企業數字化轉型面臨的困境

在《2019中國企業數字化轉型及資料應用調研報告》中提到，在已開展數字化轉型的企業中，普遍面臨系統化建設滯後、資料管理水平及資料品質不高的困境。有超過80%的企業其資料以非結構化為主，超過90%的企業內部存在資料孤島，約80%的企業不認可自身資料探勘能力，同時僅有不到40%的企業採購第三方資料，多數企業沒有對外尋求優質、合規的第三方資料供應商的意識。

網路大資料是企業數字化轉型的重要資源

在現代化經濟體系中，資料正扮演著舉足輕重的角色。根據國家網信辦釋出的《數字中國建設發展報告》顯示，2018中國數字經濟規模已經達到了31.3萬億元，佔GDP的比重達到34.8%。資訊化改造提升傳統動能的作用日益顯現，資料資源成為驅動數字經濟發展的核心要素。資料資源分為內部資料和外部資料：

企業內部資料。即企業通過自身的交易和事項形成的,為企業所擁有的一系列資料。這一類資料主要來源於企業本身,如淘寶、京東等電商平臺通過日常銷售所掌握的消費者基礎資料,或通過進一步的處理、挖掘和整合,所掌握的消費者行為資料、市場需求資料等。通過有效的資料技術處理後會為企業帶來利益。企業外部資料。此類資料主要是通過資料交易、網路爬蟲、文字挖掘工具從網際網路、各類公開檔案中所獲取,關聯機構、競爭對手、行業機構等的資料這類資料並不是由蒐集企業自身的交易和事項形成,但確實會為相關資料的蒐集者帶來一定的經濟利益，例如企查查此類企業資訊查詢網站！

隨著Web2.0的發展，整個Web系統涵蓋了大量的價值化資料，公開的網路大資料作為潛在的資料來源，對於行業的戰略性業務發展來說擁有巨大的利用潛力。

利用網路資料實現數字化轉型的關鍵技術

實現數字化轉型的關鍵技術是資訊數字化和業務數字化。探碼通過資訊數字化和業務數字化技術實現數字資訊隨取隨用、讓業務和技術真正產生互動。

資訊數字化

探碼網路大資料採集系統大幫助企業做好資料治理，以資料架構驅動企業架構治理成熟度。通過網路爬蟲為客戶提供網路大資料採集、處理分析與應用等服務。完美的解決了資料從採集、處理到最終的分析問題，幫助企業構建專業資料架構，做好資料治理。目前，探碼已經採集到全國3000萬+企業資料與60萬律師資料，也將在政府開放資料、電商資料、輿情資料、票務資料等網際網路公開資料採集專案上不斷進步。

業務數字化

探碼SaaS平臺為企業開發多終端應用軟體如Web管理系統，APP，H5，小程式。探碼SaaS平臺幫助企業上雲，構建企業資料共享平臺；幫助企業精簡業務流程，提供企業與合作伙伴之間的便捷互動方式；處理企業經營資料，並形成圖表資料，實現企業業務資料的視覺化管理。