技術創新與產業融合不斷加速，推動供應鏈金融產業進一步創新發展，這是未來供應鏈金融發展的整體趨勢。供應鏈金融的技術創新趨勢又是怎樣的呢？

1、大資料+供應鏈金融：依託多維度、多層次資料，清晰勾畫融資主體風險畫像。

風險控制是大資料在供應鏈金融運作過程中最重要的應用。風控的本質就是透過對資訊的不斷篩選來評估信用主體的風險水平，從而有針對性的採取不同授信策略。

大資料可以幫助企業透過多層次、多維度的資料有效實現對融資主體的交叉驗證，資訊資料越廣，對融資主體的風險畫像也將越具體清晰。

在大資料技術的加持下，供應鏈金融將發展成為以資料流和資訊流為手段, 以物流和資金流為基礎，具有資金融通、支付和資訊中介等職能的綜合金融業態。

這種模式將有效解決供應鏈金融資訊不對稱、交易成本高、風險控制不健全和模式單一等問題, 為供應鏈金融創造更大的發展空間。

2、人工智慧+供應鏈金融：解決人為主觀性判斷偏差與提高資訊處理效率，有效提高金融風險防範能力。

供應鏈金融與傳統金融最大的區別體現在對風險的可控能動性上，大量的資料固然能為金融機構進行風控提供強有力的支撐, 但卻也容易因為資料量太大導致真實性無法被人為有效把控。

人工智慧技術的出現，為此提供了可能的解決方案。我們可以透過最佳化系統流程、演算法等方式，對無效甚至虛假資料進行識別與篩選。以反欺詐為例。在反欺詐中應用最多的人工智慧技術就是機器的深度學習與知識圖譜。

其中機器的深度學習最大的價值是特徵表達, 即透過數學的複雜結構表達一些難以描述的金融現象,因此, 特別適合處理某些靠過往經驗無法準確定量的金融欺詐事件。

3、區塊鏈+供應鏈金融：藉助鏈上資料不可篡改、可溯源的特性，幫助構建資料高度安全、點對點強信任的高效化、透明化供應鏈金融體系。

區塊鏈是點對點通訊、數字加密、分散式賬本、多方協同共識演算法等多個領域的融合技術，具有不可篡改、鏈上資料可溯源的特性。

區塊鏈分散式賬本、加密賬本、智慧合約等技術的應用，將充分提高供應鏈條中資料的真實性，同時鎖定核心企業應付賬款，幫助核心企業信用在供應鏈條中自由流轉。

隨著區塊鏈技術在供應鏈金融領域商業落地程序的加快，構建資料高度安全、點對點強信任的高效化、透明化供應鏈金融體系將指日可待。

4、物聯網+供應鏈金融：有效提高供應鏈金融參與主體的交易透明度，進一步強化風控。

物聯網在供應鏈金融領域的應用途徑主要是透過感測技術、導航技術、定位技術等方式，在倉儲和貨運環節來控制交易過程，控制和動態管理交易過程，提高終端交易的真實性；甚至在異常情況出現時，實現及時預警。

透過物聯網平臺的建設，可實現現代物流與現代資訊系統的高度融合，幫助銀行等金融機構實時捕捉供應鏈金融資料，及時進行分析、演算和預測，從而有效控制供應鏈金融風險。

5、智慧化供應鏈金融：基於產業層面的技術應用成果，完成數字化供應鏈金融向智慧化供應鏈金融的再升級。

隨著前沿科技的逐漸滲透，供應鏈金融的商業模式也隨之升級轉化。由以核心企業為信用支撐的傳統供應鏈金融線下模式轉變為ERP對接供應鏈上下游的線上化供應鏈金融，再到綜合平臺化供應鏈金融，發展到如今基於產業層面、去“中心化”的數字化供應鏈金融。

而在未來，供應鏈金融將以產業網際網路為基礎，充分結合雲計算、物聯網、大資料、人工智慧、區塊鏈等技術滲透整個供應鏈管理與運營，實現全供應鏈的資訊化、數字化、整合化和自動化，從而完成向智慧化供應鏈金融的轉變與升級。