根據Gartner最新發布的2021年分析和商業智慧魔力象限報告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》以下簡稱ABI領域魔力象限）指出，全球分析和商業智慧（ABI）市場收入增速放緩，其主要原因有兩個：價格壓力和激烈的市場競爭。

今天小億結合Gartner釋出的報告，與大家一起分析未來國內ABI市場的發展方向、動力源點，以及我們應該如何藉助大勢、實現目標。

宏觀視角：整體市場現狀與趨勢

2020年至2021年，國際ABI市場本質情況沒有太大變化，其特點是易於使用的功能、支援從資料準備到視覺化探索和洞察力生成的完整分析工作流，並強調自助服務和增強功能。

Gartner資料顯示，2020年全球分析和商業智慧市場的整體收入規模達到了60多億美元，較2019年增幅19%，但2019年該領域的市場收入年增長為22%。雖然增長，但增幅放緩。

Gartner認為，ABI平臺（Analytics and Business Intelligence Platforms）的價格壓力和激烈的市場競爭是全球ABI市場收入增速放緩的主要原因。

ABI市場上的供應商涵蓋了從風險投資基金支援的初創企業到大型科技公司，這個市場的絕大多數新支出都是在雲部署上，主要的雲平臺參與者也都出現在這個市場上。在通常情況下，ABI平臺為這些雲供應商提供了更廣泛的雲資料管理功能，例如 Microsoft Azure Synapse Analytics 和IBM cloud Pak for data。

同時，報告指出所有供應商不再以其資料視覺化功能而與眾不同，比如可以使用常見的圖表表格，和利用廣泛的資料來源，構建互動式關鍵績效指標（KPI）儀表盤。如今的差異已經轉移到供應商是否能支援增強型分析，如利用機器學習（ML）和人工智慧（AI）幫助業務人員和資料分析師實現比手動更加高效的資料準備、分析和決策。因此，對於ABI平臺而言，增強分析將不再是一種擴充套件功能，必須藉助平臺來實現。

該報告還提到採用分析和商業智慧的使用者數量“大幅增加”，發展到數百萬之眾。ABI平臺誕生之初是為了幫助資料分析人員實現資料自動化分析，現在也被直接應用於終端使用者，即消費者群體。該群體的典型特徵是不具備技術能力，其更希望直接使用由系統自動生成的資料分析結果。

總之，小億認為，無論選擇專業工具、雲產品還是大型技術供應商的解決方案，企業都有一大批分析和商業智慧方案可供考慮。

ABI領域：2021年變化何在

Gartner評估了它認為在這個市場最重要的20家提供商的優缺點，並列出了一張圖（也就是我們說的“魔力象限”），根據執行能力和前瞻性來評述諸供應商。縱軸為供應商的“執行力”，用於評估供應商將其願景變成市場現實的能力；橫軸為供應商的“前瞻性”，其實質是解釋企業在行業內的領先度。該圖分為四個象限：特定領域者、挑戰者、有遠見者和領導者。

隨著軟體市場日趨發展，Gartner今年調整了魔力象限的評估和入圍標準，對比2020年ABI平臺魔力象限，從供應商進出和象限歸屬來看，各象限的供應商均有所變動：

紅線為2020到2021年的演變走勢

Microsoft、Tableau、Qlik依舊高居領導者位置，而在2020年處於領導者象限的ThoughtSpot則是掉入了有遠見者象限。TIBCO Software從挑戰者象限進入有遠見者象限；Domo的市場表現有所提升，從特定領域者象限進入挑戰者象限。SAP和SAS沒有在市場表現上取得明顯的突破，依舊處於有遠見者象限；Salesforce不再被納入魔力象限。Amazon WebServices和Infor（Birst現在包含在Infor產品中）被新納入特定領域者象限；Logi Analytics和Dundas則被移出魔力象限。ABI平臺的關鍵功能

本次報告對ABI平臺的關鍵功能也做了調整。在2020年ABI平臺15項關鍵功能的基礎上，刪除了模型複雜性、高階分析和嵌入式分析三大功能，其他功能如下：

1.安全性：支援許可權支援許可權控制、管理使用者、稽核平臺訪問和身份驗證的功能。

2.可管理性：跟蹤ABI 平臺使用情況和管理資訊共享方式（以及由誰共享）的功能。

3.雲分析：基於儲存在雲中和本地的資料，支援在雲中構建、部署和管理分析的能力。

4.資料來源連結：允許使用者連線、查詢和接收資料的功能，同時最佳化效能。

6.目錄：能夠自動生成和管理分析內容的可搜尋目錄，從而使終端使用者知曉哪些內容易於使用。

7.自動洞察：增強分析的核心功能，應用 ML 技術為終端使用者自動生成結果（例如，透過識別資料集中最重要的屬性）。

8.資料視覺化：支援高度互動的儀表盤，並透過圖表影象的操作來探索資料。

9.資料講故事：將互動式資料視覺化與敘述技術相結合的能力，以便以引人注目、易於理解的形式將分析內容打包並交付給決策者。

10.自然語言查詢（NLQ）：這使使用者能夠使用輸入到搜尋框或口語中的術語提問、查詢資料和分析內容。

11.自然語言生產（NLG）：自動生成對答案、資料和分析內容的豐富的語言描述。在分析上下文中，當用戶與資料互動時，敘述會動態變化，以解釋關鍵發現或圖表或儀表板的含義。

12.報告：能夠給使用者在預定的基礎上，建立和分發（或“突發”）配色完美、佈局清爽的多頁報告。

從IDC報告資料來看，Gartner魔力象限領導者企業在中國市場表現不佳，市場份額呈現逐年下降的趨勢。並且在本地化、個性化服務、定製化開發方面對比國內 BI 產品並沒有十分明顯的優勢，反而國內 BI 產品在國內的部分市場已經形成反超，這個趨勢已經越來越明顯。

億信ABI產品架構圖

作為國內首家有ABI聯合思維並在產品名中使用“ABI”的公司，我們用專業能力定義行業標準，並持續打造行業標杆客戶，引領行業發展新風向，更賦予了適用於中國本地化數字化轉型的“3A”指導策略，即：

Analytics：增強分析型BI。支援鑽取、領導駕駛艙、3D視覺化、大屏分析、報告分析、挖掘分析等多種分析方式。使用者不需要太多專業的資料處理知識、統計學知識、演算法知識就可以低門檻的獲得更多、更全、更準確、更深入的資料分析結果，洞察資料關聯，實現資料探勘，輔助決策支援。

AII in BI：一站式應用型BI。產品功能全面，覆蓋政企各角色需求，打通資料應用全流程。一個產品平臺即可為政企使用者提供從資料準備，ETL資料處理、資料建模、資料視覺化、資料分析、資料填報、移動應用等一系列功能。