基於新技術、新模式的產品，是怎麼在新一代消費者的養生需求上「推波助瀾」的？

嘴裡口口聲聲喊著「一心只想搞錢」的年輕人，心裡最想要的卻不是錢。

丁香醫生此前釋出的《國民健康白皮書》顯示，對於 90 後來說最重要的幾件事依次是：身體健康，家庭幸福，心理健康，享受生活，擁有財富，滿意的工作，良好的人際關係，高社會影響力。財富、工作只排在了第五、六位。

與之對應的，90 後年輕人在保健品的消費上大有超越 60 後、70 後的架勢。京東資料顯示，2020 年 95 後養生消費增長達 200%。在淘寶，從 2018 起，新健康消費賽道 GMV 在淘寶體系的年複合增長率接近 30%，在淘寶直播年的複合增長率更是高達 325%。

在這背後，是從 2020 年起，紅杉、高瓴創投、梅花創投、YC 等幾乎所有知名投資機構都紛紛密集地丟擲橄欖枝，給到保健、養生類的功能性食品國產品牌。一時間，養生生意成為了一個「小風口」，去填補年輕人需求的空白。

而在 4 年前，LemonBox 創始人兼 CEO 翁斌斌 Derek 開始進入這個領域創業的時候，當時的風口還是摩拜單車、智慧手機、網際網路金融等，「我跳進去做這件事的時候，是很少有人認可的。」當時，正值「權健事件」的爆發，保健品行業充斥著虛假誇大的傳播，「這個行業是非常魚龍混雜的」，整個行業都被人極度不信任。

他不這麼覺得，「當這兒有個極大的痛點的時候，也符合未來的發展趨勢的時候，就應該找最痛的去做了。」

四年間，社會思潮、消費觀念和主流銷售渠道已經發生了巨大的轉變。Derek 創立的 LemonBox 主打「定製維生素」，後來拿到了投資過 Airbnb 和 Dropbox 的矽谷著名創業孵化器 Y Combinator 的投資，也是其在中國的第一批專案，又在 2020 年底完成了 Pre-A 輪融資。

LemonBox 目前已經積累了百萬級的使用者資料，也「誤打誤撞」地為商業化前景不明朗的 AI 行業，提供了一個盈利樣本。「當大家都認可這是個風口的時候，再去創業可能已經晚了。」

免費「AI 營養師」的邏輯

在購買維生素、保健品的時候，多數人糾結的無非是應該怎麼吃、吃多少、怎麼選擇，如何根據自己的情況來判斷兩樣東西能不能一起吃，如果中間有問題應該找誰。

正常的路徑是先找個營養師諮詢定製。「目前註冊營養師並不多，是個稀缺資源。而且請營養師的費用比較貴。因此，很難規模化。」

針對這個痛點，Derek 想到，透過基於營養學臨床和大資料分析打造一個的「AI 營養師」，這樣可以將營養師的服務規模化，再將簡單的 AI 營養師服務徹底免費，最後再推薦 LemonBox 的產品，「如果使用者諮詢完覺得好的話，可以來我們這兒購買。或者根據諮詢的結果自己到其他地方購買。」

具體來講，在 LemonBox 小程式或官網上，使用者可以填寫一份健康問卷，包含生活習慣、飲食習慣、病例、需求等等資訊，每項資訊都會產生一定的權重比例，之後生成專屬的個人健康報告和定製化的營養補劑配方。

LemonBox 並不生產維生素，而是全部來自於進口。從 LemonBox 上購買的每一包營養補劑包裝上都會印有該使用者的名字，充分體現「定製化」。

「當你去找一位營養師的時候，你需要和他聊半天。而我們是透過問卷、答題的形式，本質上是一樣的。」健康問卷模擬的就是一位營養師，可以透過知識圖譜、使用者資料的積累不斷地迭代來讓這位「營養師」的推薦演算法更加精準。

起初，LemonBox 團隊很擔心問卷設計的會不會過長、沒人有耐心填寫。「但使用者反饋說太短了，希望我們可以把它做的更加精準、詳細。」

Derek 介紹，未來除了填寫問卷，使用者還可以將自己的 DNA 報告、體檢報告、運動手環的資料等都上傳進來，來提高諮詢定製的精準性。據悉，LemonBox 的推薦系統已經整理出 4000 多種針對某種疾病或者身體狀況的營養建議。

類似模式的國外的定製維生素品牌 Care/of 在2018年曾完成 2900 萬美元的 B 輪融資，由高盛領投

實際上，國外在近幾年也已誕生了不少模式類似的定製化營養補劑品牌，採用訂閱式的方式每個月向用戶郵寄營養補劑包。它們通常在營養的側重點、資料收集的方式上有所不同。比如，Formula的側重點是大腦健康和認知功能；比如，Baze使用血液監測來替代問卷調查，以便給出更精準的營養建議。

從消費品公司到大資料公司

Derek 並不擔心使用者在 LemonBox 做完測試之後，再拿著營養配方去其他地方購買。

所有消費級的產品已經不像過去，比如一款牛奶可以面向全中國人。「我們的目標不是 14 億中國人，我們只聚焦在我們的核心使用者群，就是 25 歲以上的那些職場白領、新中產，以女性為主。我們提供的核心賣點就是方便。」

他對 LemonBox 核心使用者群的理解是，「職場人都很忙碌，他們通常沒有時間去做各種研究，他們希望的就是我們可以幫她做很多髒活累活，幫她去做調研，告訴她哪個營養劑是最合適最科學的，再把每天的營養補劑給調配好，幫她的生活做減法。」

在他看來這就是所謂的產品和市場的契合點（Product Market Fit），產品和市場的契合點是可以無限細分的。

與傳統的大多數消費品、保健品品牌不同，LemonBox 走的路線更傾向於服務目標使用者本身，「很多品牌是從產品出發，但我們是想服務這個人，他需要什麼樣的產品、服務，我都可以去做適配。」

LemonBox 於去年底推出的無需定製的營養軟糖，更符合傳統電商平臺的流量規則

淘寶釋出的《直播時代新健康消費洞察》也印證了這一趨勢，新健康消費品牌正在積極調整和消費者的溝通方式，向消費者傳遞的不再僅是「對症下藥」，而是全維度出擊，構建人們心中所向往的健康生活場景。

而這背後的核心就是資料。過去，消費品、保健品公司很難獲得顆粒度極高的消費者資料。即便是收集到了，整理進資料庫，再找各種 BI（商業資料分析）公司來分析，也是一件流程較長的麻煩事。往往只有大品牌才做得起。

製造資訊繭房、大資料殺熟不是 AI 的合理用處，演算法、大資料更應該用在解決傳統領域的真·問題上

LemonBox 沒有創造營養師這個職位，也沒有發明哪一種新的維生素補劑，但我們可以看到，當 AI 技術與一個傳統消費領域結合的時候，消費者資料正在具備更大的想象空間。同時，對於商業化困難的 AI 技術，也是一個有啟發性的落地場景。AI 公司想要盈利，不妨學學「保健品」。