以“計算+演算法+資料”為核心的智慧技術正在重構當今的經濟形態，資料已成為新的核心生產資料和生產要素。數字經濟所帶來的變革正影響著各行各業，正如工信部總經濟師王新哲在本月舉辦的第25次亞太經合組織(APEC)中小企業部長會議中所言：

“數字化轉型是中小企業創新發展的重要途徑，中國將進一步加大政策支援力度，鼓勵中小企業推進技術、產品、管理模式創新，推動大中小企業融通發展。”

數字化轉型應避免的三個誤區

造成這種情況主要是由於中國企業在數字化轉型過程存在三大誤區。首先，中國企業注重長期規劃，但在數字化轉型中的投入持續性較弱；其次，對人才的關注點在諮詢性人才，技術型人才略顯薄弱；最後，對創新型研發缺乏大刀闊斧的膽識，企業不能僅注重成本，還要放眼技術前沿。

“中國企業善於做長期規劃，經常做五年、十年的大規劃，實施過程中不能堅持貫徹，中途又會因領導更迭、市場變化等諸多原因而變得後繼無力。數字化轉型的核心在於適應快速變化的客戶需求。我們發現，不論在消費及市場還是企業及市場，80%的應用都從PC端轉移到了手機端，因此要實現數字化轉型產品開發的迭代速度非常重要，將成為轉型能否成功的關鍵。”於志偉解釋道。

“很多企業注重諮詢型人才，而忽視了技術型人才的培養。一說到要進行數字化轉型就要找諮詢師做頂層設計、出方案規劃。但我們認為，數字化轉型中行動更重於言語。需要技術和業務緊密地耦合，遇到一個業務需求就要有技術型人才快速將它變成現實，這種人才才是企業的核心資產。”

“最後就是在轉型過程中懼怕犯錯、害怕開源。然而縱觀網際網路的發展歷程，從淘寶、支付寶、到現在的拼多多、抖音他們的成功就是通過快速試錯，最終成為最後贏家。他們的產品剛開始也會沒人用，不好用，但他們能先做出一個產品放到市場上去驗證，如果成功了就迅速複製，迅速開拓下一個新領域，因此能獲得更多的資源也能讓團隊更有信心。擁抱開源則能迅速為企業降成本，並能看到無數的可能性，比如Kubernetes，在開源狀態下出現了各種爆款，但在前兩年誰有會認為它將引領現在的技術主流呢?”

用資料說話讓應用更智慧

不論是金融業還是製造業，越來越多地受到網際網路企業的挑戰。網際網路企業的特點就是IT更加敏捷，迭代速度快，不論是軟體開發還是IT架構設計都發展得非常迅速。“隨著5G、AI、物聯網技術的逐漸滲透，我們認為在雲端計算的下半場，競爭的重點在AI方面，讓應用更加智慧。”於志偉這樣理解企業將面臨的競爭形勢。“因此我們的研發著重放在Greenplum上，來幫助企業面對新的競爭態勢。”

Greenplum使企業能用現代化的方式開發應用的同時讓開發速度更快。面對人工智慧方面的需求，Greenplum內建的多種AI演算法，能很好地支援R、Python語言，讓原有的模型不經改動就可應用到新的應用中。此外，MADlib裡開始加入對GPU的支援，演算法庫可以自動分配計算資源，哪些需要通過GPU進行訓練，哪些通過CPU進行排程，充分發掘資料的潛能，為企業創造更大的競爭優勢。

現在，整個銀行近2萬個應用都在Greenplum平臺上執行，將所使用的硬體、應用程式和資料來源實現了有效整合。基於Greenplum 解決方案提供的水平擴充套件功能，可以根據業務需求靈活地新增模組化裝置叢集，以確保現有資源的優化，從而降低初始成本支出，每年能幫助企業節約幾百萬的運維成本。

加速生態建設提高本地化服務

其次是OEM產品貼牌。我們把程式碼開源出來，提供給合作伙伴，他們經過培訓掌握了產品後可以根據自身優勢，服務自己的客戶，比如在政府這樣的客戶對資質和響應能力都有特殊的需求，這樣的合作方式更有利於合作伙伴滿足客戶的需求。

最後是充分利用開源社群的力量，與百度、阿里、騰訊這些網際網路公司展開深度合作，更好地使用和發展Greenplum產品。根據信通院上半年釋出的報告顯示，國內MPP資料庫軟體產品排名靠前的14家企業裡，有6家企業是基於Greenplum開源版本去進一步開發的。