“無科技不金融”已成為金融業共識。事實上，科技驅動在金融業的發展中從來沒有缺席。

人工智慧浪潮下，金融行業擁抱AI的速度普遍高於其他行業。

具體來說，“AI+金融”在行業的應用包括降本增效（智慧客服、網點改造）、啟用沉睡資料（非結構化資料的使用和分析）、增強風控能力（AI保險定損、反欺詐機器學習）、提高服務水平（生物識別、使用者畫像與精準營銷）、開拓新產品（智慧投顧、基於場景的保險產品設計）等。

這些場景，為機器視覺、語音識別、自然語言處理、機器人、機器學習等人工智慧技術提供而來廣闊的應用場景。

AI將取代人工？

一方面，金融行業的資訊化建設起步早，業內對資料標準化和規範化及其重視，在資料積累方面有著天然的優勢，這些資料在人工智慧應用方面提供了雄厚的基礎；

另一方面，金融業的很多業務都是基於大資料展開的，大量繁瑣的資料處理工作，需要自動化和智慧化的改變來解放人力。

金融行業正在從數字化向智慧化轉型，銀行業積極運用金融科技最新成果，加快推進各類渠道的智慧化轉型，降低金融服務門檻，提升客戶互動體驗，多層次金融服務體系建設日趨完善。

有求必有應，“AI+金融”是社會趨勢。

波士頓諮詢公司與中國發展研究基金會聯合釋出報告《取代還是解放：人工智慧對金融業勞動力市場的影響》。

該報告預測，到2027年，中國金融業就業人口可達993萬人（2017年就業人口基礎為733萬人），其中，將有230萬金融業崗位因人工智慧的應用而被削減，即金融業就業人口的23%。

而餘下77%的從業者主要為需要解決複雜問題、應對人際情感互動及隨機多變環境的崗位，將不會受到人工智慧的顛覆，反而會在人工智慧的協助下提升效率。

在網際網路時代，人們的社交圈不斷縮小，行業間的物理邊界也在不斷消失，在金融領域，單純以產品為賣點已經不能吸引使用者，因此，就需要集合最優質的資源和最先進的技術來滿足客戶的不同需求。

不得不承認，智慧網點、無人櫃檯、無人銀行等建設的推出，讓整個社會充滿了智慧化的節奏。

但人工智慧即將取代人？答案是：NO！人工智慧取代的是人力，而不是人。

人工智慧歸根結底也是由人類發明創造用來造福人類本身，我們在思考是否會被人工智慧所代替的時候，是否該反思自身：難道我能幹的只是“無腦活”？

而事實也證明，這幾年網際網路金融行業爆發所帶來的改變，更多還是停留在渠道層面的創新，並沒有真正革了金融機構的命。

不過，技術變革帶來的衝擊顯然才剛剛開始。創新工場董事長兼CEO李開復就曾多次表示，人工智慧最好的應用領域之一就是金融業，因為這是唯一純數字領域。

隨著包括大資料、雲端計算、區塊鏈、人工智慧等新技術發展的成熟，以及在具體業務和場景中應用的落地，這場金融業的變革已經真正拉開大幕，新金融未來的趨勢，有以下幾個方面：

“網際網路+金融”階段更多影響在於“渠道革命”，而“人工智慧+金融”會有更多服務和產品層面的變革。

人工智慧在金融業是應用最早、最成熟的領域，例如，量化交易、智慧投顧，智慧客服和生物身份識別等細分領域的商業化發展也將加速推進。

傳統金融機構受到很大沖擊，但同時也獲得了重新發力的契機，因為作為人工智慧的重要基石，資料和IT的最優資源仍掌握在金融機構手中。網際網路金融人工智慧將極大提升金融業。

人工智慧未來將會給各個產業帶來巨大變革，其影響將遠大於網際網路對各行業的改造。

“金融科技”不再是一個標籤性的概念，它的隱性門檻越來越高。計算能力、資料資源和核心演算法等條件的成熟催化了人工智慧的進步，也將成為未來金融機構、金融科技公司們的核心競爭力。

場景應用逐步深化

首先，以人臉識別、聲紋識別、虹膜識別等為代表的生物識別支付技術，正在極大地簡化支付流程。生物識別技術還在安防、商業、娛樂等場景得到廣泛實踐。

其次，區塊鏈技術也將對跨境支付幫助不小。它將極大減少支付流程中的人工處理環節，大大提升交易速度；削弱交易流程中的中介機構作用，提高資金流動性，實現實時確認和監控，有效降低交易各環節中的直接和間接成本。

繼移動時代的場景流量後，從智慧獲客到智慧反欺詐、再到大資料風控，全鏈條智慧化的技術能力將成為個人信貸企業新的競爭力。

通過智慧獲客，在獲取具有信貸需求的客戶基礎上，藉助智慧技術構建強有力的風控體系，準確評估客戶信用風險，成為促進個人信貸健康發展的重要環節。

在貿易融資、供應鏈金融、企業信用貸款等對公信貸業務方面，智慧金融將起到完善企業信用體系、補充企業經營狀況資訊和降低放貸機構單據確權難度的作用。

智慧技術在投資偏好洞察和投資資產匹配環節能極大降本提效，使財富管理逐漸走出高費率、高門檻，走向中低淨值人群，實現高效、低費、覆蓋更廣泛的目標。

資管市場產品多樣，結構複雜，資產方、資金方具有較多痛點。智慧技術將解決跨期資源配置中的資訊不對稱問題，全面提升資金和資產流通效率。

智慧技術在保險業的應用不斷深化，逐漸涉足核心的產品設計和精算定價領域，真正開啟保險業的全面變革。

將對金融業進行顛覆性重塑

當前，世界主要發達國家紛紛把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊積極謀劃，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，努力在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。

有分析認為，到2020年，將有超過500億臺機器、裝置進行互聯，超過2000億個聯網感測器產生海量資料。人工智慧技術將成為移動網際網路時代向萬物互聯時代過渡的突破點。

作為科技創新的下一個“風口”，人工智慧不僅是現階段金融科技領域內的熱點技術，也將對未來的金融業進行顛覆性重塑。

人工智慧將成為銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要手段，進而增強銀行對客戶的黏性。人工智慧技術在前端可以用於服務客戶，在中臺用於支援授信、各類金融交易和金融分析中的決策以及在後臺用於風險防控和監督，它將大幅改變金融現有格局，使金融服務更加個性化與智慧化。

不過，人工智慧在成為“風口”的同時，也還存在待突破的瓶頸。

業內專家表示，隨著人工智慧的發展，資訊孤島問題、基礎設施安全、技術可控性等挑戰逐步顯現，需要全行業共同應對。