首先要說，中國的網際網路金融或者說科技金融全球領先，這一點毋容置疑。

1、傳統金融業模式止步不前，國家鼓勵金融創新，鼓勵民間金融機構的參與。

3、科技的發展，對未來的金融創新和普惠提供了技術基礎，例如人工智慧，大資料，機器學習，智慧投顧。

資產品質和種類對應相應的核心商業模式，有立足於中小企業貸款，融資租賃，商業保理，供應鏈金融及消費金融，還有近兩年火爆的現金貸業務，基於場景的信貸需求是核心的商業模式，也是創新型B2B2C的商業模式。

科技金融的本質是金融，但金融想要更好的普惠，更好增強流動性，滿足各個使用者端的需求，是需要技術作為基礎。

網際網路信貸，移動支付，智慧投顧，大資料累積，分析，提煉都需要堅實的技術作為後盾。我們需要創新的B2B2C金融創新模式，針對企業信貸需求和個人消費需求，通過過高的風控管理體系，為個人和企業進行授信，對於未來資產端的挖掘我們基於供應鏈的供應鏈企業借款撮合，很多平臺都在進行佈局。

有一個商業核心點我們是不變的，信貸一定是基於場景，脫離了場景需求很容易造成大規模的逾期。

市場上的現金貸，校園貸等出現的問題就足以說明，信貸市場需要場景消費，螞蟻花唄，借唄，騰訊的微粒貸都有自己的場景，即便是看似信用卡之類的花唄和借唄，都是基於電商場景和芝麻信用體系。

不追求短期利益和不嚴謹的信貸資產。

公司需要根據自身資產端狀況，不斷調整自身的風控管理系統模型，基於強大的技術和大資料累積，提升資產和使用者品質，強化兩端風險管理，提升風險識別度。

信貸體系的搭建永遠是基於大資料法則，永遠是波動的，規模越大波動越小，體現出公司的資料處理能力，廣義消費金融的概念，是房，車，信用貸和一般消費金融，前三種消費金融比較普遍，一般性消費金融大體分信用貸款和分期借款，很多平臺在深耕這一領域。

所以需要在現有資產狀況下，結合自身的資料和風控處理能力開展這一塊業務的可能性。

自己選擇的商業模式

人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖了解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選“2017年度中國媒體十大流行語”