哈嘍大家好，我是子攸。

新年伊始，不管願不願意，我們也步入了21世紀的第三個10年，2021年哪些科技趨勢會到來，又會有哪些獨角獸公司湧現，回看陸奇博士在去年12月內部分享會上名稱為《新格局下的創業創新機會》的演講，試圖尋找些脈絡。

陸奇博士是奇績創壇（原YC中國）創始人兼CEO，曾任百度集團總裁、微軟全球執行副總裁、雅虎執行副總裁等職務。曾經被稱為“矽谷最有權勢的華人”，從百度離職的時候，百度市值一度損失了900億人民幣，能量可見一斑。

陸奇博士兩個小時演講主要面向的是創業者和投資人，至於創業相關的方法論還是去看全文更加準確，本文主要解讀演講中提到的趨勢。

作為普通人的我們可能不會去參與創業一線，但是身處大時代未來的趨勢與我們工作生活的軌跡相關，哪些行業值得投身進去，哪些公司股票值得買，在校生應該擇業方向如何選擇，或許其中能找到些線索。

新格局加速趨勢的到來

陸奇博士演講中提到了比爾蓋茨文章裡的四大趨勢，而且四大趨勢由於新冠疫情的影響被大大加速了。

四大趨勢分別是：

1.數字化社會基礎

2.生命科學前沿

3.可持續新能源

4.經濟和創新中心轉移到亞洲

人類歷史程序的深層驅動力是什麼呢？他引用了 David Christian的大歷史理論：

“人類社會發展核心永遠是能量和資訊的組合，任何一個複雜體系，最終都是能量+資訊，產生熵減，我們所做的一切都是減熵行為，這會給我們一個最底層的原則來判斷——某件事情會不會發生，資訊是不是錯了，能源是不是可以更高效地轉化，熵是不是減了，這些是驅動我們最深層的因素。”

資訊和能源是人類歷史發展中，特別是經濟歷史發展最深層的結構。20年前市值最高的公司通常是製造和能源為主的公司，今天市值最高的公司是數字化驅動的公司。

“中國+技術”是最大的市場機會

過去40年發展依靠“中國+開放市場”，今後將逐步轉向“中國+技術”，中國目前聚合了人才、資本、技術和足夠大的市場，技術將會驅動下一輪的快速發展，中國必將大規模自建核心技術和生態，未來五到十年會有大量的需求。

未來會有哪些自建的核心技術和生態呢？

不妨看看美國對中國的“卡脖子”清單，不僅是技術攻堅的方向，而且也將會有許多能在國際市場佔據一席之地的企業出現。

經濟和創新中心向亞洲轉移，“中國+技術”的內生驅動，豐富且階梯化的市場需求，感覺像是集齊了龍珠將要召喚神龍了。

產品要技術上可實現、需求真實存在、市場能形成盈利三者同時滿足，才有成功的可能性。所以我們在判斷一家企業能否成功、股票是否值得買、是否值得入職的時候也把這三個滿足作為依據之一。

陸奇博士分別從技術、需求、市場的角度講了正在發生的變化和未來的趨勢，在技術新趨勢篇幅比較大。

數字化新趨勢在哪裡

數字化技術的發展本身有其規律可循，數字化技術的演進是靠計算平臺來驅動，而每12年就會有一個新的計算平臺出現。而一個計算平臺發展通常會經過這幾個過程：

1.基礎技術開發

2.早期應用開發

3.建立平臺，形成生態

4.生態下引發繁榮和產業創新

我們現在所處的時代是移動和雲的時代，下一個階段是5G、邊緣計算和AI的時代，前一個階段為下一個階段提供基礎，而我們國家的新基建正是為了下個階段平臺和創新鋪設基礎設施，這種前瞻性和預見性不是一般國家能比的。陸奇博士總結了一張圖，我把數字化發展的脈絡刪去了，保留了現在（移動和雲的時代）、未來（5G/邊緣計算/AI，以及早期探索的新前沿）

每個時代在數字化前臺、後臺、體驗、定義效能力以及行業應用都湧現出很多優秀的公司，大家可以對號入座。

移動和雲的時代，前臺的核心是手指觸控加上相機、定位。蘋果透過手指和螢幕的互動，把計算平臺變成了每個人的必需品，開啟了一個時代。iPhone12把鐳射雷達也裝到手機上了，互動感知能力會有更多的延伸。

後臺的核心是資料中心，把一個大的資料倉庫建立成為一個計算體系，其中谷歌成績斐然。

人工智慧時代目前才剛剛開始，大量新公司在進行早期基礎技術的開發，晶片、感測器等。同樣在以深度學習為新計算體系的人工智慧時代，前臺、後臺、體驗、定義效能力和行業應用都會有非常多的機會，雖然目前還在早期的探索階段。

前臺互動由於攝像頭、熱成像、毫米波雷達、鐳射雷達等感測器和行動器的開啟，更多互動形式將被使用對話互動、視覺互動、觸覺反饋互動等。智慧音箱、IOT 裝置、自動駕駛車輛、機器人、嵌入式工業裝置都在早期，未來都可以形成很大的產業。

人工智慧的後臺，智慧雲、智慧邊緣計算、5G 的智慧網路、晶片等，所有這些都要重做一遍。中國自建晶片生態正好符合視窗期，X86和ARM架構已經不符合下一階段的計算體系，異構計算才是下一階段所需要的計算架構。

由於人工智慧還在早期，體驗和能力層面沒有看到相應的平臺出現。

人工智慧之後更前沿的時代，可以看到是AR、VR、腦機介面將會成為新的互動方式，最重要的是腦機介面。量子計算機、區塊鏈、量子優越、以太坊這些作為定義效能力將會開啟新的賽道。

作為下一代的計算平臺，AI的滲透還要等五到十年甚至更長的時間，現在還不是爆發的時期。但是在移動和雲的領域內，人工智慧會在SaaS、產品創新、內容推薦、影片理解、直播、自動化等領域有快速的迭代。

數字化與其他領域結合有哪些新趨勢

由於數字化的結合，新能源、生命科學、材料科學、航天等領域也會誕生很大的機會。下面這個表已經列舉得非常詳細了。

演講中還特別提到了特斯拉，特斯拉本質上是一家能源+技術的公司，汽車只是特斯拉的第一個應用。

令人感到振奮的是，我們國家在佈局未來的時候，上述的諸多領域都有了計劃和進展，所以無論在哪個領域出現技術應用上的突破，我們應該都不會錯過浪潮。

需求側有哪些變化

C端：

在通訊領域，影片為先、非同步實時或許會有新機會。（是騰訊先做，還是騰訊也做，手動狗頭）

在社交領域，年輕人永遠喜歡下一代社交，並且伴隨著內容迭代，從圖文到影片，社交也會隨之變化。

在娛樂領域，由於消磨時間成為最大剛需，內容推薦、影片、直播、遊戲長期看好。

在教育和醫療領域，存在需求遠大於供給的情況。從不少巨頭直接下場做教育和醫療也能看得出這種趨勢。

B端：

大型企業的資訊化、智慧化、銷售，小企業的獲客、營銷、管理、流程都有很大需求。

農業基本上沒有被數字化，它需要更多感測器。所以農業很特殊，它是數字化、資訊化、智慧化一起做，所以農業類創業公司有創造高價值的機會。

企業的數字化建設方面，基礎雲原生的服務和設施、低程式碼無程式碼、開源開發等有大量的需求和機會

市場結構有哪些變化

市場的變化，陸奇博士列了一張表，從需求、供給、流通、人口、資本、全球以及政策的領域列舉了諸多的因素和趨勢，我把圖重新做了下，可以看的更清楚些。

這場內部分享號稱萬字分享，好多媒體也用了這個標題，這裡簡化了一下大概兩千字左右，如果沒有時間可以看這篇，如果時間充裕並且想尋求創業方法論還是去看全文。在講創業方法論的時候，陸奇也提到了入場時機的問題，其實我們關注行業、投資或者進入某個行業也要考慮入場的時機，萌芽期、泡沫期、重新啟蒙期、成熟期，哪個階段入場也需要認真思考。