隨著消費升級和數字化的高速發展，企業愈發重視使用者資料的積累，透過各種渠道觸點的挖掘和技術手段的運用，收穫了海量的使用者資料。這些資料往往呈碎片化的狀態分散儲存於市場、銷售、運營、客服、供應鏈等各部門，且相互獨立。那麼擁有了大量的原始資料，就能實現銷售和營銷的效率、效果提升嗎？——如何把採集到的原始資料治理成可以分析並應用於營銷、業務流程的資料資產，並真正投入到運營的各環節，才是企業建設資料基礎的根本目的。

什麼樣的資料才能稱為資料資產呢？很多企業認為只要大量、全面地採集客戶資料並妥善儲存在系統中，就可以形成資料資產隨時取用，其實這是很多企業容易陷入的資料誤區。

首先，不管透過什麼渠道和方法採集到的使用者資料，都存在一定機率的缺失性和不正確性，比如使用者漏填或者填寫了錯誤資訊。若直接呼叫錯誤的使用者資訊，不僅無法實現精準的使用者洞察，還有可能為企業的營銷和業務指導不正確甚至完全相反的決策方向。

再者，資料往往具有時效性，比如使用者一個月前的瀏覽軌跡對於其現在的購買傾向可能就不具備任何參考價值。因此係統中的客戶資料需要不斷定時更新，以維護資料的有效性。

從另一個角度來講，只是系統中儲存的資料保持更新還不夠，還需要系統具有即時的資料處理能力，即從資料採集到清洗、去重、整合及呼叫，保持一定的時效性。例如以前由IT人員對資料進行人工處理的時候，往往經過一個月的時間把所需使用者資料清洗整理為高質量的可用資料調出來，卻發現這些資料已經過期而失去了參考價值。

基於資料資產應用的高標準，越來越多的企業選擇搭建客戶資料中臺CDP來實現資料資產的轉化和價值發揮。CDP將來自不同渠道、不同場景的客戶資料採集、清洗、整合並打通，進行多維分析，構建靈活的標籤畫像體系，從而打造營銷資料閉環，實時地洞察客戶行為，最佳化客戶體驗，提升營銷效率。

為什麼選擇CDP進行資料到資料資產轉化

• 全域資料採集

• 打通多方資料

CDP可以將分散在不同部門不同系統和平臺的資料彙總整理、清洗去重然後以規範的標準儲存在於CDP中，並統一輸出口徑，方便各業務部門直接呼叫，提升了資料的可用性。

• 高效的資料處理能力

CDP可實現資料治理和管理的流程自動化，資料採集並治理成可用資料以及根據需求檢索呼叫的所有環節，幾乎都可以基於產品化和工具化的體系進行，極大提升了資料管理和應用的效率。

• 高效統一的客戶檢視

建立客戶和潛客的統一檢視，並進行詳細分析形成分析報告，為管理人員、銷售/營銷人員或者系統提供了直觀地參考意見，輔助決策。

• 使用者全生命週期管理

CDP可融合AI演算法模型，進行客戶全生命週期運營和管理，如針對存在流失風險的客戶進行流失預警並提供挽回策略建議，或者識別處於購買週期的客戶並提供針對性的引導購買策略等，實現客戶全生命週期管理閉環。

CDP進行有效的資料資產管理需具備的核心能力

• 客戶資料清晰呈現，便於分析挖掘

CDP可以對每種客戶資料進行清晰的定義和分類，以資產目錄的形式呈現。使用人員可根據資產目錄高效地加工資料、快速瞭解客戶資料的狀況，充分挖掘其中的價值。

• 清晰的資料脈絡和強大的溯源能力

• 嚴控客戶資料質量的能力

資料質量是資料應用成功的關鍵。CDP提供線上資料監控功能，便於技術人員根據監控結果不斷清洗、加工資料，從而逐步提高客戶資料的質量。

• 保障資料安全性的能力

客戶資料包含姓名、電話、住址等個人識別資訊，雖然能幫助企業快速瞭解和定位使用者，卻也存在著隱私洩露風險。CDP必須嚴格控制客戶資料的使用許可權，從資料層面上杜絕風險。

CDP具備了上述有效的客戶資料資產管理機制不僅保障了客戶資料的安全性，而且有助於更好地積累和管理客戶資料，形成完整的客戶資料資產體系，實現全面精細化運營。

定位有效客戶，最大限度挖掘資料資產價值

對於企業來說，如何在細分領域找到真實有效的客戶，並構建多維度使用者標籤和畫像，為營銷和銷售策略提供依據，是實現增長的前提。而目標人群的準確性，直接影響到品牌制定不同人群策略的正確與否。

CDP強大的資料管理功能可以幫助企業精準定位目標人群並提供營銷、業務發展方向和策略的指導：

• 深刻洞察客戶需求：瞭解消費者的購買偏好、觸媒習慣和使用需求，為營銷和運營策略提供支援，以個性化的內容推送觸達客戶，提升營銷體驗和效果。

• 細分人群進行差異化溝通：按所在區域、所屬人群、所處階段等屬性，配合使用者畫像進行觸達人群差異化分析，對不同的客戶進行差異化的營銷溝通；

• 最佳化媒介投放策略：根據營銷活動後獲取的資料資訊進行使用者畫像構建和補充，對比核心人群與觸達策略分析，及時調整媒介觸達策略（觸達媒介、觸達頻次等）；

• 賦能產品定位與設計：透過人群畫像深刻洞察消費者需求，依據人群特性進行產品定位、設計和測試驗證，使產品符合目標使用者的需求；

• 指導設計並最佳化消費者旅程：對核心消費人群、潛在目標人群等進行分析，對不同人群進行營銷旅程設計最佳化，分階段制定溝通內容、觸達策略、促銷策略等。

隨著數字科技的發展，CDP在資料資產層面的價值將得到最大化發揮

隨著5G、雲計算以及AI等技術的應用落地，CDP的資料應用場景必然愈加豐富，CDP的價值也會得到更加全面地釋放。CDP從客戶全生命週期的每個觸點出發，捕捉消費者行為資料，為營銷提供決策，幫助企業提升營銷效率和效果。

• CDP 將更多地幫助企業管理和運營私域資料。企業對第一方資料的管理和應用最為便捷和準確，可透過CDP滿足所有業務部門的大部分資料需求，促進資料導向的協作和溝通，幫助企業正確認知客戶。

• CDP的資料能力將會不斷提升，並且從資料分析向資料智慧發展。結合AI技術，透過演算法模型預測使用者需求和營銷結果，不斷最佳化業務，指導企業做出正確的商業決策。

• 不斷髮展CDP的資料應用能力，構建全域營銷體系。將企業小程式、App、廣告媒介和實體店等線上線下各終端觸點全面整合，為客戶提供無縫體驗，滿足使用者的不同偏好和需求，全方位提升購買體驗，幫助企業掌握自主可控的使用者溝通能力。

資料是數字經濟時代的核心要素，隨著客戶資料的廣泛應用，企業也逐漸從流量運營的思維轉變為精細化運營思維，能夠幫助企業高效實現資料資產價值最大化的客戶資料中臺CDP，也必將得到更加廣泛的應用。