我們研究數量化交易模型，我們探索證券市場的投資規律，我們從獨特的視野為你提供差異化的盤面解讀和操作建議……

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More than 1500個交易日

More than 60000組大資料比對

More than 100個選股場景的程式化設計

無數次的推倒重來，無數次的自我否定，無數次的靈光閃現，從細節到格局，從短週期到趨勢交易，在千變萬化的技術要素中，篩選出足以影響股價走勢的核心技術要素，把看似雜亂無章的股票交易賦予標準化的含義……

心靈雞湯：

關於過去，告一段落；關於未來，敬請期待……

股海拾貝：（免責申明：本文所涉個股，以價值投資和趨勢交易為研究方向，以自我求證為基本出發點，不構成推薦性投資建議，股市有風險，投資須謹慎）

在前幾天的文章中，我談到了數量化交易模型，也談到了選股場景的程式化設計，比較遺憾的是這篇文章雖然網路的開啟量很大，但是實際完整閱讀的瀏覽量卻非常少非常少，對於我推送的文章內容，絕大部分的散戶朋友可能存在看不懂或者無法理解的情況。

今天我嘗試用比較淺顯的語言來說一說，什麼是選股場景的程式化設計，以及選股場景的程式化設計在實戰中的應用的一些話題：

選股場景的程式化設計是數量交易交易模型和計算機技術深度融合以後的產物，簡單的來說就是透過程式語言，透過自主的程式設計技術，把一些有上漲潛力的股票或者符合某種特定交易模型的優質品種，及時的從滬深兩市4000多個股票中甄選出來，通俗一點來說就是透過計算機程式來選股……

時代在不斷的進步和演變中，日新月異的計算機技術和大資料技術賦予了技術交易者新的探索領域，證券投資進入人機結合的大時代，炒股成為不折不扣的技術活。

1、在交易模型建模的過程中，透過選股場景的程式化設計，在短時間內提供1年或者2年甚至更長時間段內，符合某種特定交易模型的個股樣本的大資料，從而大大的縮短交易模型和核心技術要素的測試時間；

2、而當交易模型建模成功後，選股場景的程式化設計又可以幫助大家，從瞬息萬變的市場中，把一些有上漲潛力的股票或者符合某種特定的交易模型的股票，從滬深兩市4000多個股票中實時的甄選出來；

如果說數量化交易模型解決的是“什麼樣的股票是有上漲潛力的好股票”的問題，那麼在交易模型建模成功之後，你更加需要解決如何甄選出符合你的選股審美的那些好股票的問題。沒有計算機技術的輔助，選股基本上只能靠盤後一個個的去翻，一個個的去看，一個股票總要看個幾十分鐘吧，一天下來能覆盤多少個股票？？什麼時間才能把4000多個股票看完？？咱們先姑且不談你的眼睛是不是能吃得消，光就從這4000多個股票中選股這件事來說，和大海撈針其實沒有太大的區別，每個股票都有不同的技術形態特徵，人腦的侷限性往往很難做到標準化的甄選，稍有疏忽可能就會釀成大錯……

這個時候選股場景的程式化設計就變得非常的重要，你只需要把符合你選股審美的技術特徵，轉化為程式化語言，再透過程式設計的方式藉助計算機程式輸出，確保甄選出來的股票完全符合你的技術引數，每天的盤後只需要輕輕一個按鍵，符合你的選股審美的股票會被從4000多個股票中甄選出來，事情是不是變得簡單了很多？？是不是有點事半功倍的感覺……

以我今天所站的高度來看，一個不懂得“選股場景程式化設計”的選手，實際上很難進入超一流選手的行列，說起來有一些殘酷，但是我們必須面對現實，面對一個不進則退的人機結合的大時代……

我們一起解讀過去，我們一起探索未來，以江湖論道的態度，做一個務實求真的財經自媒體。