓票據數字化，實現多級流轉、拆分，同時，區塊鏈的不可篡改和可溯源特性，又讓核心企業對於多級供應商之間的交易無需進行額外確權操作，而是從核心企業向上遊供應商下發的第一筆訂單開始，就已經自動確權，之後的每一筆交易都是基於核心企業的授信額度，免除傳統確權模式中，核心企業所需承擔的額外風險。