科技革命是對科學技術進行全面的、根本性變革。近代歷史上發生過三次重大的科技革命，每一次都使世界產生了翻天覆地的變化，而把握住科技革命紅利的國家，則獲得了整個時代的話語權。21世紀，第四次科技革命的萌芽逐漸出現，傳統的產業也將發生革命性的變化，供應鏈金融作為銜接各個產業的中樞平臺，必須率先容納新事物的變革，以金融科技助力行業發展。

一、科技革命引領市場變革

第一次科技革命（18世紀60年代---19世紀中期）又稱工業革命，1840年前後，大機器生產成為工業生產的主要方式。工業革命創造的巨大生產力，使社會面貌發生了翻天覆地的變化。率先完成工業革命的西方資本主義國家逐步確立起對世界的統治，世界形成了西方先進、東方落後的局面。

第二次科技革命（19世紀中期）又稱電氣革命，隨著資本主義經濟的發展，自然科學研究取得重大進展，1870年以後，由此產生的各種新技術、新發明層出不窮，並被應用於各種工業生產領域，促進經濟的進一步發展。

第三次科技革命（20世紀四五十年代開始）又稱資訊革命，以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發明和應用為主要標誌，涉及資訊科技、新能源技術、新材料技術、生物技術、空間技術和海洋技術等諸多領域。第三次科技革命，推動了社會生產力的發展，以往人們主要是依靠提高勞動強度來提高勞動生產率。在第三次科技革命條件下，主要是透過生產技術的不斷進步、勞動者的素質和技能不斷提高，勞動手段的不斷改進，來提高勞動生產率。

對於第四次科技革命是否已經到來，學術界眾說紛紜，但無論它何時到來、又是從哪個產業出現，我們都可以發現產業變革萌芽已經出現，以人工智慧、大資料、新材料技術、分子工程、虛擬現實、量子資訊等為代表的技術已經在逐漸改變現有產業，供應鏈金融在科技的賦能下也展現出了新的活力。

科技革命，促進了社會經濟結構和社會生活結構的重大變化，造成第一產業、第二產業在國民經濟中比重下降，使得第三產業的比重上升。每一次科技革命都會推動企業間競爭的加劇，促進生產和資本的集中，少數採用新技術的企業擠垮大量技術落後的企業。為了適應科技的發展，各個國家普遍加強國家對科學領域研究的支援，大大加強了對科學技術的扶持和資金投入，促進了世界範圍內社會生產關係的變化。

二、科技革命下的供應鏈金融

目前大資料、雲計算和人工智慧等技術已經對供應鏈金融產生了革命性的影響，並賦予其新的活力，這也是近年來供應鏈金融市場熱度的再度提升的原因之一。

大資料作為一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，解決了傳統供應鏈金融下的開放性問題，海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和低價值密度重塑了核心企業與貿易伙伴的關係。

供應鏈金融首先解決的是以核心企業為依託的上下游問題，但本質上供應鏈金融的目的是為了解決中小企業的問題。在很多傳統的解決方案中，僅僅依賴供應鏈上核心企業的配合和資料，而核心企業往往只掌握部分互動類的資料如下游預付渠道融資中的客戶訂貨資料。

從實踐上來看，大資料對供應鏈金融產生了廣泛的影響，首先基於大資料的底層優勢，有助於企業準確判斷需求方向和需求量。供應鏈上的企業往往存在緊密關聯，包括終端消費量等因素的變動，都勢必會引起上游各環節的變動，大資料可以幫助物流企業分析一系列變動的規律，進而整合貨物流通環節。

同時，大資料技術有利於企業對目標客戶進行資信評估。利用大資料，在進行合作選取、調查階段就可以對供應鏈參與企業的財務資料、現金流量、資產負債、生產資料、投資偏好、研發投入、技術水平產品週期等一系列資料進行整合，建立資料分析模型，從而對企業可靠程度進行分析。基於大資料的分析稽核核心企業的資質和評估還款能力，從而提高放款融資的速度並達到供應鏈體系內的風險平衡。

雲計算是實現實現供應鏈金融科技賦能的技術基礎，雲計算作為一種分散式計算，可以透過網路“雲”將巨大的資料計算處理程式分解成無數個小程式，然後，透過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程式得到結果並返回給使用者。

在雲計算技術發展早期，僅僅是簡單的分散式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合併。因而，雲計算又稱為網格計算。透過這項技術，可以在很短的時間內完成對數以萬計的資料的處理。隨著雲計算技術的發展，現階段所說的雲服務已經不單單是一種分散式計算，而是分散式計算、效用計算、負載均衡、平行計算、網路儲存、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進並躍升的結果。

雲計算具備靈活性高、可靠性高、價效比高的特點。雲計算技術大幅降低了供應鏈金融參與主體的資料化運營成本，將資源放在虛擬資源池中統一管理在一定程度上優化了物理資源，使用者不再需要昂貴、儲存空間大的主機，可以選擇相對廉價的PC組成雲，減少費用的同時保持供應鏈系統性能。

雲計算的相容性非常強，適用於各個供應鏈行業的發展，不僅可以相容不同參與者的不同配置的機器、不同廠商的硬體產品，還能夠獲得更高效能計算。同時，由於雲計算的技術特點，即便供應鏈參與者節點伺服器故障也不影響計算與應用的正常執行。因為單點伺服器出現故障可以透過虛擬化技術，將分佈在不同物理伺服器上面的應用進行恢復或利用動態擴充套件功能部署新的伺服器進行計算。

人工智慧，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧行為（如學習、推理、思考、規劃等）的應用，主要包括計算機實現智慧的原理、製造類似於人腦智慧的計算機，使計算機能實現更高層次的進化。

透過AI技術，供應鏈金融系統可以透過深度學習技術對過往的供應鏈失誤案例進行分析，從而避免相同問題的反覆出現，並透過自身學習分析可能會出現風險的區域。同樣，AI技術也可以基於成功案例，分析成功案例的共同點，為行業發展提供方向性的指導。

AI由於其特性，在一定程度上規避了人性中的弱點，從而使供應鏈金融建立系統化程式成為可能。例如在汽車供應鏈金融鏈條上，供應鏈參與者就可以透過人工智慧技術，建立視覺化、智慧化、自動化的系統平臺。在這個平臺上可以構建供應商、倉儲、物流、經銷商之間全流程閉環、透明的信用鏈條，因為使用AI技術進行管理，減少了人為干預，從而可以避免資訊不對稱和人為操作帶來的欺詐風險。供應鏈金融行業透過AI技術，不但可以實現程式化架構，更可以提升服務水平，從而為未來行業發展提供全新動力。