大資料時代的到來，使得金融業對資料的依賴越發加強，眾多的金融環節都需要透過對資料的收集和分析後完成。而國內商業銀行經過資訊化的建設也積累了大量的資料，這些資料一方面在經歷整合清洗的過程（以提高資料質量，保證可用性），一方面也在進行著統計分析。

然而在資料分析上，銀行大量資料產生的有效分析結果卻非常有限，商業銀行在以下方面或多或少患有“資料貧血症”。近十年來，在面對資料梳理和分析的需求上，銀行大多數採用的傳統解決方案是“以專案的節奏先建資料倉庫、再投入人力運維資料倉庫開發報表”，導致了很多效率和效果的問題。

設計思路

結合目前銀行實際情況，運用Smartbi銀行大資料分析解決方案，透過體系搭建、資料整合、資料保障、資料應用、定製需求等一整套設計邏輯，提供企業級報表、資料視覺化分析、自助探索分析、資料探勘建模、機器學習等大資料分析服務，適用於銀行不同階段的大資料分析需求，是為銀行量身打造的BI解決方案。它能滿足銀行對業務快速變化的需求，提高管理層的效率，實現資料快速產生價值，使每個業務人員都成為資料分析師。

架構設計

根據眾多大型金融專案實施經驗的沉澱，Smartbi將針對銀行的大資料分析系統總體架構設計採用縱向分層方式分為資料來源層、資料模型層、分析展現層、應用層。

同時，Smartbi銀行大資料分析系統提供三大類應用，滿足銀行日常運營與管理工作：管理駕駛艙應用（銀行領導決策層檢視，輔助領導決策分析的應用）；業務自助應用（透過資料快查、資料自助透視、儀表盤等應用滿足日常的業務執行情況分析）；專項應用分析（針對有挖掘價值的資料進行挖掘、分析，提高銀行的資料資產，帶來增值收益）。

功能設計

Smartbi金融大資料分析系統專門為銀行打造了兩個強大而實用的功能，分別是：管理駕駛艙、自助分析系統。

1.管理駕駛艙

管理駕駛艙主要針對銀行董事長、行長、副行長及各部門負責人，為銀行經營決策分析提供輔助支撐。Smartbi將銀行業務進行有效分類，為領導展示關鍵的業務指標。各業務部門及分管領導按需進行指標資料的查閱，功能可變更性強，維護成本低。

（圖：管理駕駛艙效果示例：移動端-風險類分析示例）

2.自助分析平臺

Smartbi自助分析平臺是圍繞銀行業務人員提供資料分析服務的企業級平臺，透過提供自助化的資料訪問、探索、展現工具，加快資料化運營的效率，讓企業的資料資產得到升值。

Smartbi自助分析平臺的應用場景眾多，包括：個金部自助分析、個人代發薪客戶流失分析、一般散戶客戶流失分析、傳統潛在客戶價值挖掘、大資料量客戶挖掘、財務部自助分析、風險管理部自助分析、電子銀行部自助分析、公司業務部自助分析、信用卡自助分析等。

此外，Smartbi自助分析平臺還可以為銀行客戶提供專項應用設計服務，針對客戶特定的業務需求進行專項應用設計及產品實施服務，比如：客戶鏈分析（勾勒客戶基本畫像，打造行內客戶鏈，幫助客戶快速定位全客戶關係統圖、客戶與客戶間的關係圖，快速查詢對公優質客戶等）、指標展現（為金融企業打造統一的指標體系，促使業務目標可查詢、可描述、可度量、可拆解，為量化業務效果提供準確的依據）、專項貸款分析（用於分析全行存款及貸款分析，主要體現在存款時點分析及存款分佈情況，各分支機構完成情況）等。

Smartbi金融客戶大資料分析解決方案的專案價值

價值一：以主題分類式定義的管理駕駛艙，覆蓋規模類、發展類、效益類、風險類等金融主題業務板塊，直切業務需求。提供“伺服器端+本地終端”的使用模式，隨時隨地進行資料釋出與互動，實時洞察資料的蛛絲馬跡。

價值二：零技術門檻的自助分析，讓業務人員也可以輕鬆完成“技術工作”。透過自助化的資料訪問、探索、展現工具，加快企業資料化運營的效率，為業務思考、業務拓展、管理創新提供開放共享和交流互動的平臺，讓資料的利用更加安全有效，也讓企業的資料資產得到升值。

價值三：輕量級自助ETL，採用分散式計算架構，單節點情況下支援多執行緒，規模可達PB級，高效能的資料處理能力,輕鬆應對銀行海量資料。