圍繞數字經濟，世界正在下一盤大棋。決策者透過將區塊鏈上升至國家戰略、將資料列為新的生產要素，為即將到來的數字經濟升級之戰做好了充分準備。

回想起上一個十年，2010年到2019年這十年，我們的移動網際網路搞得非常好，簡直是世界第一。從某種意義上來講，藉著移動網際網路這一波發展，我們的數字經濟來了一個大逆襲。今天我們走到全球各地，經常很自豪，他們的移動網際網路水平、特別是移動支付，移動支付成為“新四大發明”之一。在過去十年，在21世紀的第二個十年裡，實現了數字經濟的逆襲。

但是數字技術還在不斷往前發展，還有5G、人工智慧、大資料、物聯網技術的不斷迭代，新一輪的競爭又開始了。

既然在過去十年，你能夠逆襲人家，人家當然也想在未來的十年逆襲你。

看數字經濟，現在它已經不是我們一個國家戰略了，全世界都很重視數字經濟，這是一盤大棋。美國有美國的搞法，歐盟的德國、法國，都制定了數字經濟的戰略。英國剛剛脫歐，但是它搞了一個數字憲章，而且特別有意思的是它有國家級的數字計量實施計劃，它要把很多事情用數字化來計量。日本更不用說了，就在我們旁邊，它們在數字經濟都有很好、很宏觀的戰略。這已經不是一個國家的事情，這是全球的事情。

所以在這種情況下，我們很多人都很關心，他們怎麼想？我們打算怎麼贏下這一輪數字經濟升級競爭？

中國的選擇：將區塊鏈提升到戰略高度

當然我們知道在這方面，中國的領導人很有遠見。2019年10月24日把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口，一夜之間把區塊鏈提升為國家戰略。

大家也許不知道，18屆一共舉辦43次學習，其中跟數字經濟有關的0次；19屆搞了19次學習，裡面有3次主題是數字經濟，分別是大資料、人工智慧和區塊鏈，尤其是區塊鏈的定位是最高的。這就很說明問題。

十九屆四中全會：將資料作為新的生產要素

這個講話是在2019年10月24日，之後一週的時間，我國開了十九屆四中全會。十九屆四中全會有一個很長的《決議》，好幾萬字，其中有一部分叫做“堅持和完善社會主義基本經濟制度”，裡面有一句話很重要，剛剛霞玲也提到了，把資料作為新的生產要素。

這個《決議》實在太長，大部分人不會仔細讀，所以怕大家沒有注意到這一點，劉鶴副總理專門在11月22日的《人民日報》上刊登一篇文章，題目叫《堅持和完善社會主義基本經濟制度》，就是想提醒大家千萬要注意一個問題：資料已經被中共中央確立為新的生產要素。

資料將改變經濟增長邏輯

生產要素，是非常重要的一個詞，在經濟學裡的意義非凡。而且劉鶴副總理是頂級的經濟學家，所以用的是經濟學術語。他說資料要成為獨立的新生產要素；資料最具時代特徵，資料有“乘數”作用，有助於實現其他要素的價值；資料一定要由市場評價貢獻，由貢獻決定報酬。種種論斷，最後他加了一個最重要的“資料要確權”，以便公開、共享、交易。

這相當於我們政府的領導用這樣的一種方式，向我們指明瞭中國在下一輪數字經濟競爭當中，我們的戰略重點是什麼、主攻方向是什麼。我們是把資料作為新的生產要素看待。這一點，對各位的影響、對我們未來十年、二十年，我們國家的經濟和產業發展影響將會十分之巨大。

為了要搞清楚領導這個話到底是什麼意思，我們還要掉掉書袋，研究經濟學，理解什麼叫生產要素。

古典經濟不關心企業怎麼組織生產，而是把企業當成一個黑盒子，假設一群變魔術的人躲在一個黑盒子裡，就好像這個企業是一個數學函式，我給你提供一些輸入品，你就神奇地製造一堆輸出，也就是老百姓需要的商品。但是要想你能夠生產出這些商品，我必須要給企業提供很多不同的輸入或者叫投入品，這種投入品在經濟學上叫生產要素。

經濟學之父亞當·斯密就提到過生產要素，亞當·斯密提的生產要素有三個：土地（自然資源）、勞動和資本。但不同經濟學家對生產要素有不同看法。不同的看法實際上很深刻地體現了不同經濟學家對於世界、對於經濟發展模式的深刻洞見。

比如說馬克思就認為生產要素是勞動、勞動物件、勞動工具，體現了無產階級的意識形態；新自由主義，他們認為一切生產要素都跟資本有關，所以到他們那裡，生產要素是可變資本，也叫流動資本，固定資本、金融資本、人力資本，一切都是資本。

生產要素市場化將導致資料資產化

為什麼我說資料一定會成為資產，我們先要知道什麼是資產。

資料成為資產，那是什麼樣的資產呢？就是我們很多人心心念唸的那個數字資產。

數字資產來源方式有兩類：左邊是我們比較熟悉的，叫做資產的數字化，比如貨幣、股票、債權、房地產、ABS、倉單等，我們把資產搬上數字平臺，把它變成數字資產，大家比較容易理解也比較熟悉；還有一類很奇妙的數字資產，它不是資產數字化，而是數字的資產化。由於我們一群人，不管是企業還是社群，透過共識，將一些在實踐當中所產生的數字賦予價值、賦予資產屬性。這類資產是由數字的資產化形成的，它們更有意思，會出現大量的新商業物種、大量的新模式。我相信它會成為最活躍的一個部分，這也是我們最關心的那一部分。

資料成為生產要素需要面對的幾大挑戰

我們想的很好，資料要成為資產，但實際上數字資產化還面臨很多挑戰。不是說中央領導寫一篇文章，這個事就可以做成。領導的決策是一個很重要的開始，但後面還需要我們很多人長時間的努力，我們看看有哪些挑戰。

第一，資料要成為資產，首先要成為商品。但是各位想一想資料這個東西有一個巨大的特點，它可以幾乎零成本在全世界隨意複製。一個低成本可以隨意複製的東西，沒有稀缺性，供給可以隨意放大，怎麼能叫商品？誰會買它?

第二個問題，一份資料放到你面前，你告訴我，誰是它的所有者？兩份一模一樣的資料放在跟前，你告訴我誰是原本、誰是複本？資料沒有天然的權屬機制和標籤，根本搞不清楚資料歸誰所有。一個沒有所有權的東西，怎麼交易？

第三，我們都很熟悉網際網路免費的模式，這個模式的本質是什麼？我們免費使用網際網路產品，網際網路公司免費收集我們的資料。但是當我們要把資料商品化、資料資產化時，我們就需要給資料定義和定價。但是資料怎麼給它精確定價？這是很難的問題。我月收入1萬，王總月收入100萬，我們兩個的資料應該是等價的嗎？這是一個問題。

最後是資料的整合應用，資料要整合起來才能夠發揮作用，可是整合的時候是你整合我，還是我整合你。我憑什麼給你整合，你萬一看我的隱私，怎麼辦？

資料的資產化面臨這麼多問題，在不解決的情況下貿然搞資料資產化，結果將是誰越能造假，誰越霸道，越會投機取巧，誰越有錢。因此這些問題必須解決。

傳統上，我們用中心化的方式解決部分問題。誰有處理資料的能力，我們就把所有資料交給它，讓它來解決問題。如此誕生了很多巨頭，國內有阿里、騰訊，國外有Facebook、亞馬遜、Google等。這樣的做法並非不好，因為能者多勞，你有本事就多拿資料，也符合資料最佳化配置的原則。所以很多人說區塊鏈時代到來，巨頭都會消失，不會的，他們代表效率，還會繼續存在、繼續發展。

這是一種迅速賺錢的方式，別看每次你只能賺到百分之零點幾的利差，你快速地交易、快速地週轉，這是一筆巨大的錢。到2014年年初，中國的轉口貿易總額是4.6萬億，轉口貿易帶來貿易順差，高達總順差的 18% 多。