去年歲末，在長三角某個中型工業城市的智慧製造論壇上，化工、礦業、能源等企業CIO齊聚一堂，探討的話題大多圍繞大資料、人工智慧、智慧決策在業務的落地。一箇中等工業城市產業區尚且如此，更何況全國其他重要產業聚集區。

　　與此同時，Gartner釋出了2021年重要戰略科技趨勢，其中與智慧相關的科技趨勢就佔據三個，分別是組裝式智慧企業、人工智慧工程化以及超級自動化。Gartner認為透過智慧技術獲得更加強大的決策能力，將會是企業在2021年的重要命題。

　　放眼全球，智慧決策在中國這片土地又顯得格外引人注目。2021年作為中國十四五規劃的開局之年，將徹底推動智慧技術與產業變革的深入融合，智慧決策或將迎來真正的春天。

　　Gartner如何看智慧決策

　　Gartner此次科技報告中指出，組裝式智慧企業和人工智慧工程化兩項趨勢都跟智慧決策、人工智慧在企業運營中的落地密切相關。

　　關於組裝式智慧企業，Gartner認為企業可以透過打造智慧組合型業務，依靠豐富的資料和洞見來做出更加敏銳的業務響應，從而徹底改變企業運營決策的方式。智慧組合型業務將為重新設計數字化業務流程、新業務模式、自主運營和新產品、各類服務及渠道鋪平道路。透過智慧決策技術打造的智慧組合型業務，企業將能夠擁有全域性統籌的視野來管理其整體運營，不再面臨割裂和顧此失彼的決策方式，對不確定性和變化的場景能夠快速響應，並且能夠對不同的決策方案進行判斷、比較，給企業核心人員提供最優價值的決策基礎。

　　“過去靜態業務流程方式在當今市場多變環境下非常脆弱，這在疫情的衝擊尤為突出。決策層意識到建立組裝式智慧企業，適應業務快速變化極為重要。”Gartner專家表示。

　　而人工智慧工程化則是聚焦如何專注於各種人工智慧操作化和決策模型(例如機器學習或知識圖)治理與生命週期管理的學科，可以幫助企業將人工智慧轉化為生產力。這個過程需要對企業運營中的決策場景進行深讀剖析和整理，構造智慧決策模型準確地刻畫客戶企業的決策過程，最終形成完整、魯棒且具有可擴充套件性、可解釋性和可靠性的人工智慧決策體系，完全實現人工智慧投資的價值。

　　然而Gartner研究資料顯示，只有部分企業能夠掌握並應用兩種技術——只有53%的專案能夠從人工智慧(AI)原型轉化為生產。大部分企業由於缺乏智慧決策的方案能力，導致人工智慧專案的擴充套件難度很大，往往只停留在一些對資料展示和分析的層面上，無法真正帶來企業在運營效率指標上的變化。但企業對將智慧決策運用到決策流程之中正是企業當下最為渴望的趨勢。

　　大部分中國行業使用者都處於數字化轉型的關鍵階段，擁有一定的數字化基礎，卻在決策的過程、方法以人工經驗為主，直接造成了中國市場使用者在決策上存在看不清、效果差、難應變的典型情況。

　　具體來看，很多企業透過人工經驗進行決策，無法讓經驗有效標準化和量化，並且決策過程不清晰、難追溯、不可解;加上人腦或者經驗，能力範圍有限，遇到複雜問題無法基於全域性視角考慮，容易出現決策偏差;當場景和問題發生變化時，人們很難應對市場的瞬息萬變。

　　Gartner趨勢報告表明如何提速決策智慧化將會是企業未來幾年數字化轉型中的核心議題。透過基於資料和業務規則的決策，利用資料建模和運籌最佳化演算法全域性考慮問題，利用求解器技術進行分鐘級高速計算和實時更新決策結果，將徹底顛覆企業過去的決策模式和方法。

　　智慧決策在中國

　　為什麼說中國擁有讓智慧決策落地的絕佳土壤?

　　首先，從產業政策來看國家近年來大力推動數字經濟的發展，產業數字化、數字化轉型正在成為各行各業爭相推動的方向。《2020數字經濟白皮書》提到，2005-2019年數字經濟規模從2.6萬億增長到35.8萬億，佔GDP比重從14.2%提升到36.2%。

　　國家在去年底公佈的十四五規劃中，多次提及到數字化，並指出當前正從資訊時代向智慧時代轉變，數字化的浪潮已經席捲而來，智慧革命與內外迴圈是未來產業的核心關鍵詞，科技創新、數字升級將大有可為。毫無疑問，國家政策層面確定了未來產業升級的大航道，也給中國市場眾多企業吃下了定心丸。

　　另一方面，從去年全球持續的疫情和複雜的國際形勢來看，中國企業所面臨的外部環境會趨於複雜，各種不確定性成為新常態。在不確定性隨時發生的情況，決定企業生存與發展的關鍵在於包括智慧決策在內的數字化能力。例如，去年疫情高峰過後，傳統制造業變革明顯，透過數字化、智慧化等技術手段推動供需對接，包括創新供應鏈、產業鏈，實時遠端監控、響應等應用場景需求大量出現。

　　更加重要的是，企業內部的數字化建設迎來有利條件。國家數字新基建政策的推出，大力推動包括大資料、物聯網、人工智慧等基礎設施的發展，其中跟人工智慧相關的基礎設施將會是建設的重點，圍繞著平臺、資料、算力、演算法、網路等的基礎延伸，為企業在基礎設施層面準備就緒;而且，經過多年的數字化建設之後，大部分企業擁有較為完善的IT體系和資料體系，擁有豐富的資料資源，可以說是萬事俱備只欠東風，只待進一步推動智慧決策與業務的融合，開啟數字化轉型的下一個階段。

　　事實上，無論是政策的強導向，還是企業內部的驅動力，都越來越體現出智慧決策對於行業企業數字化轉型、智慧城市以及數字經濟的重要意義。小到企業區域性業務場景的效率提升;大到加速整個行業的智慧化升級，甚至推動整個國家數字經濟的發展，智慧決策從點到面都可以大展身手。

　　中國智慧決策公司加速崛起

　　如果說包括疫情在內的各種不確定性猶如一股催化劑，讓很多企業過去面對數字化轉型不敢轉、不願轉或者不會轉的情況大幅改觀，加速擁抱人工智慧等相關技術;那麼迅速提升的市場需求，也直接驅動著中國決策最佳化相關公司的快速崛起。

　　近年來，包括杉數科技在內的一大批企業，都在致力於智慧決策最佳化解決方案的打造與落地，在核心技術、行業場景創新以及生態建設等取得多方位突破。

　　在智慧決策的核心技術層面，中國智慧決策公司可謂是不立不破，逐步打破國際巨頭的壟斷地位。以最佳化求解器為例，杉數科技等中國公司多次在全球求解器評測榜單上刷榜，正面與國際求解器產品多次PK，穩步進入到全球領先的水平，甚至在單純性法和大規模網路等細分領域穩居榜單第一。可以預見，隨著中國智慧決策公司的持續研發投入，未來有望在核心技術上獲得更大成長。

　　而在中國，各大行業多樣化的業務數字化應用場景為這類決策最佳化公司提供了絕佳的舞臺。以國內某大型電商的物流供應鏈最佳化排程場景為例，其超大的業務規模和複雜性，哪怕是放在世界也極具挑戰性，其相應的核心排程演算法是由杉數科技所研發和支援。同時，類似的需求場景在零售、物流、製造、能源、航空等行業更是屢見不鮮。

　　隨著時間的沉澱，擁有得天獨厚的業務場景優勢，將加速中國智慧決策公司在核心技術和產品層面的迭代與提升。

　　最後，圍繞智慧決策的生態圈也正在中國市場迅速形成，包括雲服務商、諮詢公司、工業製造標杆、智慧最佳化公司在內的生態夥伴積極推動生態圈的建設，進一步智慧決策相關的技術、產品、解決方案在行業中的落地。

　　2021年是中國十四五規劃的開局之年，也將是智慧決策在中國市場的一個重要拐點。在政策、市場、使用者、核心技術、生態圈等各方要素多管齊下，智慧決策將會在2021年迎來落地開花。