#商湯科技赴港上市#最近一段時間，對於人工智慧產業來說可謂是熱鬧非凡，大名鼎鼎的各大人工智慧企業都紛紛走上了上市的道路，最近AI四小龍的最後一家商湯科技也都啟動了自己的港股衝刺，面對著已經全面上市的人工智慧巨頭，人工智慧企業的未來到底該怎麼看呢？

一、商湯科技衝刺港股上市？

IPO前，商湯科技已經完成了12輪融資，其主要投資人包括軟銀、春華、銀湖、IDG、賽領和鼎暉等，直接結果是商湯科技“不差錢”。招股書顯示，截至2021年6月30日，商湯科技各類現金及存款儲備超過190億元，其中僅定期存款就高達79.4億元。

過去一年，“AI概念”企業扎堆上市，曠視科技、依圖科技、雲從科技、雲天勵飛、格靈深瞳、雲知聲等AI企業都已跑步推進上市。在AI概念股中，商湯科技、依圖科技、曠視科技、雲從科技被稱為“AI四小龍”，此前，其餘三家均已提交科創板IPO申請，不過目前進展各有不同：其中依圖科技已於6月份主動撤回申請，市場猜測其或將轉赴港股；曠視科技的上市申請於今年3月份獲得受理，8月24日回覆了科創板第二輪稽核問詢；雲從科技已於7月份過會，並於8月4日提交註冊並更新招股書。

按照弗若斯特沙利文的報告，以收入為口徑，商湯科技是亞洲最大的AI軟體公司。招股書顯示，2018年、2019年及2020年，商湯科技分別實現營業收入18.5億元、30.3億元、34.5億元；2021年上半年，商湯科技實現營收16.5億元，相比去年同期增長91.8%。這一資料高於“AI四小龍”其他三家公司。

同時，商湯科技的虧損也是最高。2018年-2020年、2021年上半年，虧損分別達到34.33億元、49.68億元、121.58億元、37.13億元，三年半累計虧損242.72億元。扣除優先股公允價值變動等非經常性損益之後，2018年-2021年上半年，商湯科技經調整的虧損共計28.6億元。

而根據IPO早知道的報道，成立於2014年的商湯科技主要利用其軟體平臺，協助客戶提高生產力，激發創造力，以及提升經營效率。截至2021年6月30日，商湯科技軟體平臺的客戶數量累計已超過2,400家，其中包括超過250家《財富》500強企業和上市公司，119個城市以及超過30家汽車企業，同時商湯科技賦能了超過4.5億部手機和超過200款手機應用程式。

二、人工智慧的未來到底該怎麼看？

如今，面對著商湯科技的上市，AI四小龍都已經走上了屬於自己的上市路，那麼，我們到底該如何看待人工智慧的這些公司呢？這些公司的上市之路到底能走多遠呢？我們究竟該怎麼看呢？

面對這些問題其實沒有人能夠給出一份答案，之前我們分析人工智慧上市公司的時候，也都是有各種疑惑，直到最近著名的圖靈獎得主楊立昆的新書《科學之路：人、機器與未來》面世讓我們看到一種分析人工智慧上市公司的可能性，我們不妨就用楊立昆的理論來看看當前紅火異常的人工智慧上市公司到底該怎麼看？

首先，我們要明白人工智慧的侷限性。對於大多數普通人來說，我們一聽到人工智慧最大的感覺就是人工智慧非常強大，幾乎無所不能，像電影《星球大戰》《終結者》那樣的人工智慧已經實現了，但是可能我們還是想象的太過美好，楊立昆很明確的提出：人工智慧它的功能極其強大、極其專業化，但卻沒有一點常識。人工智慧的所有模型其實對於世界都只是一個膚淺的理解。就以我們討論的主角商湯科技為例，商湯科技的AI模型是一種可以將輸入的非結構化資料轉化為有價值的結構化資訊的演算法應用。商湯科技當前雖然有著大量的使用者，在智慧商業、智慧城市、智慧生活及智慧汽車等四個領域都有非常多的涉獵，但是對於商湯科技來說，目前的每個點都是一個探索的過程，當前人工智慧的應用都處於一個初級階段，一些模型可以用機器學習來解決一些問題，但是人工智慧的預測能力依然十分有限，如果需要人工智慧對要處理的事情需要有很強的常識和對人性的瞭解的話，當前的人工智慧可能還做不到這一點，所以我們可以認為人工智慧是很強有力的工作輔助者，卻還沒有到替代人的地步。

其次，人工智慧的賺錢可能還是非常不容易。人工智慧的發展需要大量的研究和投入，基本上我們看到在業內相對比較頂尖的人工智慧企業都需要有海量的研發投入，就以商湯科技為例，自成立以來，商湯科技在全球競賽中已獲得70多項冠軍，發表了600多篇頂級學術論文，並擁有8,000多項人工智慧發明專利和專利申請。截至2021年6月30日，商湯科技共有40位教授引領研發工作，在超5000名員工中，約三分之二為科學家和工程師。要知道這麼多科技人才集中到商湯科技之中，這也就註定了商湯科技在研發上需要不斷進行高額的投入，在這樣的情況下，我們看到商湯科技等一系列的人工智慧公司都是處於虧損的狀態，商湯科技也是AI四小龍中虧損的最嚴重的之一。對於當前的人工智慧來說，如何賺錢和如何研發其實都是非常重要的兩環，如何能把自己研發的技術和真正的場景應用結合好，並且產生真正的商業價值其實是擺在絕大多數人工智慧企業面前最大的問題。

第三，人工智慧上市公司的未來到底該怎麼看？面對著當前席捲而來的人工智慧大潮，其實很多人都想問這些做起來非常困難，賺錢又非常不容易的人工智慧企業到底未來該怎麼看呢？其實，楊立昆給出了一個判斷，這就是人工智慧的自動化發展已經取代了人類來完成重複性或艱鉅的任務，而人工智慧將在那些一定程度上需要加入感知、推理、決策和行動計劃等內容的工作中取代人類，在這樣的情況下，那些繁重的工作或者相對簡單的工作現在值多少錢未來被取代的產值也將有一個基礎的收入點，而且伴隨著人工智慧的大規模普及大量的新價值將會被出現，所以當前人工智慧公司能做的東西還是非常多的，所以如果一家公司能在人工智慧的長期價值成長領域有所作為的話，那樣的企業無疑才會更有發展的潛質。

如今，人工智慧的上市公司其實會很熱鬧，只是這樣的人工智慧能夠有多少成長成為具有長期成長價值的企業，這一點其實才是問題的關鍵，誰當人工智慧第一股其實只是個概念問題，關鍵是誰能在人工智慧領域實現真正有商業場景價值的技術突破，這才是企業最核心的問題。