2021年4月14日，竹間智慧科技(上海)有限公司宣佈完成1億元人民幣C+輪戰略融資。本輪由申能誠毅、廣發信德、朗瑪峰資本合投，老股東中華開發金控再次追投。

據公開資料顯示，竹間智慧2015年成立，此前曾於2020年11月完成2億元人民幣C輪融資，2019年10月完成4500萬美元B+輪融資。目前已斬獲銀行系，券商系及國有集團公司連續資本及產業資源的加持。

竹間智慧是國內少數具有語音、語義、影象全場景多模態人機互動技術的企業，以自然語言處理（NLP）、知識工程、計算機視覺、多模態情感計算、深度學習等AI技術為基礎，將AI能力整合到企業業務中，提供一站式人工智慧標準平臺產品及解決方案，幫助企業加速實現智慧化轉型的變革。

本輪融資後，竹間智慧將進一步開展“All-In-Cloud”雲化策略，將以NLP技術為核心，所有標準產品全部“雲化”，推出「竹間雲」。

一、NLP技術服務上雲是公司未來發展方向

目前，全球雲計算市場保持穩定增長態勢，預計2023年，市場規模將超過3500億美元。

中國資訊通訊研究院《雲計算發展白皮書（2020年）》指出：未來，雲計算仍將迎來下一個黃金十年，進入普惠發展期。

雲是未來，那未來的雲又會是什麼？

毋庸置疑，未來雲上多樣化的服務和應用將會層出不窮，豐富的雲應用將會推動真正的企業數字化程序。因此智慧化服務上雲是未來發展方向。

而竹間，是國內能提供智慧化服務上雲的佼佼者。

此次融資後，竹間將進一步開展雲化策略，All-in-Cloud，NLP核心技術產品全面雲化，推出「竹間雲」，包括包括機器人工廠雲(Bot Factory Cloud)，AICC+雲 (AICC+ Cloud），認知及知識工程雲(Gemini Cognitive Cloud），及NLP雲（NLP Cloud）。

竹間雲將人工智慧NLP產品雲化後，為企業客戶帶來低程式碼、低運營的企業智慧化軟體服務，以訂閱制和租賃模式為企業提供更低成本的智慧數字化變革。四大雲產品的推出，將加速廣大企業提升智慧化的數字化變革。

為了順應智慧化服務的未來趨勢，2021年，竹間雲推出“一鍵部署”特色功能。使用者只需點選按鈕，便可以迅速建立能支援數百個甚至數千個機器人的平臺。並且能滿足企業公有云、私有云以及混合雲多種部署要求，支援華為雲，騰訊雲，阿里雲，中國電子雲，紫光雲，Microsoft Azure，Amazon Web Services等多家雲廠商。

此前，企業上雲除了定製化專案帶來高昂開發及運營成本之外，人工智慧在企業落地遇到的另一大難題是需要大量語料和資料來做二次及多次的訓練，傳統以人力標註來打磨訓練模型的方式，運營成本高，實施交付的難度更高，後續維護升級難度也更大。

針對此，2021新版的竹間雲平臺結合了自動化的機器學習平臺，具有迴圈學習，持續智慧的特殊功能。平臺中內建了竹間27個NLP及AI能力模組，能相容大多數的SOTA演算法模型、自動標註、知識挖掘、知識生成、語料聚類分析、自動生成QA、自動調參、自動訓練，自動最佳化模型、多組合模型、幾乎所有常用的NLP和圖演算法模型，能夠為企業提供自我最佳化模型，形成資料驅動和業務驅動的競爭力。

二、從情感智慧到“竹間雲”

竹間智慧的創始人兼CEO簡仁賢表示，在剛開始成立竹間的時候，初心是想做一個懂情感的機器人，“因為在微軟做“小冰”的時候讓我開始思考到人跟機器應該是可以產生情感紐帶的。”

以情感智慧為基礎的竹間在進入市場後和市場的剛需結合，打造了具有情感的對話、外呼機器人，廣泛應用在企業的客戶中心，結合語音、語義、視覺透過多模態識別客戶的語氣，心態並給出相應的回覆和互動。

在服務企業的同時，竹間發現企業大量的非結構化與半結構化資料及文件無法得到有效應用。便開始深入NLP的長文字領域，透過人工智慧NLP來自動化閱讀及處理這些非結構化資料，形成了用來推理和分析的結構化知識圖譜，可以處理各式各類的文件，Word、Powerpoint、Excel、PDF、圖片、影片、語音及紙質的文件。

如今竹間的產品已經透過不斷迭代，以短文字+長文字的泛NLP擴充了完整的產品矩陣，升級到了「竹間雲」。並且被投資人寄予厚望。

2017年開始，竹間智慧就已經開始了AI標準化平臺的程序，公司逐漸把服務頭部客戶所積累的AI能力沉澱在產品上，而在2020年和2021年兩年中，在後疫情和政府鼓勵數字化轉型政策的多重背景下，AI需求爆發，竹間的這個策略逐步得到印證。僅2021年第一季度，竹間的商機數量就增長了近400%。

事實上，竹間的這輪融資是在AI技術公司整體融資環境低迷下逆勢完成的。去年開始，人工智慧公司在一級和二級市場融資均出現了一定的困難，但是竹間卻逆勢完成了C輪以及C+輪融資。

對此，簡仁賢表示，現在投資人看AI公司更加挑剔。他們既要看公司的技術是否硬核，也要看實際業績的成長，還要看公司的毛利率，以及是否形成標準化產品以及團隊的執行力等因素。

“我們希望外界能區分訊號和噪音”，在簡仁賢看來，融資的關鍵在於AI公司自身是否在技術和業務上足夠硬核。

與此同時，投資方均表達了對竹間科技未來的看好。

本輪戰略投資方申能誠毅投資總監劉喆先生表示：”申能集團在電力、燃氣、金融等民生領域擁有重要的產業地位，並且服務著廣大的消費者，所以集團對於提升客服質量非常重視。竹間智慧的語義技術和標準化的NLP產品是同類AI企業裡的佼佼者。竹間團隊夠緊密貼近客戶需求，有效解決客戶的實際問題，透過產品標準化進一步擴大AI應用落地規模，申能對竹間創新獨特的AI業務落地模式頗為認可。我們申能誠毅投資竹間後，將會依託申能集團的產業背景，積極協助竹間開拓能源、電力和其他領域的市場。我們也相信竹間將會透過新的Cloud模式在各大行業領域成為AI技術應用的翹楚。”

本輪投資方朗瑪峰資本高階合夥人呂寧博先生表示：“NLP讓機器智慧和人類智慧協同合作，是實現AI落地開花的突破口，潛力無限。竹間智慧在這一方向多年堅持底層技術自研創新，同時具有高效的技術轉化能力，形成了多個標準化平臺型的企業級產品；高效的工程化和交付能力獲得多個行業上百家標杆客戶認可；未來還將透過標準的雲化產品保持快速增長；清晰的商業規劃和強大的團隊執行力文化、高人效讓公司在未來規模化的路上將走的更遠、更高，期冀公司成長為NLP領域的珠穆朗瑪峰。”

本輪投資方廣發信德專案負責人楊昌泓先生表示：“竹間智慧堅持自主研發底層NLP技術，結合高度標準化的產品，大大提升了企業效率，並且透過產品雲化一起建立了新的壁壘。在2020特殊的社會和商業環境下，公司還能專注技術研發，推出新產品及新的應用方向，並且收入保持較快的增長，十分難得。期待竹間在支援cloud-based的技術產品的加持下擴大合作生態，攜手合作夥伴們繼續保持增長，幫助我國在人工智慧技術的發展和應用開拓新的天地。”

本輪投資方中華開發金控基金總經理鄒旭昇先生表示：“CDIB中華開發作為長期支援的股東之一，堅信竹間在Kenny領導下新闢國內自主研發NLP的技術途徑，並以多年客戶服務與產業洞悉經驗橫跨多行業的新興應用，持續開啟AI語義市場的想像力。在宏觀環境極具挑戰的2020年，竹間智慧持續打造領先技術，攜手與生態合作伙伴一起逆勢成長，期待竹間未來在輸出標準化產品下，協助各行各業建立自身的知識體系，成為企業不可或缺的‘新基建’。”