工業網際網路正從概念到現實，建立了觀念與行為的新秩序，悄悄地改變著中國製造行業。

一個時代結束了，另一個時代姍姍來遲。

隨著近半年中國金融市場的大幅波動、全球巨集觀經濟的週期性調整，諸多敏銳的市場人士已經發現，中國大趨勢隱現：以“APP創業”為主的 網際網路投資熱潮會迴歸理性，以“鼓勵創業”為中心的政府經濟思維會加以調整，以“政策牛市”為賣點的金融改革會有所變化。

實業，迴歸中國；製造，迴歸中國。在某外資知名企業中國區首席代表呂辰培看來，中國製造業存在的問題，從未如此急迫過。從工科男轉型創業進入新能源汽車充電市場的他，發現中國 已經進入一個“拉一夥人、做幾張圖、改一改外形”就宣稱研發新能源汽車的浮誇時代。

但巨集觀經濟執行的現實資料，卻是最真實的改革動力和指標。2015年8月份，財新中國製造業採購經理人指數（PMI）初值再度下跌，較7月份初值下降1.1個百分點至47.1%，已經連續兩個 月下滑，並且創下2009年3月份以來的最低值。製造業下行壓力有增無減，實體經濟下行壓力依然較大。

一個鮮明的例子是：作為網際網路戰略必須依託的智慧手機產業，中國廠商雖然你爭我奪十分熱鬧，卻普遍淪為拼零件拼引數的採購商而已。重點技術部件，全部控制在國際幾大生產巨頭之手。

比如，一部智慧手機內部，就需要整合定位、加速、重力、溫控、測光、指紋等若干感測器，而世界最大的聯結器和連線系統供應商TE公司執行副QuattroporteRob Shaddock告訴記者，TE公司不僅耗費巨資投入於智慧工業和資料感測等新興產業，甚至早已經實現自身的全面數字、智慧化。從客戶需求、到原型設計、再到生產線準備以及整個生產過程中的品質控制和品質跟蹤，全部實現了數字化管理。

其中差距，遠在中國手機廠商堆砌引數的口水戰之外。

中國製造“謀變”

未來中國經濟形態的轉變和發展，已經迫在眉睫。開發一個APP、演示一遍PPT，就宣稱是重大投資專案的時代，已經明顯不再符合一個全球性經濟大國需求。只有先進工業製造業，才是“數字化”和“資訊化”的推動生產力，這比勞動力成本和其他要素成本都重要得多。

奧迪佛山工廠，作為福斯汽車在華興建的最先進生產基地，也成為未來科技製造智慧化的典型示範。

這座投資高達130億元的先進工廠，卻大大降低了日常生產成本。機器人數量超過800臺、自動化率超過70%、6條主焊線均為100%全自動生產線、衝壓車間實現80%自動化、鐳射釺焊、等離子釺焊……偌大的一個現代工廠，卻只需要很少的技術管理人員在場。因為人少地廣，員工們甚至在生產線之間蹬上了單車，靈活方便，又提高效率。

人口紅利消失、勞動力減少、人力成本劇增；產品附加值低、產能過剩、核心技術瓶頸難以突破等等這些根本問題，都給中國經濟的轉型發展，提出了新的挑戰。

中國政府已經意識到工業製造的歷史性和戰略性意義。在推出“中國製造2025”重大戰略性工業發展規劃時，中國的立場和態度始終是堅定而明確的：不僅推動高階製造業的裝備發展，更要推動由“製造”向“智造”的升級進步。

工信部產業政策司司長馮飛曾公開表示，“很多企業介紹智慧製造的經驗，就談工業機器人的應用，這其實是典型的工業3.0的內涵。如果說工業4.0引領未來全球製造業的競爭，其制高點在哪裡？應該是工業網際網路。”

在“網際網路+”以及“中國製造2025”的願景之下，中國工業必須抓住這個歷史機遇，利用工業網際網路的技術進步，推動中國製造的全面發展。未來，還亟待建立起一個完整的生態系統，來實現生產力的增長。

海爾“透明工廠”

8月11日，海爾公司舉行了一場“透明工廠”釋出會，沒有PPT、沒有掌聲、沒有閃光燈，僅近通過智慧製造工廠裡的攝像頭，就向全球實時公開工廠內的生產畫面。

在海爾看來，傳統大規模、標準化的生產模式不再適應使用者碎片化、個性化需求，互聯互通的個性化柔性定製生產模式就成了新的發展方向。

為了達成這一目標，機器人制造和管理自動化只是智慧化的起點之一，因為一個完整的體系升級，除了裝置升級，更需要的是管理的自由，資料採集、反饋和分析的自動化。除了管理模式和先進裝置之外，還有什麼可以把工業製造的效率提高？就是資料鏈。也只有做到了這一步，才是真正意義上的“柔性製造”。否則，再多的機器人，執行頑固的生產命令，也僅僅只是提升產能數字而已。

所幸的是，在中國政府頒佈的“網際網路+”和“中國製造2025”規劃中，已經將建立工業網際網路生態系統，共同促進中國工業的轉型升級，作為未來的國家戰略。

網際網路最大的優勢是大資料資源，所有的消費生產行為都在大資料裡，通過資料分析能夠大大提高生產力效率。而工業網際網路，恰恰精準地實施了這一工業發展的方向。針對生產硬體和智慧機器裝置，集中反饋和管理數字連結和大資料，就能迅速提升工業製造的先進水平。

“不要過於迷信網際網路，必須要與製造嫁接。”GE全球研發中心上海總經理魏斌不無感慨地說：“我們目前還沒有能力成為全世界基礎的技術供應商，更多是隻是這些技術的使用者而已。”

在“網際網路+”成為國家戰略的時代，我們更需要明白的是，只有形成工業網際網路技術優勢，才能促進中國工業製造的全面提速。

1%的偉大力量

“把燃油效率提高1%，能夠為社會節約多少資源成本？答案是：數以十億計。”

全球製造業巨頭、美國GE公司執行長傑夫•伊梅爾特指出：工業世界任何微小的改變，都會帶來巨大的影響。目前噴薄發展的是消費網際網路，而未來必然是工業網際網路的時代。

“消費網際網路是橫向的，是關於數以億計人的連線。而工業網際網路是垂直的，是指將行業深度的經驗，轉化為未來有用的知識。這就是'網際網路+'的力量所在，哪怕只提升1%的效率，也能發揮巨大的威力。” 伊梅爾特說。

目前，中國工業能源消耗平均水平是世界的1.8倍，更是發達國家的2到4倍。鋼鐵、水泥等重點行業，經過多年奮力發展，單位能耗仍然高出發達國家20%左右。

擁有了先進裝置就等於擁有了先進產能嗎？答案必然是否定的。作為中國市場的佼佼者，小米公司利用網際網路實現了有效消費資訊的管理，而富士康等製造工廠實現了巨大產能的最優效率管理，兩者缺一不可。

智慧裝置和通訊設施，如果沒有先進管理體系的輔助，依然很可能是僵化而低效的。尤其是在中國目前低階產能過剩的背景下，單純依靠裝置的更新換代，即便是用上再多的生產機器人，恐怕最容易增加過剩產能。最重要的，必須是綜合效率的提升。

利用先進感測器和高效通訊網路，加大資料分析和管理能力，並由此實現資料、製造和人的管理能動性相結合，才是高效運作的最優解決方案。

曾玉波，海爾前智慧製造負責人和中國智慧製造產業聯盟祕書長，歷經中國先進工業企業製造發展歷程。在他看來，成功的智慧化工業製造，最終還是一種商業化的智慧優化決策。

“所謂的自動化、智慧化的模式，最終還是要能夠達成需求模式、供應模式、製造模式這幾個大平臺、大模組的邏輯協同協作。我們要的最終是一種商業智慧，幫助優化決策。”曾玉波說。

如何實現商業智慧呢？在曾玉波看來，目前有兩種方式，一個是機器的判斷，0和1的區別；另外一個是人的判斷，它一定是基於可視的一種判斷，讓它圖形化、可對比。而這些判斷、決策和優化是屬於智慧頂端的東西，能夠支撐它的一定是基於資料的採集，資料的準確性、完整性、及時性，要從資料採集源頭就得到保證。

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