近日，由山西省人民政府、華為技術有限公司、晉能控股集團有限公司、山西雲時代技術有限公司等單位聯合成立的“智慧礦山創新實驗室”在山西太原揭牌。
揭牌儀式上，華為公司CEO任正非表示，華為希望結合ICT技術與煤炭技術，幫助煤炭行業進行數字化、智慧化轉型，實現“少人、安全、增效”的生產模式，讓煤礦工人可以穿西裝打領帶地工作。同時，實驗室還將為全球礦業智慧化發展探索方向。
煤礦智慧化已成趨勢
十九大報告提出，“加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合”。十九屆四中全會決定提出，“建立健全運用網際網路、大資料、人工智慧等技術手段進行行政管理的制度規則”。
為貫徹黨中央國務院關於人工智慧的決策部署，推動智慧化技術與煤炭產業融合發展，提升煤礦智慧化水平，促進我國煤炭工業高質量發展。2020年3月，由國家發展改革委、能源局、應急部、煤監局、工信部、財政部、科技部、教育部8部委聯合印發了《關於加快煤礦智慧化發展的指導意見》。
隨後，安徽省發改委、省能源局等九部門聯合印發《關於加快煤礦智慧化發展的實施意見》，明確煤礦智慧化建設的時間表、路線圖。到2025年，該省45%左右的煤礦基本實現智慧化，井下重點崗位基本實現機器人作業；到2035年，全省各類煤礦要基本實現智慧化，建成智慧感知、智慧決策、自動執行的煤礦智慧化體系。
華為入局智慧礦業，這是一片怎樣的市場？
山東省發改委、能源局等13部門聯合印發《關於加快推進全省煤礦智慧化發展的指導意見》，《意見》提出到2021年，省屬煤礦、生產能力120萬噸/年以上大型煤礦、高瓦斯煤礦、煤與瓦斯突出煤礦實現智慧化開採，採煤和掘進工作面作業人員分別控制在16人和9人以內。到2025年，全省煤礦完成智慧化改造，形成較為完善的煤礦智慧化建設技術規範與標準體系，智慧化開採產量達到90%以上。
政策頻出之下，廈門大學中國能源政策研究院院長林伯強表示：“現在還沒有一個具體統計，到2025年或者2035年，全國煤礦智慧化有多少家，但智慧化是發展趨勢，這一點毋庸置疑。”
與智慧化密不可分的影片監控
就趨勢而言，煤礦智慧化發展具有3個階段性目標：即到2021年，建成多種型別、不同模式的智慧化示範煤礦，初步形成煤礦開拓設計、地質保障、生產、安全等主要環節的資訊化傳輸、自動化執行技術體系，基本實現掘進工作面減人提效、綜採工作面內少人或無人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無人值守與遠端監控。
到2025年，大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現智慧化，形成煤礦智慧化建設技術規範與標準體系，實現開拓設計、地質保障、採掘（剝）、運輸、通風、洗選物流等系統的智慧化決策和自動化協同執行，井下重點崗位機器人作業，露天煤礦實現智慧連續作業和無人化運輸。
到2035年，各類煤礦基本實現智慧化，構建多產業鏈、多系統整合的煤礦智慧化系統，建成智慧感知、智慧決策、自動執行的煤礦智慧化體系。
不難看出，智慧分析、遠端操作與安全是智慧煤礦的關鍵詞。我們要明確的是，在通常情況下影片監控作為“智慧”的支柱之一，透過監控收集到的海量資料，支撐系統的研判。同時由於煤礦具備“封閉性”，是風險較高的作業環境，影片監控裝置對於提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義，是煤炭行業邁向高質量發展的必然選擇。
需求、應用與前景
我國從資源上來看，是一個“富煤、貧油、少氣”國家。根據相關文獻記載，2013年煤炭產量佔世界的35%以上。但值得注意的是，2015年我國煤礦企業事故死亡平均人數在30人左右，這一數字是美國的30-50倍之多，佔全世界煤礦死亡總人數的70%。
安全形勢嚴峻的背後表現，是煤礦缺少安全監控裝置、裝置嚴重老化、可靠性差、井下工人違章作業難以監管等問題的長期存在。
而基於計算機視覺（CV）的智慧影片分析技術，它能夠在影象及影象描述之間建立對映關係，自動的分析和抽取影片源中的關鍵資訊進行分析判斷。如果將前端裝置（如攝像機）看作是人的眼睛，則智慧影片分析技術可以看作人的大腦，藉助計算機的強大資料處理能力，對影片畫面中海量的資料進行高速分析，為監控者提供有價值的關鍵資訊。
就應用而言，透過資訊資源的共享和自動化處理，能有效利用各類資訊資源以服務於煤礦的安全運營。例如：將煤礦各類預警系統與影片監控系統相結合，將資訊報告智慧地回饋到資訊中心，然後由資訊中心分析資料，根據具體情況。啟用應急預案，積極應對危險事故，有效降低已發生事故的危害程度。與此同時，救援人員可以利用影片系統及時部署應急措施，如對井下現場況的瞭解、人員的救助等，在發生特大事故時，能對監控地段和事發現場進行分析與排查。這也就意味著，智慧影片的引入能大大提高安全生產效率。
根據華為常務董事、運營商BG總裁丁耘所宣佈的資料來看，山西省有煤礦七百多座，全國共有煤礦五千三百餘座，另有各種有色金屬地下礦兩千七百多個。由於智慧礦物的程序屬於改造升級，智慧化是一個過程，不是做什麼立即就能產生結果，因此預估市場規模還為時尚早。但可以確定地是，細分領域的煤礦智慧化市場想象空間並不會小，極有可能又是一片萬億藍海。