陳曉峰，湖北省科技資訊研究院副研究員，長期從事媒體融合領域數字化研究。今天由陳主任給大家帶來了一篇關於數字化轉型的重磅思考，以期為大家對數字化轉型產生全新的認識。
組織在管理和治理資料方面的投資與在資料貨幣化方面的投資之間存在著悲劇性的不匹配。各組織在企業、社交和移動系統上投入了大量資金，以獲取、管理和治理客戶和運營資料，但在將上述資料貨幣化方面卻缺乏有凝聚力的業務戰略（見圖1）。
圖1 資料採集與資料貨幣化策略的慘烈錯位
如果我們真正相信資料是新的石油——資料將成為21世紀經濟增長的催化劑，那麼我們就需要花費更少的時間和投資來管理和治理資料，並大幅增加時間和投資來實現資料貨幣化。如果你不知道該花多少錢，我可以告訴你一個參考：貝殼的“樓盤字典”到2017年就花了4、5個億。
重新定義資料治理實踐資料治理/資料管理實踐在支援現代企業方面，今天的資料治理和資料管理實踐必須重新定義，以支援組織的業務需求，並最終支撐組織的資料貨幣化戰略。資料貨幣化實踐必須：
傳播有關資料和分析資產的經濟潛力具有令人信服的願景，以推動組織的數字化轉型。教育高階管理人員、業務利益相關者和戰略客戶如何“像資料科學家一樣思考”，以確定資料和分析可以在哪些方面以及如何提供實質性的業務價值。在與業務利益相關者的合作中，應用設計思維和價值工程的概念來識別、驗證、評估和優先考慮組織的高價值用例，以推動組織的資料和分析發展路線圖。倡導資料科學團隊“設計”可重用的、不斷學習和適應性強的分析資產，以支援組織的高優先順序用例。發展一種分析文化，協同AI/ML模型到人的合作，在客戶參與和運營執行點賦予團隊權力。CDMO需要擁有資料貨幣化實踐；瞭解組織所期望的業務和運營成果，然後建立一個務實、可操作、可迭代的計劃，提供必要的資料和分析輸出（見圖2）。
圖2 定義資料貨幣化角色
資料貨幣化實踐必須將組織從僅僅創造資料和分析輸出，轉變為提供有意義和可衡量的商業價值的業務和運營成果。
數字貨幣化工具以下是CDMO可以使用的一些工具，以推動組織的資料貨幣化實踐。
1）資料湖3.0：協同價值創造平臺
如果您想利用資料的獨特特性--這些資產永不枯竭、永不磨損，並且可以在無限多的用例中以零邊際成本使用，那麼您必須打破阻礙資料經濟乘數效應的資料孤島。我們可以透過將組織的資料湖轉化為一個“協同創造價值”的平臺，支援組織資料和分析資產的採集、共享、重用和不斷完善，來釋放資料經濟乘數效應（見圖3）。
圖3 資料湖3.0：協同價值創造平臺
注：資料經濟乘數效應推動了以近乎零邊際成本在無限數量的用例中共享、重用和完善組織資料資產的能力。
2)可重複使用、持續學習和適應性強的分析模組
關於“孤兒分析”（Orphaned Analytics）的挑戰，這些ML模型是為一次性業務或運營需求而建立的，但從未為共享、重用和不斷完善而“工程化”。孤兒分析是資料和分析的經濟價值的巨大破壞者，因為它們阻礙了組織建立分析資產的能力，這些分析資產在使用越多的情況下，價值就會升值，而不是貶值（見圖4）。
圖4 工程化的可重用、持續學習和適應性的分析模組
可以針對組織最常見的分析需求（即異常檢測、行動傾向、剩餘使用壽命、操作員有效性）建立可重用、持續學習和適應性強的分析模組，然後可以將其連線在一起（使用Docker容器和Kubernetes等技術），以解決更高價值的業務和運營用例，如減少運營停機時間、提高準時交付、減少庫存和提高客戶保留率。
3）資料科學價值工程框架
價值工程框架指導業務與資料科學合作，以識別、驗證、評估和優先考慮組織需要解決的關鍵業務和運營用例，以支援目標業務倡議（見圖5）。
資料科學價值工程流程提供了一種簡單而有效的方法論，用於挖掘您的資料和分析的經濟價值；推動業務和資料科學合作，應用資料和分析來提高運營和業務效率。
4）假設開發和服務設計畫布
設計思維提供了寶貴的工具，可以推動跨組織的合作和協調，以支援組織的資料貨幣化工作。特別是兩個基於資料科學的設計模板——假設開發畫布和服務設計畫布——在確保組織的資料貨幣化工作專注於提供有意義的業務和運營成果方面非常寶貴（見圖6）。
這些設計工具有助於識別、驗證、評估和優先考慮組織最重要的業務和運營用例，以及支援資料和分析需求。
基本概念1：識別價值創造的來源。利用設計思維和經濟學來識別、驗證、評估和優先考慮客戶、產品和運營價值的來源。基本概念2：編纂價值創造的來源。使用AI/ML來發現並將客戶、產品和運營洞察力（傾向性）編纂成可重複的、不斷學習和適應的分析檔案和分析模組。基本概念3：將創造價值的源泉運營化。透過將客戶、產品和運營洞察力嵌入到組織的運營系統中，建立持續學習的反饋迴圈。基本概念4：資料（貨幣化）治理。建立資料貨幣化治理紀律，最佳化ML模型到人的協作，隨著每一次客戶參與或操作互動而學習和適應。您的資料貨幣化實踐需要花更少的時間思考資料管理和資料治理，而花更多的時間思考資料貨幣化治理。這是確保你的組織共享、重用和不斷完善資料和分析的獨特經濟特性，以衍生和驅動新的客戶、產品和運營價值來源的唯一途徑。
最後一點，治理，要想成功，需要露出獠牙。治理必須包括對合規的獎勵（如資源、投資、預算和高管關注），以及對不合規的懲罰（如扣留甚至收回資源、投資、預算和高管關注）。如果你的治理做法依賴於哄騙和乞求他人遵守，那麼你的治理做法就已經失敗了。